RealtimeSTT
Spraak naar tekst voor de opnamemodus. Terwijl u opneemt, streamt Subtitld uw microfoon ernaartoe: de woorden verschijnen terwijl u spreekt, en elke afgeronde zin vult zijn ondertitel. Het draait faster-whisper-modellen op uw eigen computer, eenmalig gedownload van Hugging Face.
Instellingen Add-ons RealtimeSTT Installeren
Subtitld downloadt hem, controleert de SHA-256 en houdt hem up-to-date.
- Talen
- 30
- Download van de add-on
- 281–483 MB
- RAM, minimaal
- 2 GB
Wat het doet
In de opnamemodus verschijnt de tekst terwijl u praat en wordt hij verfijnd naarmate u doorgaat. Subtitld toont hem zelfstandig tot de zin klaar is.
Elke afgeronde zin draagt het tijdstip waarop hij werd gezegd, dus hij vult de ondertitel die op dat moment is gesneden.
Wanneer u pauzeert, wacht het op de zin die u nog aan het zeggen was, tot een minuut lang, en voegt die toe voordat het eindigt.
Van de ene opname naar de volgende in dezelfde taal blijft het model geladen, dus latere opnamen starten zonder het opnieuw te laden.
Om het te gebruiken, kiest u het als Transcriptie-engine in het tabblad Audio, onder Opnemen.
Gebruik in het transcriptiepaneel Tijdbereik of Selectie. Subtitld snijdt die naar WAV, de enige audio die deze add-on leest. Met Alles krijgt hij de eigen audio van de video en stopt hij met bad_audio. Elke run geeft één ondertitel voor het hele stuk, dus hij past het best om een geselecteerde ondertitel in te vullen. Een run kan niet worden geannuleerd: hij maakt altijd af.
Modellen
Kies het model bij Model: tiny, base, small (de standaard), medium of large-v3, en de alleen-Engelse .en-versies van alle behalve large-v3. Grotere modellen zijn nauwkeuriger, trager en zwaarder.
Het model wordt de eerste keer dat het wordt gebruikt van Hugging Face gedownload, en voor de volgende keer bewaard. Het laden duurt van enkele seconden tot een minuut voor de grote. In de opnamemodus wordt het twee keer geladen, één keer voor de live tekst en één keer voor de afgeronde zinnen, dus als uw computer te weinig geheugen heeft, kies dan een kleiner model.
Opties
In Instellingen › Add-ons › RealtimeSTT › Configureren.
smallHet Whisper-model; zie Modellen hierboven. Groter is nauwkeuriger, trager en zwaarder. Namen die eindigen op .en begrijpen alleen Engels.
autoWaar het model draait. In de builds die Subtitld installeert, kiest auto altijd de CPU: het vraagt PyTorch om een CUDA-GPU, en die builds bevatten PyTorch zonder CUDA. Kies cuda om rechtstreeks om een NVIDIA-GPU te vragen; CI test dat niet.
defaultDe precisie van de getallen waarmee het model werkt. default laat de engine kiezen; int8 is het snelst op een CPU; float16 past bij GPU's.
Toont in het transcriptiepaneel tekst terwijl een zin nog wordt gedecodeerd; de definitieve tekst vervangt die. De opnamemodus toont altijd live tekst, wat dit ook zegt.
De add-on leest deze wanneer hij start, dus een wijziging geldt de volgende keer dat hij start, bijvoorbeeld nadat u Subtitld opnieuw start.
Talen
Regionale tags gaan naar Whisper als hun hoofdtaal: pt-br wordt als pt verstuurd.
enptpt-bresfrdeitnlrupluktrarzhjakohiidsvfidanocselherohucathvi
Platforms
| Systeem | Download | Getest |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 482.7 MB | In CI, zonder model |
| macOS (Apple silicon) | 377.0 MB | In CI, zonder model |
| Windows x86-64 | 280.6 MB | In CI, zonder model |
Vóór elke release draait CI de tests van de add-on op elk systeem en start de gebouwde add-on om te controleren dat de spraakdetectie laadt. Er draait geen transcriptie in CI, omdat die een model nodig heeft.
Problemen oplossen
bad_audioDe audio is geen WAV. Gebruik in het transcriptiepaneel Tijdbereik of Selectie in plaats van Alles.internalTranscriptie is mislukt; het bericht zegt waarom. Bij het eerste gebruik is het model misschien niet gedownload: controleer uw verbinding en probeer het opnieuw. Als u Device opcudazette, zet het terug opauto.not_installedDe spraakengine in de add-on laadde niet. Installeer de add-on opnieuw.
Licentie
Geschikt voor commercieel werk: de add-on, RealtimeSTT, faster-whisper en de Whisper-gewichten zijn allemaal MIT.
Versies
- 0.1.2