Parler-TTS (offline, prompt-driven)

음성오프라인GPU 선택 사항상업적 사용 가능

영어 자막을 여러분의 컴퓨터에서 34가지 이름 붙은 목소리 중 하나로 말합니다. Parler-TTS에는 목소리 파일이 없습니다. 목소리에 대해 적은 설명을 따르며, 원하는 설명을 직접 쓸 수 있습니다. 목소리를 복제하지는 않습니다.

Subtitld에서 설치하세요

설정 애드온 Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) 설치

Subtitld가 내려받고, SHA-256을 확인하고, 최신 상태로 유지합니다.

GitHub의 소스
언어
1
모델
1
음성
34
애드온 다운로드
284–436 MB
최소 RAM
4 GB

기능

이름 붙은 목소리 34가지

각 목소리는 모델이 학습한 화자입니다. 애드온은 그 화자를 적당한 속도로, 마이크 가까이에서, 배경 잡음 없이 요청하므로 같은 이름은 모든 대사에서 같은 목소리가 됩니다.

또는 목소리를 설명

애드온 설정에 설명을 적으세요. 예를 들어 조용한 방의 낮은 음높이의 여성 목소리처럼요. 그러면 모든 Parler 화자가 대신 그 설명을 따릅니다.

CPU에서는 느림

대사마다 10~30초를 예상하세요. 첫 대사는 모델이 내려받는 것도 기다립니다.

복제 없음

영상에서 화자의 목소리를 복사할 수 없습니다. 그런 경우에는 Qwen3-TTS, Coqui XTTS 또는 F5-TTS를 사용하세요.

목소리

Speakers 탭에서 화자의 Dubbing engine으로 Parler-TTS를 고른 뒤 Voice를 고르세요. 여섯 이름에는 추천이 표시되어 있습니다. Jon, Lea, Gary, Jenna, Mike, Laura입니다. 화자들이 비슷하게 들리지 않도록 각자 다른 이름을 붙이세요.

각 대사는 모델이 만든 길이 그대로 나옵니다. 화자의 대사가 자막에 맞게 늘어나거나 줄어들게 하려면 Fit dub to subtitle duration을 켜세요.

음성 34개 언어 1개.

  • en 34

모델

모델은 하나이며, 대사를 처음 생성할 때 내려받습니다. 표준 Hugging Face 캐시(HF_HOME을 설정하지 않았다면 ~/.cache/huggingface/hub)에 저장되며, 애드온 폴더 밖에 있으므로 업데이트하거나 제거해도 유지됩니다. 공간을 확보하려면 그곳에서 직접 삭제하세요.

모델 다운로드
parler-tts-mini-v1
2.2 GB

옵션

애드온은 시작할 때 이 설정을 읽으므로, 변경 사항은 5분 동안 사용하지 않았을 때나 Subtitld를 다시 시작한 뒤에 적용됩니다.

설정 › 애드온 › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) › 구성에서 설정할 수 있습니다.

Inference device
기본값: cpu

CPU로 두세요. 배포되는 빌드는 PyTorch의 CPU 패키지로 만들어지므로 CUDA는 작동하지 않으며, MPS는 베타로 표시되어 있습니다.

Default voice description
기본값: 비어 있음

비워 두면 각 목소리는 자체 설명을 씁니다. 여기에 텍스트를 넣으면 프로젝트의 모든 Parler 화자에게 적용되며, 어떤 목소리를 골랐는지와 상관없습니다. 내장 설명은 화자의 이름으로 시작하므로, 대사마다 목소리가 같게 유지됩니다. 직접 쓸 때도 같은 방식으로 시작하세요.

언어

영어만 지원합니다. 애드온은 프로젝트의 언어를 읽지 않으므로 모든 대사를 영어로 읽습니다.

  • en

플랫폼

시스템 다운로드테스트 완료
Linux x86-64 436.3 MBCI에서 빌드 및 시작
macOS (유니버설) 302.9 MBCI에서 빌드 및 시작
Windows x86-64 284.3 MBCI에서 빌드 및 시작

각 릴리스는 Linux, macOS, Windows에서 빌드되며, CI는 프로그램이 시작되고 목소리 목록을 보여 주는지 확인합니다. CI는 음성을 생성하지 않습니다.

문제 해결

  • internal모델이 로드되지 않았거나 대사를 말하지 못했습니다. 메시지에 어느 쪽인지 나옵니다. 첫 사용 때 다운로드가 실패해도 여기에 해당합니다. 연결과 디스크 공간을 확인하고 다시 시도하세요. CUDA나 MPS를 골랐다면 장치를 다시 CPU로 설정하세요.
  • bad_params자막에 읽을 텍스트가 없습니다. 텍스트를 넣거나 더빙에서 빼세요.

라이선스

애드온
Apache-2.0
엔진
Apache-2.0
parler-tts
모델
Apache-2.0
Parler-TTS Mini v1 가중치

상업적 작업에 문제 없습니다. 애드온, parler-tts 라이브러리, 모델 가중치가 모두 Apache-2.0입니다.

버전

  • 1.0.2

    Automated release for parler-tts v1.0.2.

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