Bark 3.0 (offline, English)
Transforma a fala em inglês do seu vídeo em legendas com tempo marcado, no seu próprio computador, com o Bark 3.0, o modelo de fala da Conway Research. Roda na CPU, não precisa de placa de vídeo nem de conta, e nada sai da sua máquina.
Configurações Complementos Bark 3.0 (offline, English) Instalar
O Subtitld baixa, verifica o SHA-256 e mantém o complemento atualizado.
- Idiomas
- 1
- Modelos
- 4
- Download do complemento
- 35–58 MB
- RAM, no mínimo
- 1.5 GB
O que faz
O modelo de 163 MB é baixado uma vez, na primeira transcrição, e conferido com uma impressão digital fixa. A partir daí, não precisa de internet.
Roda na CPU, muitas vezes mais rápido que a duração do áudio: um vídeo de dez minutos leva menos de um minuto num computador de mesa.
O Bark 3.0 escreve frases, não uma enxurrada de palavras: vírgulas, pontos, maiúsculas e números saem como você os digitaria.
Cada palavra tem seu próprio tempo, então cada legenda é uma frase inteira, como no AssemblyAI. Desligue One cue per sentence e as frases longas são divididas para continuar fáceis de ler.
Modelos
Há quatro modelos do Bark 3.0. O Bark 3.0 é o usado, a menos que você escolha outro em Model; os outros só são baixados se você os escolher. Nenhum deles vem dentro do complemento: o que você usa é baixado para o cache de modelos compartilhado do Subtitld na primeira transcrição, então atualizar o complemento não o baixa de novo.
| Modelo | Download | Ideal para |
|---|---|---|
| Bark 3.0 (0.6B, verbatim) Padrão bark3 | Fala em inglês do dia a dia, palavra por palavra | |
| Bark 3.0 Plus (0.6B, verbatim, more accurate) bark3-plus | Um pouco mais preciso, palavra por palavra | |
| Bark 3.0 Clean (0.6B, drops fillers and false starts) bark3-clean | Legendas limpas: deixa de fora "um", "uh" e começos falsos | |
| Bark 3.0 Pro (0.6B, full precision) bark3-pro | O mais preciso, para o áudio mais difícil |
Depois do download, o complemento prepara o modelo para o seu computador, uma única vez, em cerca de meio minuto. Preparado, cada modelo ocupa cerca de 650 MB de disco e precisa de cerca de 1,2 GB de memória enquanto transcreve, e os quatro rodam na mesma velocidade. O Clean deixa de fora hesitações como "um" e "uh" e os começos falsos de uma frase, que costuma ser o que uma legenda deve mostrar; escolha o Bark 3.0 ou o Plus para uma transcrição palavra por palavra.
Vídeos longos são transcritos uns 30 segundos por vez, então a barra de progresso continua andando e Cancelar tem efeito em poucos segundos.
Opções
Em Configurações › Complementos › Bark 3.0 (offline, English) › Configurar.
bark3Qual modelo do Bark 3.0 transcreve. Cada um é baixado na primeira vez que você o escolhe; os outros nunca são baixados.
0Quantos núcleos da CPU o Bark 3.0 usa. 0 escolhe metade deles, no máximo 8. Um novo valor vale a partir da próxima vez que o modelo for carregado.
Ligado: uma legenda por frase, por mais longa que seja, como no AssemblyAI. Desligado: uma frase longa é dividida em legendas de no máximo cerca de duas linhas ou 7 segundos.
Idiomas
Somente inglês. Deixar o idioma vazio, ou em detectar, ainda transcreve inglês. Um projeto em outro idioma é recusado: para esses, use o Whisper (offline).
en
Plataformas
| Sistema | Download | Testado |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 57.9 MB | Em máquinas reais e na CI |
| macOS (Apple silicon) | 39.8 MB | Na CI |
| Windows x86-64 | 34.7 MB | Na CI |
Linux x86-64, macOS em Apple silicon e Windows x86-64. O ffmpeg vem com o Subtitld.
Solução de problemas
unsupported_languageO Bark 3.0 só conhece inglês. Para outros idiomas, use o Whisper (offline).networkNão foi possível baixar o modelo. Verifique sua conexão com a internet e tente de novo: um download interrompido continua de onde parou.model_missingNão foi possível carregar o modelo preparado. A mensagem indica a pasta dele: apague essa pasta, e a próxima transcrição o prepara de novo.bad_paramsO Subtitld não conseguiu entregar o áudio, ou a configuração do modelo é desconhecida. A mensagem informa o motivo.oomMemória insuficiente. Feche outros programas e tente de novo.disk_fullNão há espaço em disco suficiente para preparar o modelo ou decodificar o áudio. O Bark 3.0 precisa de cerca de 900 MB, o Pro de cerca de 2 GB enquanto é preparado.internalAlgo falhou dentro do complemento, muitas vezes o ffmpeg ao decodificar o áudio. A mensagem traz os detalhes.
Licença
Adequado para trabalho comercial. O complemento é Apache-2.0 e o ONNX Runtime é MIT. Os pesos do Bark 3.0 são CC-BY-4.0, da Conway Research, feitos a partir do modelo Parakeet da NVIDIA; a licença pede crédito onde quer que os próprios pesos sejam compartilhados, e o arquivo NOTICE do complemento traz esse crédito. As legendas que você faz são suas.
Versões
- 26.10.2
New in 26.10.2: a One cue per sentence setting, on by default, as in the AssemblyAI add-on: each sentence is one subtitle, however long. Turn it off to split long sentences into subtitles of about two lines or 7 seconds, as 26.10.1 did.
Offline English speech-to-text for Subtitld with Conway Research's Bark 3.0, a fine-tune of NVIDIA's parakeet-tdt-0.6b-v3, with word times. On the CPU, no torch.
The archive holds the add-on, ONNX Runtime and the encoder's graph without weights. The chosen model (Bark 3.0 163 MB by default; Plus 180 MB, Clean 179 MB, Pro 1.25 GB) downloads from Conway Research's Hugging Face repositories on first use, at a pinned revision, checked by sha256, and is converted once for the graph.
The add-on is Apache-2.0; the Bark 3.0 models and NVIDIA's tokenizer are CC-BY-4.0. Each archive carries
THIRD_PARTY_LICENSES/with the licence of everything frozen into it. The Linux archive carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its complete source isbark3-<version>-libquadmath-source.tar.gzin this release.
Outros complementos de Fala para texto
-
Whisper Offline
Fala para texto offline com whisper.cpp, somente CPU.
-
Vosk Offline
Leve e somente CPU. Modelos a partir de cerca de 40 MB.
-
RealtimeSTT Offline
Para o modo de gravação, enquanto você fala. Modelos Whisper, no seu computador.
-
AssemblyAI Nuvem
Com separação de locutores. Ainda não disponível.
-
Whistle Offline
Pequeno, offline e somente CPU. Sete idiomas europeus.
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Phonon-2 Offline
Fala para texto em inglês, offline, na CPU. Por enquanto, só Linux.