Inflect (offline, lightweight English)
Dubla suas legendas num inglês americano natural com o Inflect v2, de Owen Song, um modelo de menos de 10 milhões de parâmetros. Roda no processador do seu próprio computador, muitas vezes mais rápido que o tempo real, sem placa de vídeo e sem conta.
Configurações Complementos Inflect (offline, lightweight English) Instalar
O Subtitld baixa, verifica o SHA-256 e mantém o complemento atualizado.
- Idiomas
- 1
- Modelos
- 2
- Vozes
- 2
- Download do complemento
- 35–45 MB
- RAM, no mínimo
- 512 MB
O que faz
O Inflect v2 tem menos de 10 milhões de parâmetros, mas soa próximo de modelos muitas vezes maiores. Uma voz em inglês americano, a 24 kHz.
No processador de um computador de mesa, o Micro fala cerca de 13 vezes mais rápido que o tempo real, e o Nano cerca de 30 vezes. Mesmo num único núcleo, os dois são mais rápidos que o tempo real. Menos de 300 MB de memória.
Cada modelo é baixado na primeira vez que a sua voz fala: 38 MB para o Micro, 16 MB para o Nano. Depois disso, nada sai do seu computador.
Os modelos são Apache-2.0 e o complemento é GPL-3.0-or-later. As dublagens que você faz são suas.
Vozes
Na aba Speakers, escolha o Inflect como Motor de dublagem de uma pessoa, depois escolha uma Voz. Ative Ajustar dublagem à duração da legenda para que cada fala dessa pessoa seja esticada ou comprimida até a duração da sua legenda.
2 vozes em 1 idioma.
en-us2
As duas vozes são o mesmo homem americano sintético, criado pelo autor do modelo sem gravações de uma pessoa real: o Micro soa um pouco mais natural, o Nano é menor e mais rápido. O Inflect não clona vozes. Para dublar na própria voz de quem fala, escolha um motor de clonagem de voz, como o Sopro ou o Chatterbox.
Cada fala é dita sempre com a mesma semente, então dublar uma fala de novo com a mesma voz gera o mesmo áudio.
Modelos
Os modelos não vêm dentro do complemento. Cada um é baixado para o cache de modelos compartilhado do Subtitld na primeira vez que a sua voz fala, do Hugging Face numa revisão fixa, com cada arquivo conferido. Um download interrompido continua de onde parou. Atualizar ou remover o complemento mantém os modelos.
| Modelo | Download | Ideal para |
|---|---|---|
| Inflect-Micro v2 (9.4M, ONNX) Padrão inflect-micro-v2 | A melhor qualidade, cerca de 13× o tempo real | |
| Inflect-Nano v2 (4.0M, ONNX) inflect-nano-v2 | O menor e mais rápido, cerca de 30× o tempo real, um pouco menos natural |
O complemento roda a versão ONNX que o autor do Inflect publica, sem PyTorch. Nós a comparamos com o código do próprio autor nas mesmas falas: os mesmos sons nas 412 frases do conjunto de teste do autor, e o mesmo áudio nos dois modelos.
Opções
Em Configurações › Complementos › Inflect (offline, lightweight English) › Configurar.
00 usa metade dos processadores lógicos do computador, no máximo 8. Menos threads deixam o computador mais ágil enquanto dubla.
1A velocidade com que o próprio Inflect fala: 1,0 é o ritmo natural dele, 1,2 é 20% mais rápido. É o modelo que fala mais rápido ou mais devagar; o áudio não é esticado.
0.6670 é monótono e sempre igual; mais alto é mais vivo. 0,667 é o padrão do próprio Inflect.
Idiomas
Só inglês. Qualquer projeto em inglês (americano, britânico, australiano…) é lido com a voz americana. Um projeto em outro idioma recebe uma mensagem que explica isso: escolha outro motor de dublagem para ele.
Números, preços, datas, horários e abreviações comuns são lidos por extenso: "$3.50" vira "three dollars and fifty cents". Nomes raros, lugares e palavras de outros idiomas podem ser pronunciados errado.
en-us
Plataformas
| Sistema | Download | Testado |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 45.3 MB | Dublado com os dois modelos numa máquina real e na CI |
| macOS (Apple silicon) | 40.4 MB | Dublado com os dois modelos na CI (Apple Silicon) |
| Windows x86-64 | 35.3 MB | Dublado com os dois modelos na CI |
Linux x86-64 (qualquer distribuição de 2018 em diante), macOS em Apple Silicon e Windows x86-64. Cada versão é compilada nos três, e em cada um a CI instala o complemento como o Subtitld faz, baixa os dois modelos e dubla com eles.
Solução de problemas
network_unavailableNão foi possível baixar o modelo, ou um arquivo baixado não passou na conferência e foi descartado. Verifique sua conexão e tente de novo: o download continua de onde parou.disk_fullNão há espaço em disco suficiente para o modelo: 38 MB para o Micro, 16 MB para o Nano.unsupported_languageO idioma do projeto não é inglês, ou não foi definido. Defina-o no projeto, ou escolha outro motor de dublagem.unsupported_voiceO projeto indica uma voz que esta versão não tem. Escolha a voz de novo na aba Speakers.bad_paramsA fala não tem texto. Escreva a legenda e duble-a de novo.out_of_memoryO computador ficou sem memória. Feche outros programas: o Inflect precisa de cerca de 300 MB.internalAlgo falhou dentro do complemento; a mensagem traz os detalhes.
Licença
Adequado para trabalho comercial. Os modelos Inflect v2 e o código do autor são Apache-2.0. O complemento é GPL-3.0-or-later porque inclui o espeak-ng, que transforma texto em sons; o código-fonte completo dele, incluindo o do espeak-ng, está em cada versão. A licença cobre o complemento, não o que você faz com ele: as dublagens que você faz são suas. O autor do modelo pede que a fala dele nunca seja apresentada como a gravação de uma pessoa real.
Versões
- 26.11.1
Offline English text-to-speech for Subtitld with Inflect v2: a natural American English voice at 24 kHz from a model of under 10M parameters, many times faster than real time on the CPU. Two voices: Inflect Micro (best quality, 38 MB) and Inflect Nano (16 MB, faster).
The archive holds the add-on, ONNX Runtime and espeak-ng with its English data. Each model downloads the first time its voice speaks, at a pinned revision, checked by sha256.
The add-on is GPL-3.0-or-later, because it bundles espeak-ng (GPL-3.0-or-later); the Inflect v2 models are Apache-2.0. Each archive carries
THIRD_PARTY_LICENSES/with the licence of everything frozen into it. The complete corresponding source isinflect-<version>-source.tar.gzin this release. The Linux archive also carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its source isinflect-<version>-libquadmath-source.tar.gz.
Outros complementos de Vozes
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Piper Offline
158 vozes offline em 49 idiomas, cada uma um pequeno download separado.
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Kokoro Offline
54 vozes offline em nove idiomas, todas de um único modelo de 82 MB.
-
Supertonic Offline
Dez vozes offline, cada uma capaz de falar todos os 31 idiomas.
-
sanoTTS Offline
Vozes offline minúsculas, 28 em 14 idiomas, cada uma com menos de 10 MB.
-
Parler-TTS Offline
Vozes em inglês que seguem uma descrição escrita; 34 locutores nomeados.
-
Qwen3-TTS Clonagem
Dez idiomas, nove vozes e clonagem a partir de 3 segundos de um locutor.
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Coqui XTTS Clonagem
Clonagem de voz em 16 idiomas, com licença de modelo não comercial.
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F5-TTS Clonagem
Somente clonagem de voz, em inglês e chinês; modelo não comercial.
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VoxCPM2 Clonagem
30 idiomas a 48 kHz, na própria voz de quem fala ou numa voz descrita. Pesado.
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Pocket TTS Offline
Rápido e leve, só CPU. 23 vozes em sete idiomas europeus.
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Sopro Clonagem
A própria voz de quem fala, rápido na CPU. Quatro idiomas.
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KittenTTS 2 Clonagem
A própria voz de quem fala em 16 idiomas, na CPU. Pesos sob uma licença restritiva.
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Ming-3.0-tts Clonagem
7 idiomas a 44,1 kHz: vozes clonadas, integradas ou descritas, com emoção. Pesado.
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Scylla's Band Offline
Catorze vozes em seis idiomas, leve e rápido na CPU. Só vozes prontas.
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Audio8 TTS Clonagem
A própria voz de quem fala em 11 idiomas, cantonês incluído. Lento numa CPU.
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Chatterbox Clonagem
Offline TTS in 20 languages, in the speaker's own voice cloned from a few seconds of the video or in one of 8 preset…