Whistle (offline)
Wandelt die Sprache in Ihrem Video auf Ihrem eigenen Computer in zeitgesteuerte Untertitel um, mit Whistle, dem Sprachmodell von Cactus Compute. Das 17 MB große Modell steckt in der Erweiterung: Beim ersten Einsatz ist nichts herunterzuladen, keine Grafikkarte nötig, und nichts verlässt Ihren Rechner.
Einstellungen Erweiterungen Whistle (offline) Installieren
Subtitld lädt sie herunter, prüft ihren SHA-256-Wert und hält sie aktuell.
- Sprachen
- 7
- Modelle
- 1
- Download der Erweiterung
- 23–31 MB
- RAM, mindestens
- 512 MB
Was sie tut
Modell und Engine stecken in der Erweiterung. Installieren Sie sie, und sie transkribiert sofort, auch offline.
Sie läuft auf der CPU und braucht wenig Arbeitsspeicher. Zwanzig Minuten Audio dauern auf einem Desktop-Computer etwa zwei Minuten.
Langes Audio wird etwa eine Minute nach der anderen transkribiert, sodass der Fortschrittsbalken in Bewegung bleibt und Abbrechen innerhalb einer Minute greift.
Tragen Sie unter Keywords die Namen und Fachbegriffe Ihres Videos ein, und Whistle bevorzugt sie, wenn es bei einem Wort unsicher ist.
Modelle
Es gibt ein Modell, Whistle, und es steckt bereits in der Erweiterung.
| Modell | Download | Geeignet für |
|---|---|---|
| Whistle Standard | Klare Sprache in seinen sieben Sprachen |
Whistle setzt nicht immer Kommas und Punkte. Wenn doch, enthält jeder Untertitel einen Satz; wenn nicht, werden Untertitel bei etwa zwei Textzeilen oder 7 Sekunden geteilt.
Optionen
In Einstellungen › Erweiterungen › Whistle (offline) › Konfigurieren.
Namen und Fachbegriffe aus Ihrem Video, durch Kommas getrennt. Wenn Whistle bei einem Wort unsicher ist, neigt es zu diesen, sodass ein Name, den es falsch schreiben würde, richtig herauskommt.
Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch und Polnisch. Lassen Sie die Sprache leer, um sie zu erkennen. Ein Projekt in einer anderen Sprache wird abgelehnt statt geraten: Verwenden Sie dafür Whisper (offline).
endefresitnlpl
Plattformen
| System | Download | Getestet |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 30.8 MB | Auf echten Rechnern und in CI |
| macOS (Apple Silicon) | 28.7 MB | In CI |
| Windows x86-64 | 22.6 MB | In CI |
Vor jeder Veröffentlichung transkribiert jeder Build in CI eine Probe, installiert auf die Weise, wie Subtitld ihn installiert.
Fehlerbehebung
unsupported_languageWhistle kennt die Sprache Ihres Projekts nicht. Verwenden Sie Whisper (offline), das 99 kennt.model_missingIn der Erweiterung fehlt eine Datei. Installieren Sie sie neu.bad_paramsSubtitld konnte das Audio nicht übergeben, oder ffmpeg wurde nicht gefunden. Die Meldung sagt, welches von beiden.oomNicht genug Arbeitsspeicher. Schließen Sie andere Programme, oder transkribieren Sie einen Bereich statt des ganzen Videos.disk_fullNicht genug Speicherplatz, um das Audio zu dekodieren. Geben Sie Platz frei und versuchen Sie es erneut.
Lizenz
Für kommerzielle Arbeit geeignet: Die Erweiterung, die Needle-Engine und die Whistle-Gewichte stehen alle unter Apache-2.0.
Versionen
- 26.10.1
Long audio no longer looks stuck at 20%.
Whistle used to transcribe the whole file in one go: the progress bar stopped at 20% until it finished, Cancel had to wait for the end, and long files slowed down more than their length (20 minutes took about 3 minutes). The audio is now transcribed about a minute at a time, cut at quiet moments so no word is split:
- The progress bar moves after every minute of audio.
- Cancel takes effect within a minute.
- 20 minutes of audio take about 2 minutes instead of 3, with the same words.
- With no language set, the first stretch of speech sets the language for the rest of the file.
Versions now follow Subtitld's own: year, month and the release of that month. 26.10.1 comes after 0.0.2, and Subtitld offers it as an update.
The model, the engine and the add-on are unchanged otherwise: Apache-2.0, offline, CPU only.
Weitere Sprache zu Text-Erweiterungen
-
Whisper Offline
Offline-Spracherkennung mit whisper.cpp, nur CPU.
-
Vosk Offline
Leichtgewichtig und nur CPU. Modelle ab etwa 40 MB.
-
RealtimeSTT Offline
Für den Aufnahmemodus, während Sie sprechen. Whisper-Modelle, auf Ihrem Computer.
-
AssemblyAI Cloud
Mit Sprechererkennung. Noch nicht verfügbar.
-
Phonon-2 Offline
Offline English speech-to-text with Phonon-2 (Fermion Research): a 164 MB model that runs on the CPU, downloaded…