下载

Parler-TTS (offline, prompt-driven)

语音离线可选 GPU允许商用

用 34 个具名声音之一朗读英语字幕，在你自己的电脑上运行。Parler-TTS 没有声音文件：它依据对声音的文字描述来生成语音，你也可以自己编写描述。它不支持克隆声音。

在 Subtitld 中安装

设置 插件 Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) 安装

Subtitld 会下载它、校验其 SHA-256，并保持更新。

GitHub 上的源代码
语言
1
模型
1
语音
34
插件下载量
284–436 MB
内存，至少
4 GB

功能说明

34 个具名声音

每个声音都对应模型训练时所用的一位说话人。插件会以适中的语速、贴近麦克风、无背景噪音的方式请求该说话人，因此同一个名字在每句台词中都会得到同一个声音。

或者描述你想要的声音

在插件设置中写下一段描述，例如“低沉的女声，身处安静的房间”，所有 Parler 说话人都会改为遵循这段描述。

CPU 上较慢

每句台词大约需要 10 到 30 秒。第一句台词还要等待模型下载。

不支持克隆

它无法从视频中复制说话人的声音。如需这一功能，请使用 Qwen3-TTS、Coqui XTTS 或 F5-TTS。

声音

在 说话人 标签页中，把 Parler-TTS 设为某位说话人的 配音引擎，然后选择一个 音色。其中六个名字被标为推荐：Jon、Lea、Gary、Jenna、Mike 和 Laura。请为每位说话人取不同的名字，以免他们听起来相似。

每句台词的长度由模型决定。开启 让配音适配字幕时长，说话人的台词就会被拉伸或压缩，以适配字幕。

34 种语音 支持 1 种语言.

  • en 34

模型

只有一个模型，在你第一次生成台词时下载。它保存在标准的 Hugging Face 缓存中（~/.cache/huggingface/hub，除非你设置了 HF_HOME），位于插件的文件夹之外，因此更新或删除插件会保留它。如需释放空间，请自己从那里删除。

模型 下载
parler-tts-mini-v1
2.2 GB

选项

插件在启动时读取这些设置，因此更改会在它闲置五分钟后，或在你重启 Subtitld 后生效。

在 设置 › 插件 › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) › 配置 中。

Inference device
默认： cpu

请保持为 CPU。发布的构建版本使用 PyTorch 的 CPU 包，因此 CUDA 无法在其中运行；MPS 标记为测试版。

Default voice description
默认： 空

留空时，每个声音使用自己的描述。在这里输入的文字会取代项目中所有 Parler 说话人的描述，无论他们选择了哪个声音。内置描述都以说话人的名字开头，这样可以让一个声音在每句台词中保持一致，因此请以同样的方式开头来写你自己的描述。

语言

仅限英语。插件不读取项目的语言，因此会把每句台词都当作英语朗读。

  • en

平台

系统 下载已测试
Linux x86-64 436.3 MB在 CI 中构建并启动
macOS (通用) 302.9 MB在 CI 中构建并启动
Windows x86-64 284.3 MB在 CI 中构建并启动

每个版本都在 Linux、macOS 和 Windows 上构建，CI 会检查程序能否启动并列出其声音。CI 不生成语音。

故障排除

  • internal模型无法加载，或无法朗读该台词；错误信息会说明是哪一步。首次使用时下载失败也会归入此类：请检查网络连接和剩余磁盘空间后重试。如果你选择了 CUDA 或 MPS，请把设备改回 CPU。
  • bad_params字幕没有可朗读的文字。请为它添加文字，或将其从配音中排除。

许可

插件
Apache-2.0
引擎
Apache-2.0
parler-tts
模型
Apache-2.0
Parler-TTS Mini v1 权重

可用于商业工作：插件、parler-tts 库和模型权重均为 Apache-2.0 许可。

版本

  • 1.0.2

    Automated release for parler-tts v1.0.2.

其他语音插件

更新于 · 来自插件目录 报告此插件的问题