Bark 3.0 (offline, English)
Trasforma il parlato inglese del suo video in sottotitoli con i tempi, sul suo computer, con Bark 3.0, il modello vocale di Conway Research. Funziona sulla CPU, non richiede scheda grafica né account, e nulla lascia la sua macchina.
Impostazioni Componenti aggiuntivi Bark 3.0 (offline, English) Installa
Subtitld lo scarica, ne verifica lo SHA-256 e lo tiene aggiornato.
- Lingue
- 1
- Modelli
- 4
- Download del componente
- 35–58 MB
- RAM, almeno
- 1.5 GB
Cosa fa
Il modello da 163 MB si scarica una volta, la prima volta che trascrive, e viene verificato con un'impronta fissata. Da lì in poi non serve internet.
Funziona sulla CPU, molte volte più veloce della durata dell'audio: un video di dieci minuti richiede meno di un minuto su un computer desktop.
Bark 3.0 scrive frasi, non un flusso di parole: virgole, punti, maiuscole e numeri escono come li scriverebbe lei.
Ogni parola ha il suo tempo, così ogni sottotitolo è una frase intera, come con AssemblyAI. Disattivi One cue per sentence e le frasi lunghe vengono divise per restare facili da leggere.
Modelli
Ci sono quattro modelli Bark 3.0. Si usa Bark 3.0, a meno che non ne scelga un altro in Model; gli altri si scaricano solo se li sceglie. Nessuno è dentro il componente aggiuntivo: quello che usa si scarica nella cache dei modelli condivisa di Subtitld la prima volta che trascrive, così aggiornare il componente aggiuntivo non lo scarica di nuovo.
| Modello | Download | Adatto a |
|---|---|---|
| Bark 3.0 (0.6B, verbatim) Predefinito bark3 | Inglese parlato di tutti i giorni, parola per parola | |
| Bark 3.0 Plus (0.6B, verbatim, more accurate) bark3-plus | Un po' più accurato, parola per parola | |
| Bark 3.0 Clean (0.6B, drops fillers and false starts) bark3-clean | Sottotitoli puliti: toglie «um», «uh» e le false partenze | |
| Bark 3.0 Pro (0.6B, full precision) bark3-pro | Il più accurato, per l'audio più difficile |
Dopo il download, il componente aggiuntivo prepara il modello per il suo computer, una sola volta, in circa mezzo minuto. Una volta preparato, ogni modello occupa circa 650 MB su disco e richiede circa 1,2 GB di memoria durante la trascrizione, e tutti e quattro vanno alla stessa velocità. Clean toglie i riempitivi come «um» e «uh» e le false partenze di una frase, che di solito è ciò che un sottotitolo deve mostrare; scelga Bark 3.0 o Plus per una trascrizione parola per parola.
I video lunghi vengono trascritti circa 30 secondi alla volta, così la barra di avanzamento continua a muoversi e Annulla ha effetto in pochi secondi.
Opzioni
In Impostazioni › Componenti aggiuntivi › Bark 3.0 (offline, English) › Configuri.
bark3Quale modello Bark 3.0 trascrive. Ognuno si scarica la prima volta che lo sceglie; gli altri non vengono mai scaricati.
0Quanti core della CPU usa Bark 3.0. Con 0 ne usa la metà, al massimo 8. Un nuovo valore vale dalla prossima volta che il modello viene caricato.
Attivo: un sottotitolo per frase, per quanto lunga, come in AssemblyAI. Disattivo: una frase lunga viene divisa in sottotitoli di circa due righe o 7 secondi al massimo.
Lingue
Solo inglese. Lasciando la lingua vuota, o su rilevamento, trascrive comunque in inglese. Un progetto impostato su un'altra lingua viene rifiutato: per quelle usi Whisper (offline).
en
Piattaforme
| Sistema | Download | Testato |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 57.9 MB | Su macchine reali e in CI |
| macOS (Apple silicon) | 39.8 MB | In CI |
| Windows x86-64 | 34.7 MB | In CI |
Linux x86-64, macOS su Apple silicon e Windows x86-64. ffmpeg è incluso in Subtitld.
Risoluzione dei problemi
unsupported_languageBark 3.0 conosce solo l'inglese. Per le altre lingue usi Whisper (offline).networkNon è stato possibile scaricare il modello. Controlli la connessione a internet e riprovi: un download interrotto riprende da dove si era fermato.model_missingNon è stato possibile caricare il modello preparato. Il messaggio indica la sua cartella: la elimini, e la prossima trascrizione lo preparerà di nuovo.bad_paramsSubtitld non è riuscito a passare l'audio, oppure l'impostazione del modello è sconosciuta. Il messaggio indica il motivo.oomMemoria esaurita. Chiuda altri programmi e riprovi.disk_fullSpazio su disco insufficiente per preparare il modello o decodificare l'audio. Durante la preparazione Bark 3.0 richiede circa 900 MB, Pro circa 2 GB.internalQualcosa non ha funzionato dentro il componente aggiuntivo, spesso ffmpeg nel decodificare l'audio. Il messaggio contiene i dettagli.
Licenza
Va bene per uso commerciale. Il componente aggiuntivo è Apache-2.0 e ONNX Runtime è MIT. I pesi di Bark 3.0 sono CC-BY-4.0, di Conway Research, ricavati dal modello Parakeet di NVIDIA; la licenza chiede di citare la fonte ovunque vengano condivisi i pesi stessi, e il file NOTICE del componente aggiuntivo lo fa. I sottotitoli che crea sono suoi.
Versioni
- 26.10.2
New in 26.10.2: a One cue per sentence setting, on by default, as in the AssemblyAI add-on: each sentence is one subtitle, however long. Turn it off to split long sentences into subtitles of about two lines or 7 seconds, as 26.10.1 did.
Offline English speech-to-text for Subtitld with Conway Research's Bark 3.0, a fine-tune of NVIDIA's parakeet-tdt-0.6b-v3, with word times. On the CPU, no torch.
The archive holds the add-on, ONNX Runtime and the encoder's graph without weights. The chosen model (Bark 3.0 163 MB by default; Plus 180 MB, Clean 179 MB, Pro 1.25 GB) downloads from Conway Research's Hugging Face repositories on first use, at a pinned revision, checked by sha256, and is converted once for the graph.
The add-on is Apache-2.0; the Bark 3.0 models and NVIDIA's tokenizer are CC-BY-4.0. Each archive carries
THIRD_PARTY_LICENSES/with the licence of everything frozen into it. The Linux archive carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its complete source isbark3-<version>-libquadmath-source.tar.gzin this release.
Altri componenti aggiuntivi Da voce a testo
-
Whisper Offline
Riconoscimento vocale offline con whisper.cpp, solo CPU.
-
Vosk Offline
Leggero e solo CPU. Modelli da circa 40 MB.
-
RealtimeSTT Offline
Per la modalità di registrazione, mentre parla. Modelli Whisper, sul suo computer.
-
AssemblyAI Cloud
Con riconoscimento dei parlanti. Non ancora disponibile.
-
Whistle Offline
Minuscolo, offline e solo CPU. Sette lingue europee.
-
Phonon-2 Offline
Riconoscimento vocale inglese offline sulla CPU. Per ora solo Linux.