Parler-TTS (offline, prompt-driven)
Mengucapkan subtitle bahasa Inggris dengan salah satu dari 34 suara bernama, di komputer Anda sendiri. Parler-TTS tidak memiliki berkas suara: ia mengikuti deskripsi tertulis tentang suara, dan Anda bisa menulis deskripsi sendiri. Ia tidak menyalin suara.
Pengaturan Pengaya Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) Pasang
Subtitld mengunduhnya, memeriksa SHA-256-nya, dan menjaganya tetap diperbarui.
- Bahasa
- 1
- Model
- 1
- Suara
- 34
- Unduhan pengaya
- 284–436 MB
- RAM, minimal
- 4 GB
Fungsinya
Setiap suara adalah pembicara yang dilatih pada model. Add-on meminta pembicara itu dengan tempo sedang, dekat mikrofon, tanpa suara latar, sehingga nama yang sama menghasilkan suara yang sama di setiap baris.
Tulis deskripsi di pengaturan add-on, misalnya suara wanita bernada rendah di ruangan yang tenang, dan setiap pembicara Parler akan mengikutinya.
Perkirakan 10 hingga 30 detik per baris. Baris pertama juga menunggu model diunduh.
Ia tidak bisa menyalin suara pembicara dari video. Untuk itu, gunakan Qwen3-TTS, Coqui XTTS, atau F5-TTS.
Suara
Di tab Pembicara, pilih Parler-TTS sebagai Mesin dubbing seorang pembicara, lalu pilih Suara. Enam nama ditandai direkomendasikan: Jon, Lea, Gary, Jenna, Mike, dan Laura. Beri setiap pembicara nama yang berbeda agar mereka tidak terdengar sama.
Setiap baris keluar sepanjang yang dibuat model; aktifkan Sesuaikan dubbing dengan durasi subtitle agar pembicara itu meregangkan atau memampatkannya sesuai subtitlenya.
34 suara dalam 1 bahasa.
en34
Model
Satu model, diunduh saat pertama kali Anda membuat sebuah baris. Model masuk ke cache Hugging Face standar (~/.cache/huggingface/hub, kecuali Anda mengatur HF_HOME), di luar folder add-on, sehingga memperbarui atau menghapus add-on tidak menghapusnya. Hapus sendiri dari sana untuk membebaskan ruang.
| Model | Unduhan |
|---|---|
| parler-tts-mini-v1 |
Opsi
Add-on membaca pengaturan ini saat mulai, sehingga perubahan berlaku setelah ia tidak dipakai selama lima menit, atau setelah Anda memulai ulang Subtitld.
Di Pengaturan › Pengaya › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) › Atur.
cpuBiarkan di CPU. Build yang dirilis dibuat dengan paket CPU PyTorch, sehingga CUDA tidak akan berfungsi dengannya; MPS ditandai beta.
Kosong, setiap suara memakai deskripsinya sendiri. Teks di sini menggantikannya untuk setiap pembicara Parler dalam proyek, apa pun suara yang mereka pilih. Deskripsi bawaan dimulai dengan nama pembicara, yang menjaga suara tetap sama dari baris ke baris, jadi mulailah deskripsi Anda dengan cara yang sama.
Bahasa
Hanya bahasa Inggris. Add-on tidak membaca bahasa proyek, sehingga setiap baris dibaca sebagai bahasa Inggris.
en
Platform
| Sistem | Unduhan | Diuji |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 436.3 MB | Dibangun dan dimulai di CI |
| macOS (universal) | 302.9 MB | Dibangun dan dimulai di CI |
| Windows x86-64 | 284.3 MB | Dibangun dan dimulai di CI |
Setiap rilis dibangun di Linux, macOS, dan Windows, dan CI memeriksa bahwa program dimulai dan mendaftar suaranya. CI tidak membuat ucapan.
Pemecahan masalah
internalModel gagal dimuat atau gagal mengucapkan baris; pesannya menyebutkan yang mana. Unduhan yang gagal pada pemakaian pertama juga berakhir di sini: periksa koneksi dan ruang disk kosong Anda, lalu coba lagi. Jika Anda memilih CUDA atau MPS, kembalikan perangkat ke CPU.bad_paramsSubtitle tidak memiliki teks untuk diucapkan. Beri teks, atau keluarkan dari dubbing.
Lisensi
Aman untuk pekerjaan komersial: add-on, pustaka parler-tts, dan bobot model semuanya berlisensi Apache-2.0.
Versi
- 1.0.2
Automated release for parler-tts v1.0.2.
Pengaya Suara lainnya
-
Piper Luring
158 suara offline dalam 49 bahasa, masing-masing unduhan kecil tersendiri.
-
Kokoro Luring
54 suara offline dalam sembilan bahasa, semuanya dari satu model 82 MB.
-
Supertonic Luring
Sepuluh suara offline, masing-masing dapat berbicara dalam ke-31 bahasanya.
-
sanoTTS Luring
Suara offline yang kecil, 28 suara dalam 14 bahasa, masing-masing di bawah 10 MB.
-
Qwen3-TTS Kloning
Sepuluh bahasa, sembilan suara, dan kloning dari 3 detik suara pembicara.
-
Coqui XTTS Kloning
Kloning suara dalam 16 bahasa, dengan lisensi model nonkomersial.
-
F5-TTS Kloning
Hanya kloning suara, dalam bahasa Inggris dan Mandarin; model nonkomersial.