Bark 3.0 (offline, English)

音声認識オフラインCPU のみ商用利用可

Conway Research の音声モデル Bark 3.0 を使い、動画の英語の音声を、お使いのコンピューター上で時間付きの字幕に変換します。CPU で動作し、グラフィックスカードもアカウントも不要で、データがお使いのマシンの外に出ることはありません。

Subtitld からインストール

設定 アドオン Bark 3.0 (offline, English) インストール

Subtitld がダウンロードして SHA-256 を確認し、最新の状態に保ちます。

GitHub のソース
言語
1
モデル
4
アドオンのダウンロード
35–58 MB
RAM(最低)
1.5 GB

機能

一度ダウンロードすればオフライン

163 MB のモデルは、最初に文字起こしするときに一度だけダウンロードされ、固定されたフィンガープリントと照合されます。それ以降、インターネットは不要です。

グラフィックスカード不要

CPU で動作し、音声の再生より何倍も速く処理します。デスクトップコンピューターなら、10 分の動画が 1 分足らずで終わります。

句読点と大文字

Bark 3.0 が書き出すのは単語の羅列ではなく文です。カンマ、ピリオド、大文字、数字が、自分で入力したときと同じ形で出てきます。

1文につき1字幕

単語ごとに時間が付くため、AssemblyAI と同じく、各字幕が1つの文全体になります。One cue per sentence をオフにすると、長い文は読みやすいように分割されます。

モデル

Bark 3.0 のモデルは 4 つあります。「Model」でほかを選ばない限り Bark 3.0 が使われ、ほかのモデルは選んだときにだけダウンロードされます。どのモデルもアドオンには含まれておらず、使うモデルが最初に文字起こしするときに Subtitld の共有モデルキャッシュへダウンロードされるため、アドオンを更新しても再ダウンロードは不要です。

モデル ダウンロード向いている用途
Bark 3.0 (0.6B, verbatim) 既定 bark3
163 MB
日常の英語の音声を、話したとおりに
Bark 3.0 Plus (0.6B, verbatim, more accurate) bark3-plus
180 MB
少しだけ精度が高く、話したとおりに
Bark 3.0 Clean (0.6B, drops fillers and false starts) bark3-clean
179 MB
すっきりした字幕。"um" や "uh"、言い直しを省きます
Bark 3.0 Pro (0.6B, full precision) bark3-pro
1.3 GB
最も高精度。いちばん聞き取りにくい音声に

ダウンロード後、アドオンはお使いのコンピューター向けにモデルを一度だけ準備します。かかる時間は 30 秒ほどです。準備後の各モデルはディスクを約 650 MB 使い、文字起こし中は約 1.2 GB のメモリが必要です。4 つとも速度は同じです。Clean は "um" や "uh" のようなつなぎ言葉や文の言い直しを省きます。字幕としては、たいていこれが望ましい形です。話したとおりの書き起こしが必要なら、Bark 3.0 か Plus を選んでください。

長い動画は約 30 秒ずつ文字起こしされるため、進行状況バーは止まらずに進み、キャンセルも数秒以内に反映されます。

オプション

設定 › アドオン › Bark 3.0 (offline, English) › 設定 で変更できます。

Model
既定値: bark3

文字起こしに使う Bark 3.0 のモデルです。各モデルは初めて選んだときにダウンロードされ、選ばなかったモデルがダウンロードされることはありません。

CPU threads
既定値: 0

Bark 3.0 が使う CPU コアの数です。0 にすると全体の半分(最大 8 個)を使います。新しい値は、次にモデルを読み込んだときに反映されます。

One cue per sentence
既定値: オン

オン:AssemblyAI と同じく、長さに関係なく1文につき1字幕。オフ:長い文は、最大でおよそ2行または7秒の字幕に分割されます。

言語

英語のみ。言語を空欄または自動検出にしても、英語として文字起こしします。ほかの言語に設定されたプロジェクトは拒否されます。その場合は Whisper (offline) を使ってください。

  • en

プラットフォーム

システム ダウンロード動作確認
Linux x86-64 57.9 MB実機と CI で確認
macOS (Apple シリコン) 39.8 MBCI で確認
Windows x86-64 34.7 MBCI で確認

Linux x86-64、Apple シリコン搭載の macOS、Windows x86-64 に対応しています。ffmpeg は Subtitld に同梱されています。

トラブルシューティング

  • unsupported_languageBark 3.0 は英語にしか対応していません。ほかの言語には Whisper (offline) を使ってください。
  • networkモデルをダウンロードできませんでした。インターネット接続を確認して、もう一度試してください。中断したダウンロードは、止まったところから再開されます。
  • model_missing準備済みのモデルを読み込めませんでした。メッセージにそのフォルダーが表示されます。そのフォルダーを削除すると、次の文字起こしでもう一度準備されます。
  • bad_paramsSubtitld が音声を渡せなかったか、モデルの設定が不明です。理由はメッセージに表示されます。
  • oomメモリが不足しています。ほかのプログラムを閉じて、もう一度試してください。
  • disk_fullモデルの準備または音声のデコードに必要な空き容量がありません。準備中は、Bark 3.0 で約 900 MB、Pro で約 2 GB が必要です。
  • internalアドオン内部で問題が起きました。多くの場合、ffmpeg による音声のデコードが原因です。詳細はメッセージに表示されます。

ライセンス

アドオン
Apache-2.0
エンジン
MIT
ONNX Runtime(Microsoft 製)
モデル
CC-BY-4.0
Bark 3.0 の重み(Conway Research 製、NVIDIA Parakeet がベース)

商用利用に問題ありません。アドオンは Apache-2.0、ONNX Runtime は MIT です。Bark 3.0 の重みは CC-BY-4.0 で、Conway Research が NVIDIA の Parakeet モデルをもとに作成したものです。重みそのものを共有する場合はクレジット表記が求められ、アドオンの NOTICE ファイルにその表記があります。作成した字幕はあなたのものです。

バージョン

  • 26.10.2

    New in 26.10.2: a One cue per sentence setting, on by default, as in the AssemblyAI add-on: each sentence is one subtitle, however long. Turn it off to split long sentences into subtitles of about two lines or 7 seconds, as 26.10.1 did.

    Offline English speech-to-text for Subtitld with Conway Research's Bark 3.0, a fine-tune of NVIDIA's parakeet-tdt-0.6b-v3, with word times. On the CPU, no torch.

    The archive holds the add-on, ONNX Runtime and the encoder's graph without weights. The chosen model (Bark 3.0 163 MB by default; Plus 180 MB, Clean 179 MB, Pro 1.25 GB) downloads from Conway Research's Hugging Face repositories on first use, at a pinned revision, checked by sha256, and is converted once for the graph.

    The add-on is Apache-2.0; the Bark 3.0 models and NVIDIA's tokenizer are CC-BY-4.0. Each archive carries THIRD_PARTY_LICENSES/ with the licence of everything frozen into it. The Linux archive carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its complete source is bark3-<version>-libquadmath-source.tar.gz in this release.

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