Bark 3.0 (offline, English)
Videonuzdaki İngilizce konuşmayı, Conway Research'ün konuşma modeli Bark 3.0 ile kendi bilgisayarınızda zamanlanmış altyazılara dönüştürür. CPU üzerinde çalışır, ekran kartı ya da hesap gerekmez ve hiçbir şey makinenizi terk etmez.
Ayarlar Eklentiler Bark 3.0 (offline, English) Yükle
Subtitld indirir, SHA-256 değerini denetler ve güncel tutar.
- Diller
- 1
- Modeller
- 4
- Eklenti indirmesi
- 35–58 MB
- En az RAM
- 1.5 GB
Ne yapar
163 MB'lık model, ilk yazıya dökmede bir kez indirilir ve sabitlenmiş bir parmak izine göre doğrulanır. Ondan sonra internet gerekmez.
CPU üzerinde, sesin oynatılmasından kat kat hızlı çalışır: on dakikalık bir video, bir masaüstü bilgisayarda bir dakikadan kısa sürede yazıya dökülür.
Bark 3.0 bir kelime akışı değil, cümleler yazar: virgüller, noktalar, büyük harfler ve sayılar sizin yazacağınız gibi çıkar.
Her kelimenin kendi zamanı vardır; böylece AssemblyAI'de olduğu gibi her altyazı bütün bir cümledir. One cue per sentence kapatıldığında uzun cümleler kolay okunsun diye bölünür.
Modeller
Dört Bark 3.0 modeli var. Model altında başka birini seçmediğiniz sürece Bark 3.0 kullanılır; diğerleri yalnızca onları seçerseniz indirilir. Hiçbiri eklentinin içinde değildir: kullandığınız model, ilk yazıya dökmede Subtitld'nin ortak model önbelleğine indirilir; böylece eklentiyi güncellemek onu yeniden indirmez.
| Model | İndirme | Uygun olduğu |
|---|---|---|
| Bark 3.0 (0.6B, verbatim) Varsayılan bark3 | Günlük İngilizce konuşma, kelimesi kelimesine | |
| Bark 3.0 Plus (0.6B, verbatim, more accurate) bark3-plus | Biraz daha isabetli, kelimesi kelimesine | |
| Bark 3.0 Clean (0.6B, drops fillers and false starts) bark3-clean | Temiz altyazılar: "um", "uh" ve yarım kalan başlangıçları atlar | |
| Bark 3.0 Pro (0.6B, full precision) bark3-pro | En isabetlisi, en zor sesler için |
İndirmeden sonra eklenti modeli bilgisayarınız için bir kez, yaklaşık yarım dakikada hazırlar. Hazırlanmış her model diskte yaklaşık 650 MB yer kaplar, yazıya dökerken yaklaşık 1,2 GB bellek ister ve dördü de aynı hızda çalışır. Clean, "um" ve "uh" gibi dolgu sözcüklerini ve cümlelerin yarım kalan başlangıçlarını atlar; bir altyazının göstermesi gereken de genellikle budur. Kelimesi kelimesine bir döküm için Bark 3.0 ya da Plus'ı seçin.
Uzun videolar bir seferde yaklaşık 30 saniye yazıya dökülür; böylece ilerleme çubuğu hareket etmeye devam eder ve İptal birkaç saniye içinde etkili olur.
Seçenekler
Ayarlar › Eklentiler › Bark 3.0 (offline, English) › Yapılandır bölümünde.
bark3Hangi Bark 3.0 modelinin yazıya dökeceği. Her biri onu ilk seçtiğinizde indirilir; diğerleri hiç indirilmez.
0Bark 3.0'ın kaç CPU çekirdeği kullanacağı. 0, çekirdeklerin yarısını seçer, en fazla 8. Yeni değer, model bir sonraki yüklendiğinde geçerli olur.
Açık: AssemblyAI'de olduğu gibi, ne kadar uzun olursa olsun cümle başına bir altyazı. Kapalı: uzun bir cümle en fazla yaklaşık iki satır veya 7 saniyelik altyazılara bölünür.
Diller
Yalnızca İngilizce. Dili boş ya da algılamada bırakmak yine İngilizce yazıya döker. Başka bir dile ayarlanmış proje reddedilir: bu diller için Whisper (çevrimdışı) kullanın.
en
Platformlar
| Sistem | İndirme | Test edildi |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 57.9 MB | Gerçek makinelerde ve CI'da |
| macOS (Apple silicon) | 39.8 MB | CI'da |
| Windows x86-64 | 34.7 MB | CI'da |
Linux x86-64, Apple silicon üzerinde macOS ve Windows x86-64. ffmpeg, Subtitld ile birlikte gelir.
Sorun giderme
unsupported_languageBark 3.0 yalnızca İngilizce bilir. Diğer diller için Whisper (çevrimdışı) kullanın.networkModel indirilemedi. İnternet bağlantınızı kontrol edip yeniden deneyin: yarıda kalan bir indirme kaldığı yerden devam eder.model_missingHazırlanmış model yüklenemedi. Mesaj klasörünün adını verir: o klasörü silin, bir sonraki yazıya dökme onu yeniden hazırlar.bad_paramsSubtitld sesi aktaramadı ya da model ayarı bilinmiyor. Mesaj nedenini söyler.oomBellek yetersiz. Diğer programları kapatın ve yeniden deneyin.disk_fullModeli hazırlamak ya da sesi çözmek için yeterli disk alanı yok. Hazırlanırken Bark 3.0 yaklaşık 900 MB, Pro yaklaşık 2 GB ister.internalEklentinin içinde bir şey başarısız oldu, çoğu zaman sesi çözen ffmpeg. Ayrıntılar mesajda.
Lisans
Ticari işler için uygundur. Eklenti Apache-2.0, ONNX Runtime ise MIT'dir. Bark 3.0 ağırlıkları CC-BY-4.0'dır; Conway Research tarafından NVIDIA'nın Parakeet modelinden üretilmiştir. Lisans, ağırlıkların kendisi paylaşıldığı her yerde atıf ister; eklentinin NOTICE dosyası bu atfı taşır. Ürettiğiniz altyazılar sizindir.
Sürümler
- 26.10.2
New in 26.10.2: a One cue per sentence setting, on by default, as in the AssemblyAI add-on: each sentence is one subtitle, however long. Turn it off to split long sentences into subtitles of about two lines or 7 seconds, as 26.10.1 did.
Offline English speech-to-text for Subtitld with Conway Research's Bark 3.0, a fine-tune of NVIDIA's parakeet-tdt-0.6b-v3, with word times. On the CPU, no torch.
The archive holds the add-on, ONNX Runtime and the encoder's graph without weights. The chosen model (Bark 3.0 163 MB by default; Plus 180 MB, Clean 179 MB, Pro 1.25 GB) downloads from Conway Research's Hugging Face repositories on first use, at a pinned revision, checked by sha256, and is converted once for the graph.
The add-on is Apache-2.0; the Bark 3.0 models and NVIDIA's tokenizer are CC-BY-4.0. Each archive carries
THIRD_PARTY_LICENSES/with the licence of everything frozen into it. The Linux archive carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its complete source isbark3-<version>-libquadmath-source.tar.gzin this release.
Diğer Konuşmadan metne eklentileri
-
Whisper Çevrimdışı
whisper.cpp ile çevrimdışı konuşmadan metne, yalnızca CPU.
-
Vosk Çevrimdışı
Hafif ve yalnızca CPU. Modeller yaklaşık 40 MB'tan başlar.
-
RealtimeSTT Çevrimdışı
Kayıt modu için, konuşurken. Whisper modelleri, bilgisayarınızda.
-
AssemblyAI Bulut
Konuşmacı ayrımıyla. Henüz kullanılamıyor.
-
Whistle Çevrimdışı
Küçük, çevrimdışı ve yalnızca CPU. Yedi Avrupa dili.
-
Phonon-2 Çevrimdışı
CPU üzerinde çevrimdışı İngilizce konuşmadan metne. Şimdilik Linux.