Pobierz

Parler-TTS (offline, prompt-driven)

GłosyOfflineGPU opcjonalnieUżycie komercyjne dozwolone

Mówi angielskimi napisami jednym z 34 nazwanych głosów, na twoim komputerze. Parler-TTS nie ma plików głosów: podąża za pisemnym opisem głosu, a ten opis możesz napisać sam. Nie klonuje głosów.

Zainstaluj z poziomu Subtitld

Ustawienia Dodatki Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) Zainstaluj

Subtitld pobiera dodatek, sprawdza jego SHA-256 i utrzymuje go w aktualności.

Źródło na GitHub
Języki
1
Modele
1
Głosy
34
Pobranie dodatku
284–436 MB
RAM, co najmniej
4 GB

Co robi

34 nazwane głosy

Każdy głos to mówca, na którym model był trenowany. Dodatek prosi o tego mówcę w umiarkowanym tempie, blisko mikrofonu, bez szumu tła, więc ta sama nazwa daje ten sam głos w każdej kwestii.

Albo opisz głos

Wpisz opis w ustawieniach dodatku, na przykład niski żeński głos w cichym pokoju, a każdy mówca Parler będzie go używał.

Wolny na procesorze

Spodziewaj się 10–30 sekund na kwestię. Pierwsza kwestia czeka też na pobranie modelu.

Bez klonowania

Nie potrafi skopiować głosu mówcy z wideo. Do tego użyj Qwen3-TTS, Coqui XTTS lub F5-TTS.

Głosy

W karcie Mówcy wybierz Parler-TTS jako Silnik dubbingu danego mówcy, a potem Głos. Sześć nazw jest oznaczonych jako zalecane: Jon, Lea, Gary, Jenna, Mike i Laura. Daj każdemu mówcy inne imię, żeby nie brzmieli podobnie.

Każda kwestia wychodzi tak długa, jak ją zrobi model. Włącz Dopasuj dubbing do czasu trwania napisu dla mówcy, aby rozciągał lub ściskał ją do napisu.

34 głosów w 1 języku.

  • en 34

Modele

Jeden model, pobierany przy pierwszym wygenerowaniu kwestii. Trafia do standardowej pamięci podręcznej Hugging Face (~/.cache/huggingface/hub, chyba że ustawisz HF_HOME), poza folderem dodatku, więc jego aktualizacja lub usunięcie go zachowuje. Aby zwolnić miejsce, usuń go stamtąd samodzielnie.

Model Pobranie
parler-tts-mini-v1
2.2 GB

Opcje

Dodatek odczytuje te ustawienia przy starcie, więc zmiana obowiązuje po pięciu minutach bez użycia albo po ponownym uruchomieniu Subtitld.

W Ustawieniach › Dodatki › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) › Konfiguruj.

Inference device
Domyślnie: cpu

Zostaw na CPU. Wydane wersje są zbudowane z pakietem PyTorch dla procesora, więc CUDA z nimi nie działa; MPS jest oznaczone jako beta.

Default voice description
Domyślnie: pusty

Puste: każdy głos używa własnego opisu. Tekst tutaj zastępuje go dla każdego mówcy Parler w projekcie, niezależnie od wybranego głosu. Wbudowane opisy zaczynają się od imienia mówcy, co utrzymuje głos taki sam z kwestii na kwestię, więc zacznij swój tak samo.

Języki

Tylko angielski. Dodatek nie czyta języka projektu, więc każdą kwestię czyta jako angielską.

  • en

Platformy

System PobraniePrzetestowano
Linux x86-64 436.3 MBZbudowany i uruchomiony w CI
macOS (uniwersalny) 302.9 MBZbudowany i uruchomiony w CI
Windows x86-64 284.3 MBZbudowany i uruchomiony w CI

Każde wydanie jest budowane na Linuksie, macOS i Windows, a CI sprawdza, czy program startuje i wypisuje swoje głosy. CI nie generuje mowy.

Rozwiązywanie problemów

  • internalModel nie wczytał się albo nie wypowiedział kwestii; komunikat mówi które. Nieudane pierwsze pobranie też kończy się tutaj: sprawdź połączenie i wolne miejsce na dysku, a potem spróbuj ponownie. Jeśli wybrałeś CUDA lub MPS, ustaw urządzenie z powrotem na CPU.
  • bad_paramsNapis nie ma tekstu do wypowiedzenia. Wpisz tekst albo wyłącz go z dubbingu.

Licencja

Dodatek
Apache-2.0
Silnik
Apache-2.0
parler-tts
Modele
Apache-2.0
Wagi Parler-TTS Mini v1

Można używać komercyjnie: dodatek, biblioteka parler-tts i wagi modelu są wszystkie na licencji Apache-2.0.

Wersje

  • 1.0.2

    Automated release for parler-tts v1.0.2.

Inne dodatki: Głosy

Zaktualizowano · Z katalogu dodatków Zgłoś problem z tym dodatkiem