Pocket TTS (offline, 7 languages)

语音离线仅 CPU允许商用

使用 Kyutai 的 Pocket TTS,把你的字幕配音成英语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语、西班牙语和荷兰语,共有 23 个声音。它在你自己电脑的处理器上运行,无需显卡,速度是实时的数倍。

在 Subtitld 中安装

设置 插件 Pocket TTS (offline, 7 languages) 安装

Subtitld 会下载它、校验其 SHA-256,并保持更新。

GitHub 上的源代码
语言
7
模型
8
语音
23
插件下载量
16–25 MB
内存,至少
1 GB

功能说明

在任何电脑上都很快

Pocket TTS 是一个小模型,专为在处理器上运行而设计。一句台词大约一秒就能生成,比说出这句话所需的时间快好几倍。

23 个声音,七种语言

十二个女声和十一个男声,从英式、美式和苏格兰口音的英语说话人,到法语、意大利语、西班牙语和荷兰语说话人。每个声音都能说每种语言。

第一句之后即可离线

每种语言的模型只下载一次,就在你第一次用该语言配音时。此后,没有任何内容会离开你的电脑。

可免费用于商业工作

插件为 Apache-2.0,Pocket TTS 为 MIT,其模型为 CC-BY-4.0。每个声音都来自许可商业使用的录音。

安装之前

Pocket TTS 对电脑的要求不高:

  • 磁盘: 每种配音语言约 220 MB,在该语言的第一句台词时下载。
  • 内存: 说话时约 660 MB,开启 Use less memory 后为 450 MB。
  • 处理器: Intel 和 AMD 处理器需要支持 AVX2 和 FMA,Intel 处理器自 2013 年起、AMD 自 2015 年起都已支持。部分 Celeron、Pentium 和 Atom 处理器不支持,在这些处理器上第一句台词会失败,并显示相应的提示。所有 Apple Silicon Mac 都可以使用。

它不克隆声音。Pocket TTS 本身能克隆,但 Kyutai 只向登录 Hugging Face 并接受其条款的人提供克隆模型,因此插件使用的是不含克隆模型的版本。要用说话人自己的声音配音,请使用 VoxCPM2 或 Qwen3-TTS。

声音

在 说话人 标签页中,把 Pocket TTS 设为某位说话人的 配音引擎,然后选择一个 音色。开启该说话人的 让配音适配字幕时长,即可把每句台词拉伸或压缩,以适配其字幕。模型由项目的语言决定,所以请在配音前设置好语言。

23 种语音.

声音
女声 Alba(随性)、Anna(英式)、Azelma(加拿大)、Caro(有声书朗读者)、Eponine(苏格兰)、Estelle(法国)、Eve(美式)、Fantine(英式)、Jane(美式)、Lola(西班牙)、Mary(美式)、Vera(英式)
男声 Bill(有声书朗读者)、Charles(英式)、Daan(荷兰)、George(美式)、Giovanni(意大利)、Javert(低沉)、Marius(柔和)、Michael(美式)、Paul(英式)、Peter(有声书朗读者)、Stuart(有声书朗读者)

有些声音说其他语言时可能仍带点原来的口音,所以选择之前,请先用项目的语言试听几个。Kyutai 自己的推荐是:英语用 Alba,法语用 Estelle,意大利语用 Giovanni,西班牙语用 Lola,荷兰语用 Daan。每个声音在第一次使用时下载,不到 8 MB。

Kyutai 还提供另外四个声音,插件没有收录:其中两个来自仅许可非商业使用的录音,另外两个没有说明来源。

模型

Pocket TTS 每种语言有一个模型。它们都不在插件里:第一次用某种语言配音时,该语言的模型会从 Hugging Face 按固定版本下载到 Subtitld 的共享模型缓存中,并校验每个文件。下载中断后会从中断处继续。更新或移除插件时模型会保留。

模型语言 下载适合
英语 默认 englishen
219 MB
所有声音,速度约为实时的 3 倍
法语 默认 frenchfr
219 MB
所有声音,速度约为实时的 3 倍
德语 默认 germande
219 MB
所有声音,速度约为实时的 3 倍
葡萄牙语 默认 portuguesept
219 MB
所有声音,速度约为实时的 3 倍
意大利语 默认 italianit
219 MB
所有声音,速度约为实时的 3 倍
西班牙语 默认 spanishes
219 MB
所有声音,速度约为实时的 3 倍
荷兰语 默认 dutchnl
219 MB
所有声音,速度约为实时的 3 倍
英语,小型 english_18m_refl_2026-10en
112 MB
速度约为 Standard 的两倍

插件设置中的 Model 用于选择大小。Small 是 Kyutai 最新的英语模型,参数为 1800 万个,而不是 1 亿个。Large preview 加载 Kyutai 的 24 层模型,每种语言 670 MB,英语为 1.3 GB,速度约等于实时。Kyutai 称它们为预览版,而非最终模型。在我们的测试中,它们的错误并不比 Standard 少。

选项

在 设置 › 插件 › Pocket TTS (offline, 7 languages) › 配置 中。

Model
默认: standard

“Standard”适合几乎所有项目。“Small”让英语的速度提高到约两倍;其他语言仍使用 Standard。“Large preview”的速度约等于实时;用它为整个视频配音之前,请先听几句台词。

Use less memory
默认: 关

使用约 450 MB 内存,而不是 660 MB,速度慢约五分之一。

语言

英语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语、西班牙语和荷兰语。其他语言的项目会收到相应的提示:请为它选择另一个配音引擎。

  • en
  • fr
  • de
  • pt
  • it
  • es
  • nl

平台

系统 下载已测试
Linux x86-64 25.3 MB在真实机器上和 CI 中用真实模型配音
macOS (Apple 芯片) 21.9 MB在 CI 中用真实模型配音(Apple Silicon)
Windows x86-64 16.4 MB在 CI 中用真实模型配音

Linux x86-64、Apple Silicon 上的 macOS 和 Windows x86-64。每个版本都在这三个平台上构建,并且在每个平台上,CI 都会像 Subtitld 那样安装插件,下载英语模型并用它们配音。在 Linux 上需要 glibc 2.34 或更高版本,与 Subtitld 本身相同。

故障排除

  • network_unavailable无法下载模型。请检查网络连接后重试:下载会继续。
  • disk_full磁盘空间不足,无法存放模型。每种语言需要约 220 MB。
  • unsupported_language项目的语言不在这七种之中,或尚未设置。请在项目中设置语言,或选择另一个配音引擎。
  • unsupported_voice项目指定了此版本没有的声音。请在 说话人 标签页中重新选择声音。
  • bad_params台词没有文字。
  • internal插件内部出错;错误信息中有详细说明。如果提示处理器缺少 AVX2 和 FMA,说明这台电脑无法运行 Pocket TTS。

许可

插件
Apache-2.0
引擎
MIT
Pocket TTS,来自 Kyutai
模型
CC-BY-4.0
Pocket TTS 权重,来自 Kyutai

可用于商业工作:插件为 Apache-2.0,Pocket TTS 为 MIT,其模型由 Kyutai 提供,采用 CC-BY-4.0。声音来自 CC0 或 CC-BY-4.0 的录音。你制作的配音归你所有。Kyutai 禁止未经本人同意用 Pocket TTS 模仿真实人物的声音,或用它进行欺骗。

版本

  • 26.10.1

    The first release: offline text-to-speech with Kyutai's Pocket TTS.

    • Speaks English, French, German, Portuguese, Italian, Spanish and Dutch at 24 kHz, in 23 built-in voices; every voice speaks every language.
    • Runs on the CPU, about three times faster than real time, with about 660 MB of memory. No GPU, no torch.
    • Each language's model, about 220 MB (CC-BY-4.0), downloads on its first line, checked by sha256, and resumes if interrupted.
    • Model sizes in Configure: Standard; Small, English only (112 MB, about twice as fast); and Kyutai's large previews.
    • No voice cloning: Kyutai gates that model.
    • On x86, needs a processor with AVX2 and FMA (Intel since 2013, AMD since 2015).

    Built on Kyutai's pocket-tts binary from release v4.0.0 (MIT).

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