Parler-TTS (offline, prompt-driven)

音声オフラインGPU は任意商用利用可

英語の字幕を、34の名前付きの声のいずれかで、お使いのコンピューター上で読み上げます。Parler-TTS は声のファイルを持たず、声の説明文に従って話します。独自の説明文を書くこともできます。声のクローンはできません。

Subtitld からインストール

設定 アドオン Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) インストール

Subtitld がダウンロードして SHA-256 を確認し、最新の状態に保ちます。

GitHub のソース
言語
1
モデル
1
音声
34
アドオンのダウンロード
284–436 MB
RAM(最低)
4 GB

機能

34の名前付き声

各声は、モデルが学習した話者です。アドオンは、その話者を中程度の速度、マイクに近い位置、背景ノイズなしで指定します。そのため、同じ名前からは毎回同じ声が生成されます。

声を記述する

アドオンの設定に、低音の女性の声、静かな部屋で、のような説明を書くと、すべての Parler 話者がその説明に従います。

CPU では遅い

1セリフあたり 10〜30 秒かかる見込みです。最初のセリフでは、モデルのダウンロードも待ちます。

クローンなし

動画の話者の声をコピーすることはできません。そのためには、Qwen3-TTS、Coqui XTTS、F5-TTS を使ってください。

声

話者タブで、話者の吹き替えエンジンとして Parler-TTS を選び、ボイスを選びます。6つの名前には 推奨 の印が付いています:Jon、Lea、Gary、Jenna、Mike、Laura。話者同士が似た声にならないよう、それぞれ異なる名前を付けてください。

各セリフは、モデルが生成した長さのまま出力されます。話者のために 吹き替えを字幕の長さに合わせる をオンにすると、字幕の長さに合わせて伸縮されます。

音声 34 種 1 言語.

  • en 34

モデル

モデルは1つで、セリフを初めて生成するときにダウンロードされます。標準の Hugging Face キャッシュ(HF_HOME を設定していない場合は ~/.cache/huggingface/hub)に保存され、アドオンのフォルダーの外にあるため、アドオンをアップデートまたは削除しても残ります。空き容量を確保するには、そこから手動で削除してください。

モデル ダウンロード
parler-tts-mini-v1
2.2 GB

オプション

アドオンは起動時にこれらを読み込むため、変更は5分間使われなかった後、または Subtitld を再起動した後に反映されます。

設定 › アドオン › Parler-TTS Mini v1 (offline, prompt-driven) › 設定 で変更できます。

Inference device
既定値: cpu

CPU のままにしてください。リリースされたビルドは PyTorch の CPU パッケージで作られているため、CUDA では動作しません。MPS はベータ版として表示されています。

Default voice description
既定値: 空

空欄の場合、各声は自身の説明を使います。ここにテキストを入力すると、選ばれた声にかかわらず、プロジェクト内のすべての Parler 話者がそれを使います。組み込みの説明は話者の名前で始まっており、それにより声がセリフごとに同じに保たれます。独自の説明も同じように始めてください。

言語

英語のみです。アドオンはプロジェクトの言語を読み取らないため、すべてのセリフを英語として読み上げます。

  • en

プラットフォーム

システム ダウンロード動作確認
Linux x86-64 436.3 MBCI でビルドし、起動まで確認
macOS (ユニバーサル) 302.9 MBCI でビルドし、起動まで確認
Windows x86-64 284.3 MBCI でビルドし、起動まで確認

リリースは Linux、macOS、Windows でビルドされ、CI はプログラムが起動して声の一覧を表示することを確認します。CI では音声は生成しません。

トラブルシューティング

  • internalモデルの読み込みまたはセリフの読み上げに失敗しました。メッセージに理由が示されます。初回使用時のダウンロードに失敗した場合もここに表示されます。接続とディスク空き容量を確認して、もう一度試してください。CUDA または MPS を選んでいた場合は、デバイスを CPU に戻してください。
  • bad_params字幕に読み上げるテキストがありません。テキストを入力するか、吹き替えから除外してください。

ライセンス

アドオン
Apache-2.0
エンジン
Apache-2.0
parler-tts
モデル
Apache-2.0
Parler-TTS Mini v1 の重み

商用利用に問題ありません。アドオン、parler-tts ライブラリ、モデルの重みはすべて Apache-2.0 です。

バージョン

  • 1.0.2

    Automated release for parler-tts v1.0.2.

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