Tải về

Parler-TTS (offline, prompt-driven)

Giọng nóiNgoại tuyếnGPU tùy chọnĐược dùng thương mại

Đọc phụ đề tiếng Anh bằng một trong 34 giọng có tên, trên máy tính của bạn. Parler-TTS không có tệp giọng: nó làm theo một mô tả bằng văn bản về giọng, và bạn có thể tự viết mô tả. Nó không nhân bản giọng nói.

Cài đặt từ Subtitld

Cài đặt Tiện ích bổ sung Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) Cài đặt

Subtitld tải về, kiểm tra SHA-256 và giữ cho tiện ích luôn được cập nhật.

Mã nguồn trên GitHub
Ngôn ngữ
1
Mô hình
1
Giọng nói
34
Tải tiện ích bổ sung
284–436 MB
RAM, tối thiểu
4 GB

Nó làm gì

34 giọng có tên

Mỗi giọng là một người nói mà mô hình đã được huấn luyện. Tiện ích yêu cầu người nói đó với nhịp độ vừa phải, gần micro, không có tiếng ồn nền, nên cùng một tên cho cùng một giọng ở mọi câu.

Hoặc mô tả giọng

Viết một mô tả trong cài đặt của tiện ích, chẳng hạn một giọng nữ trầm trong một căn phòng yên tĩnh, và mọi người nói Parler sẽ theo mô tả đó.

Chậm trên CPU

Dự kiến 10 đến 30 giây cho mỗi câu. Câu đầu tiên cũng phải chờ mô hình tải xuống.

Không nhân bản

Nó không thể sao chép giọng của người nói từ video. Với việc đó, dùng Qwen3-TTS, Coqui XTTS hoặc F5-TTS.

Giọng nói

Trong tab Người nói, chọn Parler-TTS làm Công cụ lồng tiếng của một người nói, rồi chọn một Giọng nói. Sáu tên được đánh dấu đề xuất: Jon, Lea, Gary, Jenna, Mike và Laura. Đặt cho mỗi người nói một tên khác nhau để họ không nghe giống nhau.

Mỗi câu ra đúng độ dài mà mô hình tạo ra. Bật Khớp bản lồng tiếng với thời lượng phụ đề để người nói kéo dài hoặc nén câu đó cho vừa phụ đề.

34 giọng nói bằng 1 ngôn ngữ.

  • en 34

Mô hình

Một mô hình, được tải lần đầu bạn tạo một câu. Nó nằm trong bộ nhớ đệm Hugging Face chuẩn (~/.cache/huggingface/hub, trừ khi bạn đặt HF_HOME), nằm ngoài thư mục của tiện ích, nên cập nhật hoặc gỡ tiện ích không xóa nó. Hãy tự xóa nó từ đó để giải phóng dung lượng.

Mô hình Tải về
parler-tts-mini-v1
2.2 GB

Tùy chọn

Tiện ích đọc các tùy chọn này khi khởi động, nên một thay đổi có hiệu lực sau khi nó đã nhàn rỗi năm phút, hoặc sau khi bạn khởi động lại Subtitld.

Trong Cài đặt › Tiện ích bổ sung › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) › Cấu hình.

Inference device
Mặc định: cpu

Giữ ở CPU. Các bản dựng phát hành dùng gói CPU của PyTorch, nên CUDA không chạy được với chúng; MPS được đánh dấu là beta.

Default voice description
Mặc định: trống

Để trống thì mỗi giọng dùng mô tả riêng của nó. Văn bản nhập ở đây sẽ thay thế cho mọi người nói Parler trong dự án, bất kể họ chọn giọng nào. Các mô tả có sẵn bắt đầu bằng tên của người nói, giúp một giọng giữ nguyên từ câu này sang câu khác, nên hãy bắt đầu mô tả của bạn theo cách đó.

Ngôn ngữ

Chỉ tiếng Anh. Tiện ích không đọc ngôn ngữ của dự án, nên nó đọc mọi câu như tiếng Anh.

  • en

Nền tảng

Hệ thống Tải vềĐã thử
Linux x86-64 436.3 MBĐược dựng và khởi động trong CI
macOS (đa nền tảng) 302.9 MBĐược dựng và khởi động trong CI
Windows x86-64 284.3 MBĐược dựng và khởi động trong CI

Mỗi bản phát hành được dựng trên Linux, macOS và Windows, và CI kiểm tra rằng chương trình khởi động và liệt kê được các giọng của nó. CI không tạo giọng nói.

Khắc phục sự cố

  • internalMô hình không nạp được, hoặc không đọc được câu; thông báo cho biết cụ thể. Một lần tải thất bại khi dùng lần đầu cũng dừng ở đây: kiểm tra kết nối và dung lượng ổ đĩa, rồi thử lại. Nếu bạn đã chọn CUDA hoặc MPS, đặt lại thiết bị về CPU.
  • bad_paramsPhụ đề không có văn bản nào để đọc. Thêm văn bản cho nó, hoặc bỏ nó khỏi lồng tiếng.

Giấy phép

Tiện ích bổ sung
Apache-2.0
Công cụ
Apache-2.0
parler-tts
Mô hình
Apache-2.0
Trọng số Parler-TTS Mini v1

Phù hợp cho công việc thương mại: tiện ích, thư viện parler-tts và trọng số mô hình đều là Apache-2.0.

Phiên bản

  • 1.0.2

    Automated release for parler-tts v1.0.2.

Các tiện ích bổ sung Giọng nói khác

Cập nhật · Từ danh mục tiện ích bổ sung Báo cáo sự cố với tiện ích bổ sung này