Whistle (offline)
Zet de spraak in uw video om in getimede ondertitels, op uw eigen computer, met Whistle, het spraakmodel van Cactus Compute. Het model van 17 MB zit in de add-on: niets te downloaden bij het eerste gebruik, geen videokaart, en niets verlaat uw computer.
Instellingen Add-ons Whistle (offline) Installeren
Subtitld downloadt hem, controleert de SHA-256 en houdt hem up-to-date.
- Talen
- 7
- Modellen
- 1
- Download van de add-on
- 23–31 MB
- RAM, minimaal
- 512 MB
Wat het doet
Het model en de engine zitten in de add-on. Installeer hem en hij transcribeert meteen, ook offline.
Het draait op de CPU en heeft weinig geheugen nodig. Twintig minuten audio duren ongeveer twee minuten op een desktopcomputer.
Lange audio wordt ongeveer een minuut per keer getranscribeerd, dus de voortgangsbalk blijft bewegen en Annuleren werkt binnen een minuut.
Zet de namen en vaktermen uit uw video onder Keywords, en Whistle geeft er de voorkeur aan als het twijfelt over een woord.
Modellen
Er is één model, Whistle, en het zit al in de add-on.
| Model | Download | Geschikt voor |
|---|---|---|
| Whistle Standaard | Duidelijke spraak in zijn zeven talen |
Whistle zet niet altijd komma's en punten. Waar het dat doet, bevat elke ondertitel één zin; waar niet, worden ondertitels gesplitst bij ongeveer twee regels tekst of 7 seconden.
Opties
In Instellingen › Add-ons › Whistle (offline) › Configureren.
Namen en vaktermen uit uw video, gescheiden door komma's. Als Whistle twijfelt over een woord, neigt het naar deze, zodat een naam die het verkeerd zou spellen goed uitkomt.
Talen
Engels, Duits, Frans, Spaans, Italiaans, Nederlands en Pools. Laat de taal leeg om hem te laten detecteren. Een project in een andere taal wordt geweigerd in plaats van gegokt: gebruik daarvoor Whisper (offline).
endefresitnlpl
Platforms
| Systeem | Download | Getest |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 30.8 MB | Op echte computers en in CI |
| macOS (Apple silicon) | 28.7 MB | In CI |
| Windows x86-64 | 22.6 MB | In CI |
Vóór elke release transcribeert elke build een voorbeeld in CI, geïnstalleerd zoals Subtitld hem installeert.
Problemen oplossen
unsupported_languageWhistle kent de taal van uw project niet. Gebruik Whisper (offline), dat er 99 kent.model_missingEr ontbreekt een bestand in de add-on. Installeer hem opnieuw.bad_paramsSubtitld kon de audio niet doorgeven, of ffmpeg werd niet gevonden. Het bericht zegt welke van de twee.oomOnvoldoende geheugen. Sluit andere programma's, of transcribeer een reeks in plaats van de hele video.disk_fullNiet genoeg schijfruimte om de audio te decoderen. Maak ruimte vrij en probeer het opnieuw.
Licentie
Geschikt voor commercieel werk: de add-on, de Needle-engine en de Whistle-gewichten zijn allemaal Apache-2.0.
Versies
- 26.10.1
Long audio no longer looks stuck at 20%.
Whistle used to transcribe the whole file in one go: the progress bar stopped at 20% until it finished, Cancel had to wait for the end, and long files slowed down more than their length (20 minutes took about 3 minutes). The audio is now transcribed about a minute at a time, cut at quiet moments so no word is split:
- The progress bar moves after every minute of audio.
- Cancel takes effect within a minute.
- 20 minutes of audio take about 2 minutes instead of 3, with the same words.
- With no language set, the first stretch of speech sets the language for the rest of the file.
Versions now follow Subtitld's own: year, month and the release of that month. 26.10.1 comes after 0.0.2, and Subtitld offers it as an update.
The model, the engine and the add-on are unchanged otherwise: Apache-2.0, offline, CPU only.
Andere add-ons voor Spraak naar tekst
-
Whisper Offline
Offline spraak naar tekst met whisper.cpp, alleen op de CPU.
-
Vosk Offline
Licht en alleen op de CPU. Modellen vanaf ongeveer 40 MB.
-
RealtimeSTT Offline
Voor de opnamemodus, terwijl u spreekt. Whisper-modellen, op uw computer.
-
AssemblyAI Cloud
Met sprekerdetectie. Nog niet beschikbaar.
-
Phonon-2 Offline
Offline English speech-to-text with Phonon-2 (Fermion Research): a 164 MB model that runs on the CPU, downloaded…