Parler-TTS (offline, prompt-driven)

VoixHors ligneGPU facultatifUsage commercial autorisé

Fait parler les sous-titres anglais avec l'une des 34 voix nommées, sur votre propre ordinateur. Parler-TTS n'a pas de fichiers de voix : il suit une description écrite de la voix, et vous pouvez écrire la vôtre. Il ne clone pas les voix.

Installez-la depuis Subtitld

Paramètres Extensions Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) Installer

Subtitld la télécharge, vérifie son SHA-256 et la tient à jour.

Code source sur GitHub
Langues
1
Modèles
1
Voix
34
Téléchargement de l'extension
284–436 MB
RAM, au minimum
4 GB

Ce qu'elle fait

34 voix nommées

Chaque voix correspond à un locuteur sur lequel le modèle a été entraîné. L'extension demande ce locuteur à un rythme modéré, près du micro et sans bruit de fond, si bien que le même nom donne la même voix à chaque réplique.

Ou décrivez la voix

Écrivez une description dans les réglages de l'extension, par exemple une voix féminine grave dans une pièce calme, et chaque locuteur Parler la suit à la place.

Lent sur processeur

Comptez 10 à 30 secondes par réplique. La première réplique attend aussi le téléchargement du modèle.

Pas de clonage

Elle ne peut pas copier la voix d'un locuteur de la vidéo. Pour cela, utilisez Qwen3-TTS, Coqui XTTS ou F5-TTS.

Voix

Dans l'onglet Locuteurs, choisissez Parler-TTS comme Moteur de doublage d'un locuteur, puis une Voix. Six noms sont marqués recommandés : Jon, Lea, Gary, Jenna, Mike et Laura. Donnez à chaque locuteur un nom différent pour qu'ils ne se ressemblent pas.

Chaque réplique a la durée que le modèle lui donne. Activez Ajuster le doublage à la durée du sous-titre pour que le locuteur l'étire ou la comprime à la durée de son sous-titre.

34 voix en 1 langue.

  • en 34

Modèles

Un seul modèle, téléchargé la première fois que vous générez une réplique. Il est placé dans le cache Hugging Face standard (~/.cache/huggingface/hub, sauf si vous avez défini HF_HOME), hors du dossier de l'extension : la mise à jour ou la suppression de l'extension le conserve. Supprimez-le vous-même depuis cet endroit pour libérer l'espace.

Modèle Téléchargement
parler-tts-mini-v1
2.2 GB

Options

L'extension lit ces réglages au démarrage : une modification s'applique donc une fois qu'elle est restée inactive pendant cinq minutes, ou après le redémarrage de Subtitld.

Dans Paramètres › Extensions › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) › Configurer.

Inference device
Par défaut : cpu

Laissez sur CPU. Les builds publiés sont faits avec le paquet CPU de PyTorch : CUDA ne fonctionnera donc pas avec eux ; MPS est marqué en bêta.

Default voice description
Par défaut : vide

Vide, chaque voix utilise sa propre description. Un texte saisi ici remplace celle-ci pour chaque locuteur Parler du projet, quelle que soit la voix choisie. Les descriptions intégrées commencent par le nom du locuteur, ce qui garde une voix identique d'une réplique à l'autre ; commencez donc la vôtre de la même façon.

Langues

Anglais uniquement. L'extension ne lit pas la langue du projet et lit donc chaque réplique comme de l'anglais.

  • en

Plateformes

Système TéléchargementTesté
Linux x86-64 436.3 MBCompilé et démarré en CI
macOS (universel) 302.9 MBCompilé et démarré en CI
Windows x86-64 284.3 MBCompilé et démarré en CI

Chaque version est compilée sous Linux, macOS et Windows, et la CI vérifie que le programme démarre et liste ses voix. La CI ne génère pas de parole.

Dépannage

  • internalLe modèle n'a pas pu se charger, ou n'a pas pu prononcer la réplique ; le message indique lequel. Un téléchargement raté au premier usage aboutit aussi ici : vérifiez votre connexion et l'espace disque libre, puis réessayez. Si vous avez choisi CUDA ou MPS, remettez le périphérique sur CPU.
  • bad_paramsLe sous-titre n'a pas de texte à prononcer. Ajoutez-lui du texte, ou retirez-le du doublage.

Licence

Extension
Apache-2.0
Moteur
Apache-2.0
parler-tts
Modèles
Apache-2.0
poids de Parler-TTS Mini v1

Utilisable à des fins commerciales : l'extension, la bibliothèque parler-tts et les poids du modèle sont tous sous Apache-2.0.

Versions

  • 1.0.2

    Automated release for parler-tts v1.0.2.

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