Озвучивает английские субтитры одним из 34 именованных голосов на вашем компьютере. У Parler-TTS нет файлов голосов: он следует письменному описанию голоса, и вы можете написать своё. Клонировать голоса он не умеет.

Что он делает

34 именованных голоса

Каждый голос это диктор, на котором обучалась модель. Дополнение запрашивает этого диктора в умеренном темпе, близко к микрофону, без фонового шума, поэтому одно и то же имя даёт один и тот же голос в каждой реплике.

Или опишите голос

Напишите описание в настройках дополнения, например низкий женский голос в тихой комнате, и каждый говорящий Parler будет следовать ему.

Медленно на процессоре

Ожидайте от 10 до 30 секунд на реплику. Первая реплика также ждёт, пока модель загрузится.

Без клонирования

Он не может скопировать голос диктора из видео. Для этого используйте Qwen3-TTS, Coqui XTTS или F5-TTS.

Голоса

На вкладке Говорящие выберите Parler-TTS как Движок дублирования говорящего, затем выберите Голос. Шесть имён помечены как recommended: Jon, Lea, Gary, Jenna, Mike и Laura. Дайте каждому говорящему разное имя, чтобы они не звучали одинаково.

Каждая реплика получается такой длины, какой её делает модель. Включите Подогнать дубляж под длительность субтитра, чтобы говорящий растягивал или сжимал её под свой субтитр.

Голосов: 34 на 1 языке.

en 34

Модели

Одна модель, загружается при первой генерации реплики. Она попадает в стандартный кэш Hugging Face (~/.cache/huggingface/hub, если вы не задали HF_HOME), вне папки дополнения, поэтому обновление или удаление дополнения её сохраняет. Удалите её оттуда сами, чтобы освободить место.

Модель	Загрузка
parler-tts-mini-v1	2.2 GB

Настройки

Дополнение читает эти настройки при запуске, поэтому изменение применяется, когда оно простоит пять минут, или после перезапуска Subtitld.

В разделе «Настройки › Дополнения › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven)» нажмите «Настроить».

Inference device

По умолчанию: cpu

Оставьте CPU. Выпущенные сборки сделаны с пакетом PyTorch для процессора, поэтому CUDA с ними не работает; MPS помечен как бета.

Default voice description

По умолчанию: пусто

Если пусто, каждый голос использует своё описание. Текст здесь заменяет его для каждого говорящего Parler в проекте, какой бы голос он ни выбрал. Встроенные описания начинаются с имени говорящего, что сохраняет голос одинаковым от реплики к реплике, поэтому начинайте свой текст так же.

Языки

Только английский. Дополнение не читает язык проекта, поэтому каждая реплика читается как английская.

en

Платформы

Система	Загрузка	Проверено
Linux x86-64	436.3 MB	Собрано и запущено в CI
macOS (универсальная)	302.9 MB	Собрано и запущено в CI
Windows x86-64	284.3 MB	Собрано и запущено в CI

Каждая сборка создаётся на Linux, macOS и Windows, а CI проверяет, что программа запускается и перечисляет свои голоса. Синтез речи в CI не выполняется.

Устранение неполадок

internalМодель не загрузилась или не смогла озвучить реплику; сообщение скажет какая. Сбой загрузки при первом использовании тоже попадает сюда: проверьте подключение и свободное место на диске и попробуйте снова. Если вы выбрали CUDA или MPS, верните устройство на CPU.
bad_paramsВ субтитре нет текста для озвучивания. Добавьте текст или исключите его из дубляжа.

Лицензия

Дополнение

Apache-2.0

Движок

Apache-2.0

parler-tts

Модели

Apache-2.0

Веса Parler-TTS Mini v1

Подходит для коммерческой работы: дополнение, библиотека parler-tts и веса модели лицензированы по Apache-2.0.

Parler-TTS (offline, prompt-driven)

Что он делает

Голоса

Модели

Настройки

Языки

Платформы

Устранение неполадок

Лицензия

Версии

Другие дополнения группы «Голоса»