Bark 3.0 (offline, English)
Перетворює англійське мовлення у вашому відео на субтитри з часовими мітками, на вашому комп’ютері, за допомогою Bark 3.0, моделі розпізнавання мовлення від Conway Research. Працює на ЦП, не потребує ні відеокарти, ні облікового запису, і нічого не покидає ваш комп’ютер.
Налаштування Додатки Bark 3.0 (offline, English) Встановити
Subtitld завантажує його, перевіряє SHA-256 і тримає оновленим.
- Мови
- 1
- Моделі
- 4
- Завантаження додатка
- 35–58 MB
- ОЗП, щонайменше
- 1.5 GB
Що це робить
Модель розміром 163 МБ завантажується один раз, під час першої транскрипції, і перевіряється за закріпленим відбитком. Далі інтернет не потрібен.
Працює на ЦП, у багато разів швидше, ніж триває звук: десятихвилинне відео на настільному комп’ютері транскрибується менш ніж за хвилину.
Bark 3.0 пише речення, а не потік слів: коми, крапки, великі літери й числа виходять такими, як ви б їх надрукували.
Кожне слово має свій час, тож кожен субтитр — ціле речення, як в AssemblyAI. Вимкніть One cue per sentence, і довгі речення буде поділено, щоб їх було легко читати.
Моделі
Моделей Bark 3.0 чотири. Використовується Bark 3.0, якщо ви не виберете іншу в полі Model; інші завантажуються, лише якщо ви їх виберете. Жодної з них немає в додатку: та, якою ви користуєтеся, завантажується до спільного кешу моделей Subtitld під час першої транскрипції, тож оновлення додатка не завантажує її знову.
| Модель | Завантаження | Добре для |
|---|---|---|
| Bark 3.0 (0.6B, verbatim) За замовчуванням bark3 | Повсякденне англійське мовлення, слово в слово | |
| Bark 3.0 Plus (0.6B, verbatim, more accurate) bark3-plus | Трохи точніша, слово в слово | |
| Bark 3.0 Clean (0.6B, drops fillers and false starts) bark3-clean | Чисті субтитри: без «um», «uh» та обірваних початків фраз | |
| Bark 3.0 Pro (0.6B, full precision) bark3-pro | Найточніша, для найважчого звуку |
Після завантаження додаток один раз готує модель для вашого комп’ютера, приблизно за пів хвилини. Підготовлена модель займає близько 650 МБ на диску й під час транскрипції потребує близько 1,2 ГБ пам’яті; усі чотири працюють з однаковою швидкістю. Clean прибирає слова-паразити на кшталт «um» і «uh» та обірвані початки речень — зазвичай саме це й має показувати субтитр; для дослівної транскрипції виберіть Bark 3.0 або Plus.
Довгі відео транскрибуються приблизно по 30 секунд за раз, тож смуга прогресу не стоїть на місці, а Скасувати спрацьовує за лічені секунди.
Параметри
У Налаштуваннях › Додатки › Bark 3.0 (offline, English) › Налаштувати.
bark3Яка модель Bark 3.0 транскрибує. Кожна завантажується, коли ви вперше її вибираєте; інші не завантажуються взагалі.
0Скільки ядер ЦП використовує Bark 3.0. 0 — половина ядер, але не більше 8. Нове значення застосовується під час наступного завантаження моделі.
Увімкнено: один субтитр на речення будь-якої довжини, як в AssemblyAI. Вимкнено: довге речення ділиться на субтитри не довші за приблизно два рядки або 7 секунд.
Мови
Лише англійська. Якщо залишити мову порожньою або на автовизначенні, все одно транскрибується англійська. Проєкт іншою мовою відхиляється: для таких мов використовуйте Whisper (офлайн).
en
Платформи
| Система | Завантаження | Перевірено |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 57.9 MB | На реальних комп’ютерах і в CI |
| macOS (Apple silicon) | 39.8 MB | У CI |
| Windows x86-64 | 34.7 MB | У CI |
Linux x86-64, macOS на Apple silicon і Windows x86-64. ffmpeg постачається разом із Subtitld.
Усунення несправностей
unsupported_languageBark 3.0 знає лише англійську. Для інших мов використовуйте Whisper (офлайн).networkНе вдалося завантажити модель. Перевірте підключення до інтернету й спробуйте знову: перерване завантаження продовжиться з того місця, де зупинилося.model_missingНе вдалося завантажити підготовлену модель. Повідомлення вказує її теку: видаліть цю теку, і під час наступної транскрипції модель буде підготовлено знову.bad_paramsSubtitld не зміг передати аудіо, або значення параметра моделі невідоме. Повідомлення вказує чому.oomНедостатньо пам’яті. Закрийте інші програми й спробуйте знову.disk_fullНедостатньо місця на диску, щоб підготувати модель або декодувати аудіо. Під час підготовки Bark 3.0 потребує близько 900 МБ, Pro — близько 2 ГБ.internalУсередині додатка стався збій, часто під час декодування аудіо в ffmpeg. Подробиці в повідомленні.
Ліцензія
Підходить для комерційної роботи. Додаток поширюється за Apache-2.0, ONNX Runtime — за MIT. Ваги Bark 3.0 поширюються за CC-BY-4.0, їх випустила Conway Research на основі моделі Parakeet від NVIDIA; ліцензія вимагає зазначати авторство скрізь, де поширюються самі ваги, і це зазначення є у файлі NOTICE додатка. Створені вами субтитри належать вам.
Версії
- 26.10.2
New in 26.10.2: a One cue per sentence setting, on by default, as in the AssemblyAI add-on: each sentence is one subtitle, however long. Turn it off to split long sentences into subtitles of about two lines or 7 seconds, as 26.10.1 did.
Offline English speech-to-text for Subtitld with Conway Research's Bark 3.0, a fine-tune of NVIDIA's parakeet-tdt-0.6b-v3, with word times. On the CPU, no torch.
The archive holds the add-on, ONNX Runtime and the encoder's graph without weights. The chosen model (Bark 3.0 163 MB by default; Plus 180 MB, Clean 179 MB, Pro 1.25 GB) downloads from Conway Research's Hugging Face repositories on first use, at a pinned revision, checked by sha256, and is converted once for the graph.
The add-on is Apache-2.0; the Bark 3.0 models and NVIDIA's tokenizer are CC-BY-4.0. Each archive carries
THIRD_PARTY_LICENSES/with the licence of everything frozen into it. The Linux archive carries libquadmath (LGPL-2.1, with numpy); its complete source isbark3-<version>-libquadmath-source.tar.gzin this release.
Інші додатки групи «Мовлення в текст»
-
Whisper Офлайн
Офлайн-розпізнавання мовлення з whisper.cpp, лише на ЦП.
-
Vosk Офлайн
Легкий, лише ЦП. Моделі від близько 40 МБ.
-
RealtimeSTT Офлайн
Для режиму запису, під час розмови. Моделі Whisper, на вашому комп’ютері.
-
AssemblyAI Хмара
З розділенням мовців. Поки недоступно.
-
Whistle Офлайн
Крихітний, офлайн і лише на ЦП. Сім європейських мов.
-
Phonon-2 Офлайн
Офлайн-розпізнавання англійського мовлення на ЦП. Поки що лише Linux.