Bark 3.0 (offline, English)
Conway Research の音声モデル Bark 3.0 を使い、動画の英語の音声を、お使いのコンピューター上で時間付きの字幕に変換します。CPU で動作し、グラフィックスカードもアカウントも不要で、データがお使いのマシンの外に出ることはありません。
設定 アドオン Bark 3.0 (offline, English) インストール
Subtitld がダウンロードして SHA-256 を確認し、最新の状態に保ちます。
- 言語
- 1
- モデル
- 4
- アドオンのダウンロード
- 35–58 MB
- RAM(最低)
- 1.5 GB
機能
163 MB のモデルは、最初に文字起こしするときに一度だけダウンロードされ、固定されたフィンガープリントと照合されます。それ以降、インターネットは不要です。
CPU で動作し、音声の再生より何倍も速く処理します。デスクトップコンピューターなら、10 分の動画が 1 分足らずで終わります。
Bark 3.0 が書き出すのは単語の羅列ではなく文です。カンマ、ピリオド、大文字、数字が、自分で入力したときと同じ形で出てきます。
単語ごとに時間が付くため、AssemblyAI と同じく、各字幕が1つの文全体になります。One cue per sentence をオフにすると、長い文は読みやすいように分割されます。
モデル
Bark 3.0 のモデルは 4 つあります。「Model」でほかを選ばない限り Bark 3.0 が使われ、ほかのモデルは選んだときにだけダウンロードされます。どのモデルもアドオンには含まれておらず、使うモデルが最初に文字起こしするときに Subtitld の共有モデルキャッシュへダウンロードされるため、アドオンを更新しても再ダウンロードは不要です。
| モデル | ダウンロード | 向いている用途 |
|---|---|---|
| Bark 3.0 (0.6B, verbatim) 既定 bark3 | 日常の英語の音声を、話したとおりに | |
| Bark 3.0 Plus (0.6B, verbatim, more accurate) bark3-plus | 少しだけ精度が高く、話したとおりに | |
| Bark 3.0 Clean (0.6B, drops fillers and false starts) bark3-clean | すっきりした字幕。"um" や "uh"、言い直しを省きます | |
| Bark 3.0 Pro (0.6B, full precision) bark3-pro | 最も高精度。いちばん聞き取りにくい音声に |
ダウンロード後、アドオンはお使いのコンピューター向けにモデルを一度だけ準備します。かかる時間は 30 秒ほどです。準備後の各モデルはディスクを約 650 MB 使い、文字起こし中は約 1.2 GB のメモリが必要です。4 つとも速度は同じです。Clean は "um" や "uh" のようなつなぎ言葉や文の言い直しを省きます。字幕としては、たいていこれが望ましい形です。話したとおりの書き起こしが必要なら、Bark 3.0 か Plus を選んでください。
長い動画は約 30 秒ずつ文字起こしされるため、進行状況バーは止まらずに進み、キャンセルも数秒以内に反映されます。
オプション
設定 › アドオン › Bark 3.0 (offline, English) › 設定 で変更できます。
bark3文字起こしに使う Bark 3.0 のモデルです。各モデルは初めて選んだときにダウンロードされ、選ばなかったモデルがダウンロードされることはありません。
0Bark 3.0 が使う CPU コアの数です。0 にすると全体の半分(最大 8 個)を使います。新しい値は、次にモデルを読み込んだときに反映されます。
オン:AssemblyAI と同じく、長さに関係なく1文につき1字幕。オフ:長い文は、最大でおよそ2行または7秒の字幕に分割されます。
言語
英語のみ。言語を空欄または自動検出にしても、英語として文字起こしします。ほかの言語に設定されたプロジェクトは拒否されます。その場合は Whisper (offline) を使ってください。
en
プラットフォーム
| システム | ダウンロード | 動作確認 |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 57.9 MB | 実機と CI で確認 |
| macOS (Apple シリコン) | 39.8 MB | CI で確認 |
| Windows x86-64 | 34.7 MB | CI で確認 |
Linux x86-64、Apple シリコン搭載の macOS、Windows x86-64 に対応しています。ffmpeg は Subtitld に同梱されています。
トラブルシューティング
unsupported_languageBark 3.0 は英語にしか対応していません。ほかの言語には Whisper (offline) を使ってください。networkモデルをダウンロードできませんでした。インターネット接続を確認して、もう一度試してください。中断したダウンロードは、止まったところから再開されます。model_missing準備済みのモデルを読み込めませんでした。メッセージにそのフォルダーが表示されます。そのフォルダーを削除すると、次の文字起こしでもう一度準備されます。bad_paramsSubtitld が音声を渡せなかったか、モデルの設定が不明です。理由はメッセージに表示されます。oomメモリが不足しています。ほかのプログラムを閉じて、もう一度試してください。disk_fullモデルの準備または音声のデコードに必要な空き容量がありません。準備中は、Bark 3.0 で約 900 MB、Pro で約 2 GB が必要です。internalアドオン内部で問題が起きました。多くの場合、ffmpeg による音声のデコードが原因です。詳細はメッセージに表示されます。
ライセンス
商用利用に問題ありません。アドオンは Apache-2.0、ONNX Runtime は MIT です。Bark 3.0 の重みは CC-BY-4.0 で、Conway Research が NVIDIA の Parakeet モデルをもとに作成したものです。重みそのものを共有する場合はクレジット表記が求められ、アドオンの NOTICE ファイルにその表記があります。作成した字幕はあなたのものです。
バージョン
- 26.10.2
New in 26.10.2: a One cue per sentence setting, on by default, as in the AssemblyAI add-on: each sentence is one subtitle, however long. Turn it off to split long sentences into subtitles of about two lines or 7 seconds, as 26.10.1 did.
Offline English speech-to-text for Subtitld with Conway Research's Bark 3.0, a fine-tune of NVIDIA's parakeet-tdt-0.6b-v3, with word times. On the CPU, no torch.
The archive holds the add-on, ONNX Runtime and the encoder's graph without weights. The chosen model (Bark 3.0 163 MB by default; Plus 180 MB, Clean 179 MB, Pro 1.25 GB) downloads from Conway Research's Hugging Face repositories on first use, at a pinned revision, checked by sha256, and is converted once for the graph.
The add-on is Apache-2.0; the Bark 3.0 models and NVIDIA's tokenizer are CC-BY-4.0. Each archive carries
THIRD_PARTY_LICENSES/with the licence of everything frozen into it. The Linux archive carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its complete source isbark3-<version>-libquadmath-source.tar.gzin this release.
他の音声認識アドオン
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Whisper オフライン
whisper.cpp によるオフライン音声認識。CPU のみで動作します。
-
Vosk オフライン
軽量で CPU のみで動作。モデルは約 40 MB から。
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RealtimeSTT オフライン
録音モード用。話しながら認識します。Whisper モデルを使い、コンピューター上で動作します。
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AssemblyAI クラウド
話者分離付き。まだ利用できません。
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Whistle オフライン
小さく、オフラインで、CPU のみで動作します。ヨーロッパの7言語に対応。
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Phonon-2 オフライン
CPU で動作するオフラインの英語音声認識。現在は Linux のみ。