Bark 3.0 (offline, English)

Fala para textoOfflineSó CPUUso comercial permitido

Transforma a fala em inglês do seu vídeo em legendas com tempo marcado, no seu próprio computador, com o Bark 3.0, o modelo de fala da Conway Research. Roda na CPU, não precisa de placa de vídeo nem de conta, e nada sai da sua máquina.

Instale pelo Subtitld

Configurações Complementos Bark 3.0 (offline, English) Instalar

O Subtitld baixa, verifica o SHA-256 e mantém o complemento atualizado.

Código-fonte no GitHub
Idiomas
1
Modelos
4
Download do complemento
35–58 MB
RAM, no mínimo
1.5 GB

O que faz

Offline depois de um download

O modelo de 163 MB é baixado uma vez, na primeira transcrição, e conferido com uma impressão digital fixa. A partir daí, não precisa de internet.

Nenhuma placa de vídeo

Roda na CPU, muitas vezes mais rápido que a duração do áudio: um vídeo de dez minutos leva menos de um minuto num computador de mesa.

Pontuação e maiúsculas

O Bark 3.0 escreve frases, não uma enxurrada de palavras: vírgulas, pontos, maiúsculas e números saem como você os digitaria.

Uma legenda por frase

Cada palavra tem seu próprio tempo, então cada legenda é uma frase inteira, como no AssemblyAI. Desligue One cue per sentence e as frases longas são divididas para continuar fáceis de ler.

Modelos

Há quatro modelos do Bark 3.0. O Bark 3.0 é o usado, a menos que você escolha outro em Model; os outros só são baixados se você os escolher. Nenhum deles vem dentro do complemento: o que você usa é baixado para o cache de modelos compartilhado do Subtitld na primeira transcrição, então atualizar o complemento não o baixa de novo.

Modelo DownloadIdeal para
Bark 3.0 (0.6B, verbatim) Padrão bark3
163 MB
Fala em inglês do dia a dia, palavra por palavra
Bark 3.0 Plus (0.6B, verbatim, more accurate) bark3-plus
180 MB
Um pouco mais preciso, palavra por palavra
Bark 3.0 Clean (0.6B, drops fillers and false starts) bark3-clean
179 MB
Legendas limpas: deixa de fora "um", "uh" e começos falsos
Bark 3.0 Pro (0.6B, full precision) bark3-pro
1.3 GB
O mais preciso, para o áudio mais difícil

Depois do download, o complemento prepara o modelo para o seu computador, uma única vez, em cerca de meio minuto. Preparado, cada modelo ocupa cerca de 650 MB de disco e precisa de cerca de 1,2 GB de memória enquanto transcreve, e os quatro rodam na mesma velocidade. O Clean deixa de fora hesitações como "um" e "uh" e os começos falsos de uma frase, que costuma ser o que uma legenda deve mostrar; escolha o Bark 3.0 ou o Plus para uma transcrição palavra por palavra.

Vídeos longos são transcritos uns 30 segundos por vez, então a barra de progresso continua andando e Cancelar tem efeito em poucos segundos.

Opções

Em Configurações › Complementos › Bark 3.0 (offline, English) › Configurar.

Model
Padrão: bark3

Qual modelo do Bark 3.0 transcreve. Cada um é baixado na primeira vez que você o escolhe; os outros nunca são baixados.

CPU threads
Padrão: 0

Quantos núcleos da CPU o Bark 3.0 usa. 0 escolhe metade deles, no máximo 8. Um novo valor vale a partir da próxima vez que o modelo for carregado.

One cue per sentence
Padrão: ligado

Ligado: uma legenda por frase, por mais longa que seja, como no AssemblyAI. Desligado: uma frase longa é dividida em legendas de no máximo cerca de duas linhas ou 7 segundos.

Idiomas

Somente inglês. Deixar o idioma vazio, ou em detectar, ainda transcreve inglês. Um projeto em outro idioma é recusado: para esses, use o Whisper (offline).

  • en

Plataformas

Sistema DownloadTestado
Linux x86-64 57.9 MBEm máquinas reais e na CI
macOS (Apple silicon) 39.8 MBNa CI
Windows x86-64 34.7 MBNa CI

Linux x86-64, macOS em Apple silicon e Windows x86-64. O ffmpeg vem com o Subtitld.

Solução de problemas

  • unsupported_languageO Bark 3.0 só conhece inglês. Para outros idiomas, use o Whisper (offline).
  • networkNão foi possível baixar o modelo. Verifique sua conexão com a internet e tente de novo: um download interrompido continua de onde parou.
  • model_missingNão foi possível carregar o modelo preparado. A mensagem indica a pasta dele: apague essa pasta, e a próxima transcrição o prepara de novo.
  • bad_paramsO Subtitld não conseguiu entregar o áudio, ou a configuração do modelo é desconhecida. A mensagem informa o motivo.
  • oomMemória insuficiente. Feche outros programas e tente de novo.
  • disk_fullNão há espaço em disco suficiente para preparar o modelo ou decodificar o áudio. O Bark 3.0 precisa de cerca de 900 MB, o Pro de cerca de 2 GB enquanto é preparado.
  • internalAlgo falhou dentro do complemento, muitas vezes o ffmpeg ao decodificar o áudio. A mensagem traz os detalhes.

Licença

Complemento
Apache-2.0
Motor
MIT
ONNX Runtime, da Microsoft
Modelo
CC-BY-4.0
Pesos do Bark 3.0, da Conway Research, a partir do NVIDIA Parakeet

Adequado para trabalho comercial. O complemento é Apache-2.0 e o ONNX Runtime é MIT. Os pesos do Bark 3.0 são CC-BY-4.0, da Conway Research, feitos a partir do modelo Parakeet da NVIDIA; a licença pede crédito onde quer que os próprios pesos sejam compartilhados, e o arquivo NOTICE do complemento traz esse crédito. As legendas que você faz são suas.

Versões

  • 26.10.2

    New in 26.10.2: a One cue per sentence setting, on by default, as in the AssemblyAI add-on: each sentence is one subtitle, however long. Turn it off to split long sentences into subtitles of about two lines or 7 seconds, as 26.10.1 did.

    Offline English speech-to-text for Subtitld with Conway Research's Bark 3.0, a fine-tune of NVIDIA's parakeet-tdt-0.6b-v3, with word times. On the CPU, no torch.

    The archive holds the add-on, ONNX Runtime and the encoder's graph without weights. The chosen model (Bark 3.0 163 MB by default; Plus 180 MB, Clean 179 MB, Pro 1.25 GB) downloads from Conway Research's Hugging Face repositories on first use, at a pinned revision, checked by sha256, and is converted once for the graph.

    The add-on is Apache-2.0; the Bark 3.0 models and NVIDIA's tokenizer are CC-BY-4.0. Each archive carries THIRD_PARTY_LICENSES/ with the licence of everything frozen into it. The Linux archive carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its complete source is bark3-<version>-libquadmath-source.tar.gz in this release.

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