Inflect (offline, lightweight English)
Mengisi suara subtitle Anda dalam bahasa Inggris Amerika yang alami dengan Inflect v2 karya Owen Song, model dengan kurang dari 10 juta parameter. Berjalan di prosesor komputer Anda sendiri, berkali-kali lebih cepat daripada waktu nyata, tanpa kartu grafis dan tanpa akun.
Pengaturan Pengaya Inflect (offline, lightweight English) Pasang
Subtitld mengunduhnya, memeriksa SHA-256-nya, dan menjaganya tetap diperbarui.
- Bahasa
- 1
- Model
- 2
- Suara
- 2
- Unduhan pengaya
- 35–45 MB
- RAM, minimal
- 512 MB
Fungsinya
Inflect v2 punya kurang dari 10 juta parameter, tetapi suaranya mendekati model yang berkali-kali lebih besar. Satu suara bahasa Inggris Amerika, pada 24 kHz.
Di prosesor komputer desktop, Micro berbicara sekitar 13 kali lebih cepat daripada waktu nyata dan Nano sekitar 30 kali. Bahkan di satu inti saja, keduanya lebih cepat daripada waktu nyata. Kurang dari 300 MB memori.
Setiap model diunduh saat suaranya berbicara untuk pertama kali: 38 MB untuk Micro, 16 MB untuk Nano. Setelah itu, tidak ada yang keluar dari komputer Anda.
Modelnya Apache-2.0 dan add-on-nya GPL-3.0-or-later. Dubbing yang Anda buat adalah milik Anda.
Suara
Di tab Pembicara, pilih Inflect sebagai Mesin dubbing seorang pembicara, lalu pilih Suara. Aktifkan Sesuaikan dubbing dengan durasi subtitle agar pembicara itu meregangkan atau memampatkan setiap baris sesuai subtitlenya.
2 suara dalam 1 bahasa.
en-us2
Kedua suara adalah pria Amerika sintetis yang sama, dibuat oleh pembuat model tanpa rekaman orang sungguhan: Micro terdengar sedikit lebih alami, Nano lebih kecil dan lebih cepat. Inflect tidak mengkloning suara. Untuk dubbing dengan suara asli pembicara, pilih mesin pengkloning suara seperti Sopro atau Chatterbox.
Setiap baris selalu diucapkan dengan seed yang sama, sehingga dubbing ulang sebuah baris dengan suara yang sama menghasilkan audio yang sama.
Model
Model tidak ada di dalam add-on. Setiap model diunduh ke cache model bersama Subtitld saat suaranya berbicara untuk pertama kali, dari Hugging Face pada revisi yang dipatok, dengan setiap berkas diperiksa. Unduhan yang terputus dilanjutkan dari tempat berhentinya. Memperbarui atau menghapus add-on tidak menghapus modelnya.
| Model | Unduhan | Cocok untuk |
|---|---|---|
| Inflect-Micro v2 (9.4M, ONNX) Bawaan inflect-micro-v2 | Kualitas terbaik, sekitar 13× waktu nyata | |
| Inflect-Nano v2 (4.0M, ONNX) inflect-nano-v2 | Paling kecil dan paling cepat, sekitar 30× waktu nyata, sedikit kurang alami |
Add-on ini menjalankan build ONNX yang diterbitkan oleh pembuat Inflect, tanpa PyTorch. Kami membandingkannya dengan kode milik pembuatnya sendiri pada baris yang sama: bunyi yang sama untuk semua 412 kalimat dalam set uji pembuatnya, dan audio yang sama untuk kedua model.
Opsi
Di Pengaturan › Pengaya › Inflect (offline, lightweight English) › Atur.
00 memakai separuh prosesor logis komputer, paling banyak 8. Lebih sedikit thread membuat komputer tetap lebih responsif selama dubbing.
1Seberapa cepat Inflect sendiri berbicara: 1,0 adalah tempo alaminya, 1,2 berarti 20% lebih cepat. Modelnya berbicara lebih cepat atau lebih lambat; audionya tidak diregangkan.
0.6670 datar dan selalu sama, lebih tinggi lebih hidup. 0,667 adalah nilai bawaan Inflect sendiri.
Bahasa
Hanya bahasa Inggris. Proyek bahasa Inggris apa pun (Amerika, Inggris, Australia…) dibaca dengan suara Amerika. Proyek dalam bahasa lain akan mendapat pesan yang menyebutkan hal itu: pilih mesin dubbing lain untuk proyek tersebut.
Angka, harga, tanggal, waktu, dan singkatan umum dibaca sebagai kata: "$3.50" menjadi "three dollars and fifty cents". Nama yang jarang, nama tempat, dan kata dari bahasa lain mungkin salah diucapkan.
en-us
Platform
| Sistem | Unduhan | Diuji |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 45.3 MB | Dubbing dengan kedua model di mesin sungguhan dan di CI |
| macOS (Apple silicon) | 40.4 MB | Dubbing dengan kedua model di CI (Apple Silicon) |
| Windows x86-64 | 35.3 MB | Dubbing dengan kedua model di CI |
Linux x86-64 (distribusi apa pun dari tahun 2018 ke atas), macOS di Apple Silicon, dan Windows x86-64. Setiap rilis dibangun di ketiganya, dan di masing-masing CI menginstal add-on seperti yang dilakukan Subtitld, mengunduh kedua model, lalu melakukan dubbing dengannya.
Pemecahan masalah
network_unavailableModel tidak dapat diunduh, atau berkas yang diunduh gagal diperiksa dan dibuang. Periksa koneksi Anda dan coba lagi: unduhan akan dilanjutkan.disk_fullRuang disk tidak cukup untuk model: 38 MB untuk Micro, 16 MB untuk Nano.unsupported_languageBahasa proyek bukan bahasa Inggris, atau belum diatur. Atur bahasanya di proyek, atau pilih mesin dubbing lain.unsupported_voiceProyek menyebut suara yang tidak ada di versi ini. Pilih suaranya lagi di tab Pembicara.bad_paramsBaris tidak memiliki teks. Tulis subtitlenya dan lakukan dubbing lagi.out_of_memoryMemori komputer habis. Tutup program lain: Inflect butuh sekitar 300 MB.internalAda yang gagal di dalam add-on; pesannya berisi detailnya.
Lisensi
Aman untuk pekerjaan komersial. Model Inflect v2 dan kode pembuatnya berlisensi Apache-2.0. Add-on ini GPL-3.0-or-later karena menyertakan espeak-ng, yang mengubah teks menjadi bunyi; kode sumber lengkapnya, termasuk milik espeak-ng, tersedia di setiap rilis. Lisensi ini mencakup add-on, bukan apa yang Anda buat dengannya: dubbing yang Anda buat adalah milik Anda. Pembuat model meminta agar ucapannya tidak pernah diakui sebagai rekaman orang sungguhan.
Versi
- 26.11.1
Offline English text-to-speech for Subtitld with Inflect v2: a natural American English voice at 24 kHz from a model of under 10M parameters, many times faster than real time on the CPU. Two voices: Inflect Micro (best quality, 38 MB) and Inflect Nano (16 MB, faster).
The archive holds the add-on, ONNX Runtime and espeak-ng with its English data. Each model downloads the first time its voice speaks, at a pinned revision, checked by sha256.
The add-on is GPL-3.0-or-later, because it bundles espeak-ng (GPL-3.0-or-later); the Inflect v2 models are Apache-2.0. Each archive carries
THIRD_PARTY_LICENSES/with the licence of everything frozen into it. The complete corresponding source isinflect-<version>-source.tar.gzin this release. The Linux archive also carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its source isinflect-<version>-libquadmath-source.tar.gz.
Pengaya Suara lainnya
-
Piper Luring
158 suara offline dalam 49 bahasa, masing-masing unduhan kecil tersendiri.
-
Kokoro Luring
54 suara offline dalam sembilan bahasa, semuanya dari satu model 82 MB.
-
Supertonic Luring
Sepuluh suara offline, masing-masing dapat berbicara dalam ke-31 bahasanya.
-
sanoTTS Luring
Suara offline yang kecil, 28 suara dalam 14 bahasa, masing-masing di bawah 10 MB.
-
Parler-TTS Luring
Suara bahasa Inggris yang mengikuti deskripsi tertulis; 34 pembicara bernama.
-
Qwen3-TTS Kloning
Sepuluh bahasa, sembilan suara, dan kloning dari 3 detik suara pembicara.
-
Coqui XTTS Kloning
Kloning suara dalam 16 bahasa, dengan lisensi model nonkomersial.
-
F5-TTS Kloning
Hanya kloning suara, dalam bahasa Inggris dan Mandarin; model nonkomersial.
-
VoxCPM2 Kloning
30 bahasa pada 48 kHz, dengan suara asli pembicara atau suara yang dideskripsikan. Berat.
-
Pocket TTS Luring
Cepat dan ringan, hanya CPU. 23 suara dalam tujuh bahasa Eropa.
-
Sopro Kloning
Suara asli pembicara, cepat di CPU. Empat bahasa.
-
KittenTTS 2 Kloning
Suara asli pembicara dalam 16 bahasa, di CPU. Bobot di bawah lisensi yang membatasi.
-
Ming-3.0-tts Kloning
7 bahasa pada 44,1 kHz: suara klon, bawaan, atau dari deskripsi, dengan emosi. Berat.
-
Scylla's Band Luring
Empat belas suara dalam enam bahasa, ringan dan cepat di CPU. Hanya suara siap pakai.
-
Audio8 TTS Kloning
Suara asli pembicara dalam 11 bahasa, termasuk Kanton. Lambat di CPU.
-
Chatterbox Kloning
Offline TTS in 20 languages, in the speaker's own voice cloned from a few seconds of the video or in one of 8 preset…