Kayıt modu için konuşmadan metne. Kayıt yaparken Subtitld mikrofonunuzu ona akıtır: konuşurken kelimeler görünür ve biten her cümle kendi altyazısını doldurur. Hugging Face'ten bir kez indirilen faster-whisper modellerini kendi bilgisayarınızda çalıştırır.

Ne yapar

Konuştukça kelimeler

Kayıt modunda, siz konuştukça metin görünür ve ilerledikçe iyileşir. Cümle bitene kadar Subtitld onu kendi başına gösterir.

Cümleler yerinde

Biten her cümle, söylendiği zamanı taşır; böylece o anda kesilmiş altyazıyı doldurur.

Son sözcüklerinizi tutar

Duraklattığınızda, söylemekte olduğunuz cümleyi bir dakikaya kadar bekler ve bitmeden ekler.

Kayıtlar arasında ısınmış

Aynı dildeki bir kayıttan diğerine model yüklü kalır; sonraki kayıtlar onu yeniden yüklemeden başlar.

Kullanmak için, Ses sekmesinde, Kayıt altında Yazıya dökme motoru olarak seçin.

Yazıya dökme panelinde Aralık ya da Seçim kullanın. Subtitld bu bölümleri WAV'a keser; bu eklentinin okuduğu tek ses biçimi budur. Tümü ile videonun kendi sesini alır ve bad_audio ile durur. Her çalıştırma tüm bir aralık için tek bir altyazı verir; bu yüzden seçili bir altyazıyı doldurmak için en uygunudur. Bir çalıştırma iptal edilemez: her zaman biter.

Modeller

Modeli Model alanından seçin: tiny, base, small (varsayılan), medium ve large-v3; bir de large-v3 dışındakilerin yalnızca İngilizce .en sürümleri. Büyük modeller daha doğru, daha yavaş ve daha ağırdır.

Model, ilk kullanımda Hugging Face'ten iner ve bir dahaki sefere için saklanır. Büyük olanların yüklenmesi saniyelerden bir dakikaya kadar sürer. Kayıt modunda iki kez yüklenir: biri canlı metin, biri bitmiş cümleler için. Bu yüzden bilgisayarınızın belleği azalırsa daha küçük bir model seçin.

Seçenekler

Ayarlar › Eklentiler › RealtimeSTT › Yapılandır bölümünde.

Model

Varsayılan: small

Whisper modeli; aşağıdaki Modeller'e bakın. Büyük olanlar daha doğru, daha yavaş ve daha ağırdır. `.en` ile biten adlar yalnızca İngilizceyi anlar.

Device

Varsayılan: auto

Modelin nerede çalışacağı. Subtitld'nin kurduğu sürümlerde auto her zaman CPU'yu seçer: PyTorch'tan bir CUDA GPU ister, ama bu sürümler CUDA olmadan PyTorch taşır. Doğrudan bir NVIDIA GPU istemek için cuda seçin; CI bunu test etmez.

Compute type

Varsayılan: default

Modelin çalıştığı sayıların hassasiyeti. default motorun seçmesine izin verir; int8 bir CPU'da en hızlıdır; float16 GPU'lara uygundur.

Stream interim results

Varsayılan: açık

Yazıya dökme panelinde, bir ifade hâlâ çözülürken metni gösterir; nihai metin onun yerini alır. Kayıt modu, bu ayar ne derse desin her zaman canlı metin gösterir.

Eklenti, başladığında bu ayarları okur; bu yüzden bir değişiklik bir sonraki başlatmada uygulanır; örneğin Subtitld'yi yeniden başlattıktan sonra.

Diller

Bölgesel etiketler Whisper'a ana dilleri olarak gider: pt-br, pt olarak gönderilir.

en
pt
pt-br
es
fr
de
it
nl
ru
pl
uk
tr
ar
zh
ja
ko
hi
id
sv
fi
da
no
cs
el
he
ro
hu
ca
th
vi

Platformlar

Sistem	İndirme	Test edildi
Linux x86-64	482.7 MB	CI'da, model olmadan
macOS (Apple silicon)	377.0 MB	CI'da, model olmadan
Windows x86-64	280.6 MB	CI'da, model olmadan

Her sürümden önce CI, eklentinin testlerini her sistemde çalıştırır ve konuşma algılamasının yüklendiğini denetlemek için derlenmiş eklentiyi başlatır. CI'da yazıya dökme çalışmaz, çünkü bir model gerekir.

Sorun giderme

bad_audioSes WAV değil. Yazıya dökme panelinde Tümü yerine Aralık ya da Seçim kullanın.
internalYazıya dökme başarısız oldu; mesaj nedenini söyler. İlk kullanımda model inmemiş olabilir: bağlantınızı denetleyin ve yeniden deneyin. Device değerini cuda yaptıysanız auto'ya geri dönün.
not_installedEklentinin içindeki konuşma motoru yüklenmedi. Eklentiyi yeniden kurun.

Lisans

Eklenti

MIT

Motor

MIT

RealtimeSTT, faster-whisper

Modeller

MIT

OpenAI Whisper ağırlıkları

Ticari işler için uygundur: eklenti, RealtimeSTT, faster-whisper ve Whisper ağırlıklarının hepsi MIT'dir.

RealtimeSTT

Ne yapar

Modeller

Seçenekler

Diller

Platformlar

Sorun giderme

Lisans

Sürümler

Diğer Konuşmadan metne eklentileri