Bark 3.0 (offline, English)

Мовлення в текстОфлайнЛише CPUКомерційне використання дозволено

Перетворює англійське мовлення у вашому відео на субтитри з часовими мітками, на вашому комп’ютері, за допомогою Bark 3.0, моделі розпізнавання мовлення від Conway Research. Працює на ЦП, не потребує ні відеокарти, ні облікового запису, і нічого не покидає ваш комп’ютер.

Встановіть його з Subtitld

Налаштування Додатки Bark 3.0 (offline, English) Встановити

Subtitld завантажує його, перевіряє SHA-256 і тримає оновленим.

Джерело на GitHub
Мови
1
Моделі
4
Завантаження додатка
35–58 MB
ОЗП, щонайменше
1.5 GB

Що це робить

Офлайн після одного завантаження

Модель розміром 163 МБ завантажується один раз, під час першої транскрипції, і перевіряється за закріпленим відбитком. Далі інтернет не потрібен.

Без відеокарти

Працює на ЦП, у багато разів швидше, ніж триває звук: десятихвилинне відео на настільному комп’ютері транскрибується менш ніж за хвилину.

Пунктуація та великі літери

Bark 3.0 пише речення, а не потік слів: коми, крапки, великі літери й числа виходять такими, як ви б їх надрукували.

Один субтитр на речення

Кожне слово має свій час, тож кожен субтитр — ціле речення, як в AssemblyAI. Вимкніть One cue per sentence, і довгі речення буде поділено, щоб їх було легко читати.

Моделі

Моделей Bark 3.0 чотири. Використовується Bark 3.0, якщо ви не виберете іншу в полі Model; інші завантажуються, лише якщо ви їх виберете. Жодної з них немає в додатку: та, якою ви користуєтеся, завантажується до спільного кешу моделей Subtitld під час першої транскрипції, тож оновлення додатка не завантажує її знову.

Модель ЗавантаженняДобре для
Bark 3.0 (0.6B, verbatim) За замовчуванням bark3
163 MB
Повсякденне англійське мовлення, слово в слово
Bark 3.0 Plus (0.6B, verbatim, more accurate) bark3-plus
180 MB
Трохи точніша, слово в слово
Bark 3.0 Clean (0.6B, drops fillers and false starts) bark3-clean
179 MB
Чисті субтитри: без «um», «uh» та обірваних початків фраз
Bark 3.0 Pro (0.6B, full precision) bark3-pro
1.3 GB
Найточніша, для найважчого звуку

Після завантаження додаток один раз готує модель для вашого комп’ютера, приблизно за пів хвилини. Підготовлена модель займає близько 650 МБ на диску й під час транскрипції потребує близько 1,2 ГБ пам’яті; усі чотири працюють з однаковою швидкістю. Clean прибирає слова-паразити на кшталт «um» і «uh» та обірвані початки речень — зазвичай саме це й має показувати субтитр; для дослівної транскрипції виберіть Bark 3.0 або Plus.

Довгі відео транскрибуються приблизно по 30 секунд за раз, тож смуга прогресу не стоїть на місці, а Скасувати спрацьовує за лічені секунди.

Параметри

У Налаштуваннях › Додатки › Bark 3.0 (offline, English) › Налаштувати.

Model
За замовчуванням: bark3

Яка модель Bark 3.0 транскрибує. Кожна завантажується, коли ви вперше її вибираєте; інші не завантажуються взагалі.

CPU threads
За замовчуванням: 0

Скільки ядер ЦП використовує Bark 3.0. 0 — половина ядер, але не більше 8. Нове значення застосовується під час наступного завантаження моделі.

One cue per sentence
За замовчуванням: увімк.

Увімкнено: один субтитр на речення будь-якої довжини, як в AssemblyAI. Вимкнено: довге речення ділиться на субтитри не довші за приблизно два рядки або 7 секунд.

Мови

Лише англійська. Якщо залишити мову порожньою або на автовизначенні, все одно транскрибується англійська. Проєкт іншою мовою відхиляється: для таких мов використовуйте Whisper (офлайн).

  • en

Платформи

Система ЗавантаженняПеревірено
Linux x86-64 57.9 MBНа реальних комп’ютерах і в CI
macOS (Apple silicon) 39.8 MBУ CI
Windows x86-64 34.7 MBУ CI

Linux x86-64, macOS на Apple silicon і Windows x86-64. ffmpeg постачається разом із Subtitld.

Усунення несправностей

  • unsupported_languageBark 3.0 знає лише англійську. Для інших мов використовуйте Whisper (офлайн).
  • networkНе вдалося завантажити модель. Перевірте підключення до інтернету й спробуйте знову: перерване завантаження продовжиться з того місця, де зупинилося.
  • model_missingНе вдалося завантажити підготовлену модель. Повідомлення вказує її теку: видаліть цю теку, і під час наступної транскрипції модель буде підготовлено знову.
  • bad_paramsSubtitld не зміг передати аудіо, або значення параметра моделі невідоме. Повідомлення вказує чому.
  • oomНедостатньо пам’яті. Закрийте інші програми й спробуйте знову.
  • disk_fullНедостатньо місця на диску, щоб підготувати модель або декодувати аудіо. Під час підготовки Bark 3.0 потребує близько 900 МБ, Pro — близько 2 ГБ.
  • internalУсередині додатка стався збій, часто під час декодування аудіо в ffmpeg. Подробиці в повідомленні.

Ліцензія

Додаток
Apache-2.0
Рушій
MIT
ONNX Runtime, від Microsoft
Модель
CC-BY-4.0
Ваги Bark 3.0, від Conway Research, на основі NVIDIA Parakeet

Підходить для комерційної роботи. Додаток поширюється за Apache-2.0, ONNX Runtime — за MIT. Ваги Bark 3.0 поширюються за CC-BY-4.0, їх випустила Conway Research на основі моделі Parakeet від NVIDIA; ліцензія вимагає зазначати авторство скрізь, де поширюються самі ваги, і це зазначення є у файлі NOTICE додатка. Створені вами субтитри належать вам.

Версії

  • 26.10.2

    New in 26.10.2: a One cue per sentence setting, on by default, as in the AssemblyAI add-on: each sentence is one subtitle, however long. Turn it off to split long sentences into subtitles of about two lines or 7 seconds, as 26.10.1 did.

    Offline English speech-to-text for Subtitld with Conway Research's Bark 3.0, a fine-tune of NVIDIA's parakeet-tdt-0.6b-v3, with word times. On the CPU, no torch.

    The archive holds the add-on, ONNX Runtime and the encoder's graph without weights. The chosen model (Bark 3.0 163 MB by default; Plus 180 MB, Clean 179 MB, Pro 1.25 GB) downloads from Conway Research's Hugging Face repositories on first use, at a pinned revision, checked by sha256, and is converted once for the graph.

    The add-on is Apache-2.0; the Bark 3.0 models and NVIDIA's tokenizer are CC-BY-4.0. Each archive carries THIRD_PARTY_LICENSES/ with the licence of everything frozen into it. The Linux archive carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its complete source is bark3-<version>-libquadmath-source.tar.gz in this release.

Інші додатки групи «Мовлення в текст»