Spricht englische Untertitel in einer von 34 benannten Stimmen auf Ihrem eigenen Computer. Parler-TTS hat keine Stimmdateien: Es folgt einer geschriebenen Beschreibung der Stimme, und Sie können Ihre eigene schreiben. Stimmen klonen kann es nicht.

Was es tut

34 benannte Stimmen

Jede Stimme ist ein Sprecher, auf den das Modell trainiert wurde. Die Erweiterung verlangt diesen Sprecher in mäßigem Tempo, nah am Mikrofon und ohne Hintergrundgeräusche, sodass derselbe Name auf jeder Zeile dieselbe Stimme ergibt.

Oder beschreiben Sie die Stimme

Schreiben Sie in den Einstellungen der Erweiterung eine Beschreibung, etwa eine tiefe weibliche Stimme in einem ruhigen Raum, und jeder Parler-Sprecher folgt stattdessen dieser.

Langsam auf der CPU

Rechnen Sie mit 10 bis 30 Sekunden pro Zeile. Die erste Zeile wartet außerdem, bis das Modell heruntergeladen ist.

Kein Klonen

Die Stimme eines Sprechers aus dem Video kann es nicht kopieren. Verwenden Sie dafür Qwen3-TTS, Coqui XTTS oder F5-TTS.

Stimmen

Im Tab Sprecher wählen Sie Parler-TTS als Synchronisations-Engine eines Sprechers und danach eine Stimme. Sechs Namen sind als empfohlen markiert: Jon, Lea, Gary, Jenna, Mike und Laura. Geben Sie jedem Sprecher einen anderen Namen, damit sie nicht gleich klingen.

Jede Zeile wird so lang, wie das Modell sie macht. Aktivieren Sie Synchronaufnahme an Untertiteldauer anpassen für den Sprecher, damit die Zeile auf die Dauer ihres Untertitels gestreckt oder gestaucht wird.

34 Stimmen in 1 Sprache.

en 34

Modelle

Ein Modell, das beim ersten Erzeugen einer Zeile heruntergeladen wird. Es landet im Standard-Cache von Hugging Face (~/.cache/huggingface/hub, sofern Sie nicht HF_HOME setzen), außerhalb des Ordners der Erweiterung. Daher behalten Aktualisieren oder Entfernen der Erweiterung es. Löschen Sie es dort selbst, um Platz freizugeben.

Modell	Download
parler-tts-mini-v1	2.2 GB

Optionen

Die Erweiterung liest diese beim Start. Eine Änderung gilt daher, sobald sie fünf Minuten ungenutzt war, oder nach einem Neustart von Subtitld.

In Einstellungen › Erweiterungen › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) › Konfigurieren.

Inference device

Standard: cpu

Belassen Sie dies auf CPU. Die veröffentlichten Builds sind mit dem CPU-Paket von PyTorch erstellt, daher funktioniert CUDA mit ihnen nicht; MPS ist als Beta markiert.

Default voice description

Standard: leer

Leer, dann verwendet jede Stimme ihre eigene Beschreibung. Hier eingegebener Text ersetzt sie für jeden Parler-Sprecher im Projekt, unabhängig davon, welche Stimme er gewählt hat. Die eingebauten Beschreibungen beginnen mit dem Namen des Sprechers, was eine Stimme von Zeile zu Zeile gleich hält. Beginnen Sie Ihre deshalb genauso.

Sprachen

Nur Englisch. Die Erweiterung liest die Sprache des Projekts nicht, sie liest jede Zeile als Englisch.

en

Plattformen

System	Download	Getestet
Linux x86-64	436.3 MB	In der CI gebaut und gestartet
macOS (universell)	302.9 MB	In der CI gebaut und gestartet
Windows x86-64	284.3 MB	In der CI gebaut und gestartet

Jede Version wird auf Linux, macOS und Windows gebaut. Die CI prüft, ob das Programm startet und seine Stimmen auflistet. Die CI erzeugt keine Sprache.

Fehlerbehebung

internalDas Modell konnte die Zeile nicht laden oder sprechen; die Meldung nennt, welches. Auch ein fehlgeschlagener Download beim ersten Einsatz endet hier: Prüfen Sie Ihre Verbindung und den freien Speicherplatz und versuchen Sie es erneut. Haben Sie CUDA oder MPS gewählt, stellen Sie das Gerät zurück auf CPU.
bad_paramsDer Untertitel hat keinen Text zum Sprechen. Geben Sie Text ein oder lassen Sie ihn aus der Vertonung heraus.

Lizenz

Erweiterung

Apache-2.0

Engine

Apache-2.0

parler-tts

Modelle

Apache-2.0

Parler-TTS-Mini-v1-Gewichte

Für kommerzielle Arbeiten geeignet: Die Erweiterung, die Bibliothek parler-tts und die Modellgewichte sind alle Apache-2.0.

Parler-TTS (offline, prompt-driven)

Was es tut

Stimmen

Modelle

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Plattformen

Fehlerbehebung

Lizenz

Versionen

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