Parla i sottotitoli in inglese con una di 34 voci con nome, sul suo computer. Parler-TTS non ha file vocali: segue una descrizione scritta della voce, e lei può scriverne una propria. Non clona le voci.

Cosa fa

34 voci con nome

Ogni voce è un parlante su cui il modello è stato addestrato. Il componente chiede quel parlante a un ritmo moderato, vicino al microfono, senza rumore di fondo, così lo stesso nome dà la stessa voce in ogni battuta.

Oppure descriva la voce

Scriva nelle impostazioni del componente una descrizione, per esempio una voce femminile grave in una stanza silenziosa, e ogni parlante Parler la seguirà.

Lento sulla CPU

Si aspetti da 10 a 30 secondi per battuta. Anche la prima battuta attende che il modello si scarichi.

Nessuna clonazione

Non può copiare la voce di un parlante dal video. Per questo, usi Qwen3-TTS, Coqui XTTS o F5-TTS.

Voci

Nella scheda Parlanti, scelga Parler-TTS come Motore di doppiaggio di un parlante, poi scelga una Voce. Sei nomi sono contrassegnati come consigliati: Jon, Lea, Gary, Jenna, Mike e Laura. Dia a ciascun parlante un nome diverso, così non suonano uguali.

Ogni battuta esce della durata che il modello le dà. Attivi Adatta il doppiaggio alla durata del sottotitolo perché il parlante la allunghi o la comprima fino al suo sottotitolo.

34 voci in 1 lingua.

en 34

Modelli

Un unico modello, scaricato la prima volta che genera una battuta. Va nella cache standard di Hugging Face (~/.cache/huggingface/hub, a meno che non imposti HF_HOME), fuori dalla cartella del componente, quindi aggiornando o rimuovendo il componente resta. Lo elimini da lì lei stesso per liberare lo spazio.

Modello	Download
parler-tts-mini-v1	2.2 GB

Opzioni

Il componente legge queste impostazioni all'avvio, quindi una modifica si applica dopo cinque minuti senza uso, oppure dopo aver riavviato Subtitld.

In Impostazioni › Componenti aggiuntivi › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) › Configuri.

Inference device

Predefinito: cpu

Lasci CPU. Le build rilasciate sono compilate con il pacchetto CPU di PyTorch, quindi CUDA non funziona con esse; MPS è segnato come beta.

Default voice description

Predefinito: vuoto

Vuoto, ogni voce usa la propria descrizione. Il testo qui la sostituisce per ogni parlante Parler del progetto, qualunque voce abbia scelto. Le descrizioni integrate iniziano con il nome del parlante, il che mantiene una voce uguale da una battuta all'altra, quindi inizi la sua allo stesso modo.

Lingue

Solo inglese. Il componente non legge la lingua del progetto, quindi legge ogni battuta come inglese.

en

Piattaforme

Sistema	Download	Testato
Linux x86-64	436.3 MB	Compilato e avviato in CI
macOS (universale)	302.9 MB	Compilato e avviato in CI
Windows x86-64	284.3 MB	Compilato e avviato in CI

Ogni rilascio è compilato su Linux, macOS e Windows, e la CI verifica che il programma si avvii ed elenchi le sue voci. La CI non genera il parlato.

Risoluzione dei problemi

internalIl modello non si è caricato o non è riuscito a pronunciare la battuta; il messaggio indica quale. Anche un download fallito al primo uso finisce qui: controlli la connessione e lo spazio libero su disco, poi riprovi. Se ha scelto CUDA o MPS, riporti il dispositivo su CPU.
bad_paramsIl sottotitolo non ha testo da pronunciare. Gli dia del testo, oppure lo escluda dal doppiaggio.

Licenza

Componente aggiuntivo

Apache-2.0

Motore

Apache-2.0

parler-tts

Modelli

Apache-2.0

Pesi Parler-TTS Mini v1

Va bene per uso commerciale: il componente, la libreria parler-tts e i pesi del modello sono tutti Apache-2.0.

Parler-TTS (offline, prompt-driven)

Cosa fa

Voci

Modelli

Opzioni

Lingue

Piattaforme

Risoluzione dei problemi

Licenza

Versioni

Altri componenti aggiuntivi Voci