Parler-TTS (offline, prompt-driven)

VozesOfflineGPU opcionalUso comercial permitido

Fala legendas em inglês com uma de 34 vozes nomeadas, no seu próprio computador. O Parler-TTS não tem arquivos de voz: ele segue uma descrição escrita da voz, e você pode escrever a sua. Ele não clona vozes.

Instale pelo Subtitld

Configurações Complementos Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) Instalar

O Subtitld baixa, verifica o SHA-256 e mantém o complemento atualizado.

Código-fonte no GitHub
Idiomas
1
Modelos
1
Vozes
34
Download do complemento
284–436 MB
RAM, no mínimo
4 GB

O que faz

34 vozes nomeadas

Cada voz é um locutor com o qual o modelo foi treinado. O complemento pede esse locutor em um ritmo moderado, perto do microfone, sem ruído de fundo, então o mesmo nome dá a mesma voz em todas as falas.

Ou descreva a voz

Escreva uma descrição nas configurações do complemento, como uma voz feminina grave em um quarto silencioso, e todo locutor Parler passa a segui-la.

Lento na CPU

Espere de 10 a 30 segundos por fala. A primeira fala também espera o modelo baixar.

Sem clonagem

Ele não consegue copiar a voz de um locutor do vídeo. Para isso, use o Qwen3-TTS, o Coqui XTTS ou o F5-TTS.

Vozes

Na aba Speakers, escolha o Parler-TTS como Motor de dublagem de um locutor e depois uma Voz. Seis nomes estão marcados como recomendados: Jon, Lea, Gary, Jenna, Mike e Laura. Dê a cada locutor um nome diferente, para que não soem iguais.

Cada fala sai com a duração que o modelo lhe dá. Ative Ajustar dublagem à duração da legenda para que o locutor a estique ou comprima até a legenda.

34 vozes em 1 idioma.

  • en 34

Modelos

Um único modelo, baixado na primeira vez que você gera uma fala. Ele vai para o cache padrão do Hugging Face (~/.cache/huggingface/hub, a menos que você defina HF_HOME), fora da pasta do complemento, então atualizá-lo ou removê-lo mantém o modelo. Apague-o de lá você mesmo para liberar espaço.

Modelo Download
parler-tts-mini-v1
2.2 GB

Opções

O complemento lê estas opções quando inicia, então uma mudança vale depois de ele ficar ocioso por cinco minutos, ou depois de você reiniciar o Subtitld.

Em Configurações › Complementos › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) › Configurar.

Inference device
Padrão: cpu

Deixe em CPU. As compilações lançadas são feitas com o pacote de CPU do PyTorch, então o CUDA não funciona com elas; o MPS está marcado como beta.

Default voice description
Padrão: vazio

Vazio, cada voz usa a sua própria descrição. Um texto aqui substitui a descrição para todos os locutores Parler do projeto, seja qual for a voz escolhida. As descrições embutidas começam com o nome do locutor, o que mantém uma voz igual de uma fala para outra; então comece a sua do mesmo jeito.

Idiomas

Somente inglês. O complemento não lê o idioma do projeto, então lê toda fala como inglês.

  • en

Plataformas

Sistema DownloadTestado
Linux x86-64 436.3 MBCompilado e iniciado no CI
macOS (universal) 302.9 MBCompilado e iniciado no CI
Windows x86-64 284.3 MBCompilado e iniciado no CI

Cada versão é compilada em Linux, macOS e Windows, e o CI verifica se o programa inicia e lista as vozes. O CI não gera fala.

Solução de problemas

  • internalO modelo não carregou ou não conseguiu falar a fala; a mensagem diz qual. Um download que falha no primeiro uso também termina aqui: verifique sua conexão e o espaço livre em disco, e tente de novo. Se você escolheu CUDA ou MPS, volte o dispositivo para CPU.
  • bad_paramsA legenda não tem texto para falar. Dê a ela um texto, ou deixe-a fora da dublagem.

Licença

Complemento
Apache-2.0
Motor
Apache-2.0
parler-tts
Modelos
Apache-2.0
Pesos do Parler-TTS Mini v1

Adequado para trabalho comercial: o complemento, a biblioteca parler-tts e os pesos do modelo são todos Apache-2.0.

Versões

  • 1.0.2

    Automated release for parler-tts v1.0.2.

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