Spreekt Engelse ondertitels uit met een van 34 benoemde stemmen, op uw eigen computer. Parler-TTS heeft geen stembestanden: het volgt een geschreven beschrijving van de stem, en u kunt zelf een schrijven. Het kloont geen stemmen.

Wat het doet

34 benoemde stemmen

Elke stem is een spreker waarop het model is getraind. De add-on vraagt die spreker in een gematigd tempo, dicht bij de microfoon, zonder achtergrondgeluid, zodat dezelfde naam op elke regel dezelfde stem geeft.

Of beschrijf de stem

Schrijf in de instellingen van de add-on een beschrijving, zoals een lage vrouwenstem in een stille kamer, en elke Parler-spreker volgt die in plaats van de eigen.

Traag op de CPU

Reken op 10 tot 30 seconden per regel. De eerste regel wacht ook tot het model is gedownload.

Geen klonen

Het kan de stem van een spreker niet uit de video kopiëren. Gebruik daarvoor Qwen3-TTS, Coqui XTTS of F5-TTS.

Stemmen

Kies in het tabblad Sprekers Parler-TTS als Nasynchronisatie-engine van een spreker, en kies daarna een Stem. Zes namen zijn gemarkeerd als aanbevolen: Jon, Lea, Gary, Jenna, Mike en Laura. Geef elke spreker een andere naam, zodat ze niet hetzelfde klinken.

Elke regel komt zo lang uit als het model hem maakt. Zet Dub aanpassen aan duur van ondertitel aan, zodat de spreker de regel uitrekt of inkrimpt tot zijn ondertitel.

34 stemmen in 1 taal.

en 34

Modellen

Eén model, gedownload de eerste keer dat u een regel genereert. Het gaat in de standaard Hugging Face-cache (~/.cache/huggingface/hub, tenzij u HF_HOME instelt), buiten de map van de add-on, dus bij updaten of verwijderen van de add-on blijft het bewaard. Verwijder het zelf uit die map om ruimte vrij te maken.

Model	Download
parler-tts-mini-v1	2.2 GB

Opties

De add-on leest deze wanneer hij start, dus een wijziging geldt zodra hij vijf minuten niet is gebruikt, of nadat u Subtitld opnieuw start.

In Instellingen › Add-ons › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) › Configureren.

Inference device

Standaard: cpu

Laat dit op CPU staan. De uitgebrachte builds zijn gemaakt met het CPU-pakket van PyTorch, dus CUDA werkt er niet mee; MPS staat als bèta gemarkeerd.

Default voice description

Standaard: leeg

Leeg: elke stem gebruikt zijn eigen beschrijving. Tekst hier vervangt die voor elke Parler-spreker in het project, welke stem die ook koos. De ingebouwde beschrijvingen beginnen met de naam van de spreker, wat een stem van regel tot regel gelijk houdt, dus begin de uwe ook zo.

Talen

Alleen Engels. De add-on leest de taal van het project niet, dus hij leest elke regel als Engels.

en

Platforms

Systeem	Download	Getest
Linux x86-64	436.3 MB	Gebouwd en gestart in CI
macOS (universeel)	302.9 MB	Gebouwd en gestart in CI
Windows x86-64	284.3 MB	Gebouwd en gestart in CI

Elke release wordt gebouwd op Linux, macOS en Windows, en CI controleert dat het programma start en zijn stemmen opsomt. CI genereert geen spraak.

Problemen oplossen

internalHet model kon niet laden of de regel niet uitspreken; het bericht zegt welke. Een mislukte download bij het eerste gebruik eindigt hier ook: controleer uw verbinding en de vrije schijfruimte, en probeer het opnieuw. Als u CUDA of MPS koos, zet het apparaat dan terug op CPU.
bad_paramsDe ondertitel heeft geen tekst om uit te spreken. Geef hem tekst, of laat hem weg uit de nasynchronisatie.

Licentie

Add-on

Apache-2.0

Engine

Apache-2.0

parler-tts

Modellen

Apache-2.0

Parler-TTS Mini v1-gewichten

Geschikt voor commercieel werk: de add-on, de parler-tts-bibliotheek en de modelgewichten zijn allemaal Apache-2.0.

Parler-TTS (offline, prompt-driven)

Wat het doet

Stemmen

Modellen

Opties

Talen

Platforms

Problemen oplossen

Licentie

Versies

Andere add-ons voor Stemmen