Bark 3.0 (offline, English)

Konuşmadan metneÇevrimdışıYalnızca CPUTicari kullanıma uygun

Videonuzdaki İngilizce konuşmayı, Conway Research'ün konuşma modeli Bark 3.0 ile kendi bilgisayarınızda zamanlanmış altyazılara dönüştürür. CPU üzerinde çalışır, ekran kartı ya da hesap gerekmez ve hiçbir şey makinenizi terk etmez.

Subtitld'den yükleyin

Ayarlar Eklentiler Bark 3.0 (offline, English) Yükle

Subtitld indirir, SHA-256 değerini denetler ve güncel tutar.

GitHub'da kaynak kod
Diller
1
Modeller
4
Eklenti indirmesi
35–58 MB
En az RAM
1.5 GB

Ne yapar

Tek indirmeden sonra çevrimdışı

163 MB'lık model, ilk yazıya dökmede bir kez indirilir ve sabitlenmiş bir parmak izine göre doğrulanır. Ondan sonra internet gerekmez.

Ekran kartı gerekmez

CPU üzerinde, sesin oynatılmasından kat kat hızlı çalışır: on dakikalık bir video, bir masaüstü bilgisayarda bir dakikadan kısa sürede yazıya dökülür.

Noktalama ve büyük harfler

Bark 3.0 bir kelime akışı değil, cümleler yazar: virgüller, noktalar, büyük harfler ve sayılar sizin yazacağınız gibi çıkar.

Cümle başına bir altyazı

Her kelimenin kendi zamanı vardır; böylece AssemblyAI'de olduğu gibi her altyazı bütün bir cümledir. One cue per sentence kapatıldığında uzun cümleler kolay okunsun diye bölünür.

Modeller

Dört Bark 3.0 modeli var. Model altında başka birini seçmediğiniz sürece Bark 3.0 kullanılır; diğerleri yalnızca onları seçerseniz indirilir. Hiçbiri eklentinin içinde değildir: kullandığınız model, ilk yazıya dökmede Subtitld'nin ortak model önbelleğine indirilir; böylece eklentiyi güncellemek onu yeniden indirmez.

Model İndirmeUygun olduğu
Bark 3.0 (0.6B, verbatim) Varsayılan bark3
163 MB
Günlük İngilizce konuşma, kelimesi kelimesine
Bark 3.0 Plus (0.6B, verbatim, more accurate) bark3-plus
180 MB
Biraz daha isabetli, kelimesi kelimesine
Bark 3.0 Clean (0.6B, drops fillers and false starts) bark3-clean
179 MB
Temiz altyazılar: "um", "uh" ve yarım kalan başlangıçları atlar
Bark 3.0 Pro (0.6B, full precision) bark3-pro
1.3 GB
En isabetlisi, en zor sesler için

İndirmeden sonra eklenti modeli bilgisayarınız için bir kez, yaklaşık yarım dakikada hazırlar. Hazırlanmış her model diskte yaklaşık 650 MB yer kaplar, yazıya dökerken yaklaşık 1,2 GB bellek ister ve dördü de aynı hızda çalışır. Clean, "um" ve "uh" gibi dolgu sözcüklerini ve cümlelerin yarım kalan başlangıçlarını atlar; bir altyazının göstermesi gereken de genellikle budur. Kelimesi kelimesine bir döküm için Bark 3.0 ya da Plus'ı seçin.

Uzun videolar bir seferde yaklaşık 30 saniye yazıya dökülür; böylece ilerleme çubuğu hareket etmeye devam eder ve İptal birkaç saniye içinde etkili olur.

Seçenekler

Ayarlar › Eklentiler › Bark 3.0 (offline, English) › Yapılandır bölümünde.

Model
Varsayılan: bark3

Hangi Bark 3.0 modelinin yazıya dökeceği. Her biri onu ilk seçtiğinizde indirilir; diğerleri hiç indirilmez.

CPU threads
Varsayılan: 0

Bark 3.0'ın kaç CPU çekirdeği kullanacağı. 0, çekirdeklerin yarısını seçer, en fazla 8. Yeni değer, model bir sonraki yüklendiğinde geçerli olur.

One cue per sentence
Varsayılan: açık

Açık: AssemblyAI'de olduğu gibi, ne kadar uzun olursa olsun cümle başına bir altyazı. Kapalı: uzun bir cümle en fazla yaklaşık iki satır veya 7 saniyelik altyazılara bölünür.

Diller

Yalnızca İngilizce. Dili boş ya da algılamada bırakmak yine İngilizce yazıya döker. Başka bir dile ayarlanmış proje reddedilir: bu diller için Whisper (çevrimdışı) kullanın.

  • en

Platformlar

Sistem İndirmeTest edildi
Linux x86-64 57.9 MBGerçek makinelerde ve CI'da
macOS (Apple silicon) 39.8 MBCI'da
Windows x86-64 34.7 MBCI'da

Linux x86-64, Apple silicon üzerinde macOS ve Windows x86-64. ffmpeg, Subtitld ile birlikte gelir.

Sorun giderme

  • unsupported_languageBark 3.0 yalnızca İngilizce bilir. Diğer diller için Whisper (çevrimdışı) kullanın.
  • networkModel indirilemedi. İnternet bağlantınızı kontrol edip yeniden deneyin: yarıda kalan bir indirme kaldığı yerden devam eder.
  • model_missingHazırlanmış model yüklenemedi. Mesaj klasörünün adını verir: o klasörü silin, bir sonraki yazıya dökme onu yeniden hazırlar.
  • bad_paramsSubtitld sesi aktaramadı ya da model ayarı bilinmiyor. Mesaj nedenini söyler.
  • oomBellek yetersiz. Diğer programları kapatın ve yeniden deneyin.
  • disk_fullModeli hazırlamak ya da sesi çözmek için yeterli disk alanı yok. Hazırlanırken Bark 3.0 yaklaşık 900 MB, Pro yaklaşık 2 GB ister.
  • internalEklentinin içinde bir şey başarısız oldu, çoğu zaman sesi çözen ffmpeg. Ayrıntılar mesajda.

Lisans

Eklenti
Apache-2.0
Motor
MIT
ONNX Runtime, Microsoft tarafından
Model
CC-BY-4.0
Bark 3.0 ağırlıkları, Conway Research tarafından, NVIDIA Parakeet'ten

Ticari işler için uygundur. Eklenti Apache-2.0, ONNX Runtime ise MIT'dir. Bark 3.0 ağırlıkları CC-BY-4.0'dır; Conway Research tarafından NVIDIA'nın Parakeet modelinden üretilmiştir. Lisans, ağırlıkların kendisi paylaşıldığı her yerde atıf ister; eklentinin NOTICE dosyası bu atfı taşır. Ürettiğiniz altyazılar sizindir.

Sürümler

  • 26.10.2

    New in 26.10.2: a One cue per sentence setting, on by default, as in the AssemblyAI add-on: each sentence is one subtitle, however long. Turn it off to split long sentences into subtitles of about two lines or 7 seconds, as 26.10.1 did.

    Offline English speech-to-text for Subtitld with Conway Research's Bark 3.0, a fine-tune of NVIDIA's parakeet-tdt-0.6b-v3, with word times. On the CPU, no torch.

    The archive holds the add-on, ONNX Runtime and the encoder's graph without weights. The chosen model (Bark 3.0 163 MB by default; Plus 180 MB, Clean 179 MB, Pro 1.25 GB) downloads from Conway Research's Hugging Face repositories on first use, at a pinned revision, checked by sha256, and is converted once for the graph.

    The add-on is Apache-2.0; the Bark 3.0 models and NVIDIA's tokenizer are CC-BY-4.0. Each archive carries THIRD_PARTY_LICENSES/ with the licence of everything frozen into it. The Linux archive carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its complete source is bark3-<version>-libquadmath-source.tar.gz in this release.

Diğer Konuşmadan metne eklentileri