Bark 3.0 (offline, English)

Da voce a testoOfflineSolo CPUUso commerciale consentito

Trasforma il parlato inglese del suo video in sottotitoli con i tempi, sul suo computer, con Bark 3.0, il modello vocale di Conway Research. Funziona sulla CPU, non richiede scheda grafica né account, e nulla lascia la sua macchina.

Lo installi da Subtitld

Impostazioni Componenti aggiuntivi Bark 3.0 (offline, English) Installa

Subtitld lo scarica, ne verifica lo SHA-256 e lo tiene aggiornato.

Codice sorgente su GitHub
Lingue
1
Modelli
4
Download del componente
35–58 MB
RAM, almeno
1.5 GB

Cosa fa

Offline dopo un solo download

Il modello da 163 MB si scarica una volta, la prima volta che trascrive, e viene verificato con un'impronta fissata. Da lì in poi non serve internet.

Nessuna scheda grafica

Funziona sulla CPU, molte volte più veloce della durata dell'audio: un video di dieci minuti richiede meno di un minuto su un computer desktop.

Punteggiatura e maiuscole

Bark 3.0 scrive frasi, non un flusso di parole: virgole, punti, maiuscole e numeri escono come li scriverebbe lei.

Un sottotitolo per frase

Ogni parola ha il suo tempo, così ogni sottotitolo è una frase intera, come con AssemblyAI. Disattivi One cue per sentence e le frasi lunghe vengono divise per restare facili da leggere.

Modelli

Ci sono quattro modelli Bark 3.0. Si usa Bark 3.0, a meno che non ne scelga un altro in Model; gli altri si scaricano solo se li sceglie. Nessuno è dentro il componente aggiuntivo: quello che usa si scarica nella cache dei modelli condivisa di Subtitld la prima volta che trascrive, così aggiornare il componente aggiuntivo non lo scarica di nuovo.

Modello DownloadAdatto a
Bark 3.0 (0.6B, verbatim) Predefinito bark3
163 MB
Inglese parlato di tutti i giorni, parola per parola
Bark 3.0 Plus (0.6B, verbatim, more accurate) bark3-plus
180 MB
Un po' più accurato, parola per parola
Bark 3.0 Clean (0.6B, drops fillers and false starts) bark3-clean
179 MB
Sottotitoli puliti: toglie «um», «uh» e le false partenze
Bark 3.0 Pro (0.6B, full precision) bark3-pro
1.3 GB
Il più accurato, per l'audio più difficile

Dopo il download, il componente aggiuntivo prepara il modello per il suo computer, una sola volta, in circa mezzo minuto. Una volta preparato, ogni modello occupa circa 650 MB su disco e richiede circa 1,2 GB di memoria durante la trascrizione, e tutti e quattro vanno alla stessa velocità. Clean toglie i riempitivi come «um» e «uh» e le false partenze di una frase, che di solito è ciò che un sottotitolo deve mostrare; scelga Bark 3.0 o Plus per una trascrizione parola per parola.

I video lunghi vengono trascritti circa 30 secondi alla volta, così la barra di avanzamento continua a muoversi e Annulla ha effetto in pochi secondi.

Opzioni

In Impostazioni › Componenti aggiuntivi › Bark 3.0 (offline, English) › Configuri.

Model
Predefinito: bark3

Quale modello Bark 3.0 trascrive. Ognuno si scarica la prima volta che lo sceglie; gli altri non vengono mai scaricati.

CPU threads
Predefinito: 0

Quanti core della CPU usa Bark 3.0. Con 0 ne usa la metà, al massimo 8. Un nuovo valore vale dalla prossima volta che il modello viene caricato.

One cue per sentence
Predefinito: attivo

Attivo: un sottotitolo per frase, per quanto lunga, come in AssemblyAI. Disattivo: una frase lunga viene divisa in sottotitoli di circa due righe o 7 secondi al massimo.

Lingue

Solo inglese. Lasciando la lingua vuota, o su rilevamento, trascrive comunque in inglese. Un progetto impostato su un'altra lingua viene rifiutato: per quelle usi Whisper (offline).

  • en

Piattaforme

Sistema DownloadTestato
Linux x86-64 57.9 MBSu macchine reali e in CI
macOS (Apple silicon) 39.8 MBIn CI
Windows x86-64 34.7 MBIn CI

Linux x86-64, macOS su Apple silicon e Windows x86-64. ffmpeg è incluso in Subtitld.

Risoluzione dei problemi

  • unsupported_languageBark 3.0 conosce solo l'inglese. Per le altre lingue usi Whisper (offline).
  • networkNon è stato possibile scaricare il modello. Controlli la connessione a internet e riprovi: un download interrotto riprende da dove si era fermato.
  • model_missingNon è stato possibile caricare il modello preparato. Il messaggio indica la sua cartella: la elimini, e la prossima trascrizione lo preparerà di nuovo.
  • bad_paramsSubtitld non è riuscito a passare l'audio, oppure l'impostazione del modello è sconosciuta. Il messaggio indica il motivo.
  • oomMemoria esaurita. Chiuda altri programmi e riprovi.
  • disk_fullSpazio su disco insufficiente per preparare il modello o decodificare l'audio. Durante la preparazione Bark 3.0 richiede circa 900 MB, Pro circa 2 GB.
  • internalQualcosa non ha funzionato dentro il componente aggiuntivo, spesso ffmpeg nel decodificare l'audio. Il messaggio contiene i dettagli.

Licenza

Componente aggiuntivo
Apache-2.0
Motore
MIT
ONNX Runtime, di Microsoft
Modello
CC-BY-4.0
Pesi di Bark 3.0, di Conway Research, da NVIDIA Parakeet

Va bene per uso commerciale. Il componente aggiuntivo è Apache-2.0 e ONNX Runtime è MIT. I pesi di Bark 3.0 sono CC-BY-4.0, di Conway Research, ricavati dal modello Parakeet di NVIDIA; la licenza chiede di citare la fonte ovunque vengano condivisi i pesi stessi, e il file NOTICE del componente aggiuntivo lo fa. I sottotitoli che crea sono suoi.

Versioni

  • 26.10.2

    New in 26.10.2: a One cue per sentence setting, on by default, as in the AssemblyAI add-on: each sentence is one subtitle, however long. Turn it off to split long sentences into subtitles of about two lines or 7 seconds, as 26.10.1 did.

    Offline English speech-to-text for Subtitld with Conway Research's Bark 3.0, a fine-tune of NVIDIA's parakeet-tdt-0.6b-v3, with word times. On the CPU, no torch.

    The archive holds the add-on, ONNX Runtime and the encoder's graph without weights. The chosen model (Bark 3.0 163 MB by default; Plus 180 MB, Clean 179 MB, Pro 1.25 GB) downloads from Conway Research's Hugging Face repositories on first use, at a pinned revision, checked by sha256, and is converted once for the graph.

    The add-on is Apache-2.0; the Bark 3.0 models and NVIDIA's tokenizer are CC-BY-4.0. Each archive carries THIRD_PARTY_LICENSES/ with the licence of everything frozen into it. The Linux archive carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its complete source is bark3-<version>-libquadmath-source.tar.gz in this release.

Altri componenti aggiuntivi Da voce a testo