Bark 3.0 (offline, English)
Zet Engelse spraak in uw video om in getimede ondertitels, op uw eigen computer, met Bark 3.0, het spraakmodel van Conway Research. Het draait op de CPU, heeft geen videokaart en geen account nodig, en niets verlaat uw computer.
Instellingen Add-ons Bark 3.0 (offline, English) Installeren
Subtitld downloadt hem, controleert de SHA-256 en houdt hem up-to-date.
- Talen
- 1
- Modellen
- 4
- Download van de add-on
- 35–58 MB
- RAM, minimaal
- 1.5 GB
Wat het doet
Het model van 163 MB wordt één keer gedownload, de eerste keer dat u transcribeert, en gecontroleerd tegen een vastgelegde vingerafdruk. Daarna is geen internet meer nodig.
Het draait op de CPU, vele malen sneller dan de audio duurt: een video van tien minuten kost op een desktopcomputer minder dan een minuut.
Bark 3.0 schrijft zinnen, geen stroom losse woorden: komma's, punten, hoofdletters en getallen komen eruit zoals u ze zelf zou typen.
Elk woord heeft zijn eigen tijd, zodat elke ondertitel een hele zin is, zoals bij AssemblyAI. Zet One cue per sentence uit en lange zinnen worden opgedeeld zodat ze goed te lezen blijven.
Modellen
Er zijn vier Bark 3.0-modellen. Bark 3.0 wordt gebruikt, tenzij u onder Model een ander kiest; de andere worden alleen gedownload als u ze kiest. Geen ervan zit in de add-on: het model dat u gebruikt, wordt de eerste keer dat u transcribeert gedownload naar de gedeelde modelcache van Subtitld, zodat het bij een update van de add-on niet opnieuw wordt gedownload.
| Model | Download | Geschikt voor |
|---|---|---|
| Bark 3.0 (0.6B, verbatim) Standaard bark3 | Alledaags Engels, woord voor woord | |
| Bark 3.0 Plus (0.6B, verbatim, more accurate) bark3-plus | Iets nauwkeuriger, woord voor woord | |
| Bark 3.0 Clean (0.6B, drops fillers and false starts) bark3-clean | Schone ondertitels: laat "um", "uh" en valse starts weg | |
| Bark 3.0 Pro (0.6B, full precision) bark3-pro | Het nauwkeurigst, voor de lastigste audio |
Na de download bereidt de add-on het model één keer voor op uw computer, in ongeveer een halve minuut. Voorbereid neemt elk model ongeveer 650 MB schijfruimte in en heeft het tijdens het transcriberen ongeveer 1,2 GB geheugen nodig; alle vier zijn even snel. Clean laat stopwoordjes als "um" en "uh" en valse starts van een zin weg, wat meestal is wat een ondertitel hoort te tonen; kies Bark 3.0 of Plus voor een woordelijke transcriptie.
Lange video's worden in stukken van ongeveer 30 seconden getranscribeerd, zodat de voortgangsbalk blijft bewegen en Annuleren binnen enkele seconden werkt.
Opties
In Instellingen › Add-ons › Bark 3.0 (offline, English) › Configureren.
bark3Welk Bark 3.0-model transcribeert. Elk model wordt gedownload de eerste keer dat u het kiest; de andere worden nooit gedownload.
0Hoeveel CPU-kernen Bark 3.0 gebruikt. Bij 0 is dat de helft, maximaal 8. Een nieuwe waarde geldt vanaf de volgende keer dat het model laadt.
Aan: één ondertitel per zin, hoe lang ook, zoals bij AssemblyAI. Uit: een lange zin wordt opgedeeld in ondertitels van hooguit ongeveer twee regels of 7 seconden.
Talen
Alleen Engels. Als u de taal leeg laat, of op detecteren zet, wordt toch Engels getranscribeerd. Een project in een andere taal wordt geweigerd: gebruik daarvoor Whisper (offline).
en
Platforms
| Systeem | Download | Getest |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 57.9 MB | Op echte computers en in CI |
| macOS (Apple silicon) | 39.8 MB | In CI |
| Windows x86-64 | 34.7 MB | In CI |
Linux x86-64, macOS op Apple silicon en Windows x86-64. ffmpeg wordt met Subtitld meegeleverd.
Problemen oplossen
unsupported_languageBark 3.0 kent alleen Engels. Gebruik voor andere talen Whisper (offline).networkHet model kon niet worden gedownload. Controleer uw internetverbinding en probeer het opnieuw: een onderbroken download gaat verder waar hij stopte.model_missingHet voorbereide model kon niet worden geladen. Het bericht noemt de map ervan: verwijder die map, en de volgende transcriptie bereidt het opnieuw voor.bad_paramsSubtitld kon de audio niet doorgeven, of de modelinstelling is onbekend. Het bericht zegt waarom.oomOnvoldoende geheugen. Sluit andere programma's en probeer het opnieuw.disk_fullNiet genoeg schijfruimte om het model voor te bereiden of de audio te decoderen. Bark 3.0 heeft tijdens het voorbereiden ongeveer 900 MB nodig, Pro ongeveer 2 GB.internalEr ging iets mis in de add-on, vaak ffmpeg bij het decoderen van de audio. Het bericht bevat de details.
Licentie
Geschikt voor commercieel werk. De add-on is Apache-2.0 en ONNX Runtime is MIT. De Bark 3.0-gewichten zijn CC-BY-4.0, van Conway Research, gemaakt op basis van het Parakeet-model van NVIDIA; de licentie vraagt om vermelding overal waar de gewichten zelf worden gedeeld, en het NOTICE-bestand van de add-on doet dat. De ondertitels die u maakt, zijn van u.
Versies
- 26.10.2
New in 26.10.2: a One cue per sentence setting, on by default, as in the AssemblyAI add-on: each sentence is one subtitle, however long. Turn it off to split long sentences into subtitles of about two lines or 7 seconds, as 26.10.1 did.
Offline English speech-to-text for Subtitld with Conway Research's Bark 3.0, a fine-tune of NVIDIA's parakeet-tdt-0.6b-v3, with word times. On the CPU, no torch.
The archive holds the add-on, ONNX Runtime and the encoder's graph without weights. The chosen model (Bark 3.0 163 MB by default; Plus 180 MB, Clean 179 MB, Pro 1.25 GB) downloads from Conway Research's Hugging Face repositories on first use, at a pinned revision, checked by sha256, and is converted once for the graph.
The add-on is Apache-2.0; the Bark 3.0 models and NVIDIA's tokenizer are CC-BY-4.0. Each archive carries
THIRD_PARTY_LICENSES/with the licence of everything frozen into it. The Linux archive carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its complete source isbark3-<version>-libquadmath-source.tar.gzin this release.
Andere add-ons voor Spraak naar tekst
-
Whisper Offline
Offline spraak naar tekst met whisper.cpp, alleen op de CPU.
-
Vosk Offline
Licht en alleen op de CPU. Modellen vanaf ongeveer 40 MB.
-
RealtimeSTT Offline
Voor de opnamemodus, terwijl u spreekt. Whisper-modellen, op uw computer.
-
AssemblyAI Cloud
Met sprekerdetectie. Nog niet beschikbaar.
-
Whistle Offline
Piepklein, offline en alleen op de CPU. Zeven Europese talen.
-
Phonon-2 Offline
Offline Engelse spraak naar tekst op de CPU. Voorlopig alleen Linux.