Bark 3.0 (offline, English)
Transforme la parole en anglais de votre vidéo en sous-titres calés, sur votre propre ordinateur, avec Bark 3.0, le modèle vocal de Conway Research. Elle tourne sur le processeur, sans carte graphique ni compte, et rien ne quitte votre machine.
Paramètres Extensions Bark 3.0 (offline, English) Installer
Subtitld la télécharge, vérifie son SHA-256 et la tient à jour.
- Langues
- 1
- Modèles
- 4
- Téléchargement de l'extension
- 35–58 MB
- RAM, au minimum
- 1.5 GB
Ce qu'elle fait
Le modèle de 163 MB se télécharge une fois, à votre première transcription, et est vérifié contre une empreinte fixée. Ensuite, plus besoin d'internet.
Elle tourne sur le processeur, bien plus vite que la lecture de l'audio : une vidéo de dix minutes prend moins d'une minute sur un ordinateur de bureau.
Bark 3.0 écrit des phrases, pas une suite de mots : virgules, points, majuscules et nombres sortent comme vous les taperiez.
Chaque mot a son propre temps, donc chaque sous-titre est une phrase entière, comme avec AssemblyAI. Désactivez One cue per sentence et les phrases longues sont découpées pour rester faciles à lire.
Modèles
Il y a quatre modèles Bark 3.0. C'est Bark 3.0 qui est utilisé, sauf si vous en choisissez un autre dans Model ; les autres ne se téléchargent que si vous les choisissez. Aucun n'est dans l'extension : celui que vous utilisez se télécharge dans le cache de modèles partagé de Subtitld à votre première transcription, donc mettre à jour l'extension ne le retélécharge pas.
| Modèle | Téléchargement | Idéal pour |
|---|---|---|
| Bark 3.0 (0.6B, verbatim) Par défaut bark3 | Anglais parlé au quotidien, mot pour mot | |
| Bark 3.0 Plus (0.6B, verbatim, more accurate) bark3-plus | Un peu plus précis, mot pour mot | |
| Bark 3.0 Clean (0.6B, drops fillers and false starts) bark3-clean | Des sous-titres propres : retire les « um », « uh » et les faux départs | |
| Bark 3.0 Pro (0.6B, full precision) bark3-pro | Le plus précis, pour l'audio le plus difficile |
Après le téléchargement, l'extension prépare le modèle pour votre ordinateur, une seule fois, en une trentaine de secondes. Une fois préparé, chaque modèle occupe environ 650 MB sur le disque et demande environ 1,2 GB de mémoire pendant la transcription, et les quatre vont à la même vitesse. Clean retire les mots de remplissage comme « um » et « uh » et les faux départs de phrase, ce qu'un sous-titre doit en général montrer ; choisissez Bark 3.0 ou Plus pour une transcription mot pour mot.
Les longues vidéos sont transcrites par tranches d'environ 30 secondes : la barre de progression continue d'avancer et Annuler prend effet en quelques secondes.
Options
Dans Paramètres › Extensions › Bark 3.0 (offline, English) › Configurer.
bark3Le modèle Bark 3.0 qui transcrit. Chacun se télécharge la première fois que vous le choisissez ; les autres ne sont jamais téléchargés.
0Combien de cœurs du processeur Bark 3.0 utilise. 0 en prend la moitié, 8 au plus. Une nouvelle valeur s'applique au prochain chargement du modèle.
Activé : un sous-titre par phrase, quelle que soit sa longueur, comme avec AssemblyAI. Désactivé : une phrase longue est découpée en sous-titres d’environ deux lignes ou 7 secondes au plus.
Langues
Anglais uniquement. Laisser la langue vide, ou sur détection, transcrit quand même en anglais. Un projet dans une autre langue est refusé : pour celles-ci, utilisez Whisper (hors ligne).
en
Plateformes
| Système | Téléchargement | Testé |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 57.9 MB | Sur de vraies machines et en CI |
| macOS (Apple silicon) | 39.8 MB | En CI |
| Windows x86-64 | 34.7 MB | En CI |
Linux x86-64, macOS sur Apple silicon et Windows x86-64. ffmpeg est fourni avec Subtitld.
Dépannage
unsupported_languageBark 3.0 ne connaît que l'anglais. Pour les autres langues, utilisez Whisper (hors ligne).networkLe modèle n'a pas pu être téléchargé. Vérifiez votre connexion internet et réessayez : un téléchargement interrompu reprend là où il s'est arrêté.model_missingLe modèle préparé n'a pas pu être chargé. Le message indique son dossier : supprimez ce dossier, et la prochaine transcription le préparera à nouveau.bad_paramsSubtitld n'a pas pu transmettre l'audio, ou le réglage du modèle est inconnu. Le message précise pourquoi.oomMémoire insuffisante. Fermez d'autres programmes et réessayez.disk_fullPas assez d'espace disque pour préparer le modèle ou décoder l'audio. Bark 3.0 a besoin d'environ 900 MB pendant sa préparation, Pro d'environ 2 GB.internalQuelque chose a échoué dans l'extension, souvent ffmpeg en décodant l'audio. Le message donne les détails.
Licence
Utilisable à des fins commerciales. L'extension est sous Apache-2.0 et ONNX Runtime sous MIT. Les poids de Bark 3.0 sont sous CC-BY-4.0, de Conway Research, créés à partir du modèle Parakeet de NVIDIA ; la licence demande un crédit partout où les poids eux-mêmes sont partagés, et le fichier NOTICE de l'extension s'en charge. Les sous-titres que vous créez vous appartiennent.
Versions
- 26.10.2
New in 26.10.2: a One cue per sentence setting, on by default, as in the AssemblyAI add-on: each sentence is one subtitle, however long. Turn it off to split long sentences into subtitles of about two lines or 7 seconds, as 26.10.1 did.
Offline English speech-to-text for Subtitld with Conway Research's Bark 3.0, a fine-tune of NVIDIA's parakeet-tdt-0.6b-v3, with word times. On the CPU, no torch.
The archive holds the add-on, ONNX Runtime and the encoder's graph without weights. The chosen model (Bark 3.0 163 MB by default; Plus 180 MB, Clean 179 MB, Pro 1.25 GB) downloads from Conway Research's Hugging Face repositories on first use, at a pinned revision, checked by sha256, and is converted once for the graph.
The add-on is Apache-2.0; the Bark 3.0 models and NVIDIA's tokenizer are CC-BY-4.0. Each archive carries
THIRD_PARTY_LICENSES/with the licence of everything frozen into it. The Linux archive carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its complete source isbark3-<version>-libquadmath-source.tar.gzin this release.
Autres extensions Reconnaissance vocale
-
Whisper Hors ligne
Reconnaissance vocale hors ligne avec whisper.cpp, processeur seul.
-
Vosk Hors ligne
Léger, sur processeur seul. Modèles à partir de 40 Mo.
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RealtimeSTT Hors ligne
Pour le mode Enregistrement, au fil de la parole. Modèles Whisper, sur votre ordinateur.
-
AssemblyAI Cloud
Avec identification des locuteurs. Pas encore disponible.
-
Whistle Hors ligne
Minuscule, hors ligne et processeur seul. Sept langues européennes.
-
Phonon-2 Hors ligne
Reconnaissance vocale anglaise hors ligne, sur le processeur. Linux pour l'instant.