Parler-TTS (offline, prompt-driven)

VocesSin conexiónGPU opcionalUso comercial permitido

Habla los subtítulos en inglés con una de 34 voces con nombre, en tu propio ordenador. Parler-TTS no tiene archivos de voz: sigue una descripción escrita de la voz, y puedes escribir la tuya. No clona voces.

Instálalo desde Subtitld

Ajustes Complementos Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) Instalar

Subtitld lo descarga, comprueba su SHA-256 y lo mantiene actualizado.

Código fuente en GitHub
Idiomas
1
Modelos
1
Voces
34
Descarga del complemento
284–436 MB
RAM, como mínimo
4 GB

Qué hace

34 voces con nombre

Cada voz es un hablante con el que se entrenó el modelo. El complemento pide ese hablante a un ritmo moderado, cerca del micrófono y sin ruido de fondo, así que el mismo nombre da la misma voz en cada línea.

O describe la voz

Escribe una descripción en la configuración del complemento, como una voz femenina grave en una habitación silenciosa, y cada hablante de Parler la seguirá en su lugar.

Lento en la CPU

Espera de 10 a 30 segundos por línea. La primera línea también espera a que el modelo se descargue.

Sin clonación

No puede copiar la voz de un hablante del vídeo. Para eso, usa Qwen3-TTS, Coqui XTTS o F5-TTS.

Voces

En la pestaña Hablantes, elige Parler-TTS como Motor de doblaje del hablante y luego una Voz. Seis nombres están marcados como recomendados: Jon, Lea, Gary, Jenna, Mike y Laura. Dale a cada hablante un nombre distinto para que no suenen igual.

Cada línea sale tan larga como la haga el modelo. Activa Ajustar el doblaje a la duración del subtítulo para que el hablante la estire o la comprima hasta su subtítulo.

34 voces en 1 idioma.

  • en 34

Modelos

Un modelo, que se descarga la primera vez que generas una línea. Va a la caché estándar de Hugging Face (~/.cache/huggingface/hub, a menos que definas HF_HOME), fuera de la carpeta del complemento, así que actualizarlo o quitarlo lo conserva. Bórralo desde ahí tú mismo para liberar el espacio.

Modelo Descarga
parler-tts-mini-v1
2.2 GB

Opciones

El complemento los lee al iniciarse, así que un cambio se aplica tras cinco minutos sin uso, o al reiniciar Subtitld.

En Ajustes › Complementos › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) › Configurar.

Inference device
Predeterminado: cpu

Déjalo en CPU. Las compilaciones publicadas se hacen con el paquete de PyTorch para CPU, así que CUDA no funciona con ellas; MPS está marcado como beta.

Default voice description
Predeterminado: vacío

Vacío, cada voz usa su propia descripción. El texto aquí reemplaza la de todos los hablantes de Parler del proyecto, sea cual sea la voz elegida. Las descripciones integradas empiezan con el nombre del hablante, lo que mantiene una voz igual de una línea a otra, así que empieza la tuya de la misma forma.

Idiomas

Solo inglés. El complemento no lee el idioma del proyecto, así que lee cada línea como inglés.

  • en

Plataformas

Sistema DescargaProbado
Linux x86-64 436.3 MBCompilado y arrancado en CI
macOS (universal) 302.9 MBCompilado y arrancado en CI
Windows x86-64 284.3 MBCompilado y arrancado en CI

Cada versión se compila en Linux, macOS y Windows, y CI comprueba que el programa arranca y lista sus voces. CI no genera voz.

Solución de problemas

  • internalEl modelo no cargó o no pudo decir la línea; el mensaje indica cuál. Una descarga fallida en el primer uso también termina aquí: revisa tu conexión y tu espacio libre en disco, e inténtalo de nuevo. Si elegiste CUDA o MPS, vuelve a poner el dispositivo en CPU.
  • bad_paramsEl subtítulo no tiene texto que leer. Dale texto, o déjalo fuera del doblaje.

Licencia

Complemento
Apache-2.0
Motor
Apache-2.0
parler-tts
Modelos
Apache-2.0
Pesos de Parler-TTS Mini v1

Apto para uso comercial: el complemento, la biblioteca parler-tts y los pesos del modelo son todos Apache-2.0.

Versiones

  • 1.0.2

    Automated release for parler-tts v1.0.2.

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