Whistle (offline)
Mengubah ucapan dalam video Anda menjadi subtitle dengan waktu, di komputer Anda sendiri, dengan Whistle, model ucapan dari Cactus Compute. Model 17 MB sudah ada di dalam add-on: tidak ada yang perlu diunduh saat pertama kali dipakai, tanpa kartu grafis, dan tidak ada yang keluar dari mesin Anda.
Pengaturan Pengaya Whistle (offline) Pasang
Subtitld mengunduhnya, memeriksa SHA-256-nya, dan menjaganya tetap diperbarui.
- Bahasa
- 7
- Model
- 1
- Unduhan pengaya
- 23–31 MB
- RAM, minimal
- 512 MB
Fungsinya
Model dan engine-nya ada di dalam add-on. Pasang, dan add-on langsung mentranskripsi, bahkan saat offline.
Berjalan di CPU dan hanya butuh sedikit memori. Dua puluh menit audio memakan waktu sekitar dua menit di komputer desktop.
Audio panjang ditranskripsi sekitar satu menit setiap kali, sehingga bilah kemajuan terus bergerak dan Batal berlaku dalam satu menit.
Daftarkan nama dan istilah yang dipakai video Anda di Keywords, dan Whistle akan mengutamakannya saat ragu tentang sebuah kata.
Model
Hanya ada satu model, Whistle, dan model itu sudah ada di dalam add-on.
| Model | Unduhan | Cocok untuk |
|---|---|---|
| Whistle Bawaan | Ucapan yang jelas dalam tujuh bahasanya |
Whistle tidak selalu menambahkan koma dan titik. Jika ada, setiap subtitle berisi satu kalimat; jika tidak, subtitle dipotong di sekitar dua baris teks atau 7 detik.
Opsi
Di Pengaturan › Pengaya › Whistle (offline) › Atur.
Nama dan istilah dari video Anda, dipisahkan dengan koma. Saat Whistle ragu tentang sebuah kata, ia condong ke daftar ini, sehingga nama yang biasanya salah eja jadi benar.
Bahasa
Inggris, Jerman, Prancis, Spanyol, Italia, Belanda, dan Polandia. Kosongkan bahasa untuk mendeteksinya. Proyek dalam bahasa lain akan ditolak, bukan ditebak: gunakan Whisper (offline) untuk bahasa-bahasa itu.
endefresitnlpl
Platform
| Sistem | Unduhan | Diuji |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 30.8 MB | Di mesin sungguhan dan di CI |
| macOS (Apple silicon) | 28.7 MB | Di CI |
| Windows x86-64 | 22.6 MB | Di CI |
Sebelum setiap rilis, setiap build mentranskripsi sebuah sampel di CI, dipasang dengan cara yang sama seperti Subtitld memasangnya.
Pemecahan masalah
unsupported_languageWhistle tidak mengenal bahasa proyek Anda. Gunakan Whisper (offline), yang mengenal 99 bahasa.model_missingAda file yang hilang dari add-on. Pasang ulang add-on.bad_paramsSubtitld tidak dapat menyerahkan audio, atau ffmpeg tidak ditemukan. Pesannya menyebutkan yang mana.oomMemori habis. Tutup program lain, atau transkripsi sebuah rentang alih-alih seluruh video.disk_fullRuang disk tidak cukup untuk mendekode audio. Kosongkan sebagian lalu coba lagi.
Lisensi
Boleh untuk pekerjaan komersial: add-on, engine Needle, dan bobot Whistle semuanya Apache-2.0.
Versi
- 26.10.1
Long audio no longer looks stuck at 20%.
Whistle used to transcribe the whole file in one go: the progress bar stopped at 20% until it finished, Cancel had to wait for the end, and long files slowed down more than their length (20 minutes took about 3 minutes). The audio is now transcribed about a minute at a time, cut at quiet moments so no word is split:
- The progress bar moves after every minute of audio.
- Cancel takes effect within a minute.
- 20 minutes of audio take about 2 minutes instead of 3, with the same words.
- With no language set, the first stretch of speech sets the language for the rest of the file.
Versions now follow Subtitld's own: year, month and the release of that month. 26.10.1 comes after 0.0.2, and Subtitld offers it as an update.
The model, the engine and the add-on are unchanged otherwise: Apache-2.0, offline, CPU only.
Pengaya Ucapan ke teks lainnya
-
Whisper Luring
Ucapan ke teks offline dengan whisper.cpp, hanya CPU.
-
Vosk Luring
Ringan dan hanya CPU. Model mulai dari sekitar 40 MB.
-
RealtimeSTT Luring
Untuk mode Rekam, saat Anda berbicara. Model Whisper, di komputer Anda.
-
AssemblyAI Cloud
Dengan deteksi pembicara. Belum tersedia.
-
Phonon-2 Luring
Offline English speech-to-text with Phonon-2 (Fermion Research): a 164 MB model that runs on the CPU, downloaded…