音声分離 (UVR / MDX / Demucs)

機能

モデル

既定の Kim Inst から始めてください。分離の質が所要時間より重要な場合は BS-Roformer を試してください。Karaoke 2 はメインの声だけを残し、コーラスは音楽に含めます。Demucs は4つのステムで処理し、アドオンがそれらを1つの背景にまとめ直します。

各モデルは、初めて使うときにダウンロードされます。Subtitld は、分離したすべての動画のステムを保存して再利用するため、別のモデルは、まだ分離されていない動画にのみ適用されます。やり直すには、Subtitld のキャッシュにある audioseparation フォルダーから該当するファイルを削除してください。

モデルの保存場所

アドオンの外にある専用のフォルダーに保存されるため、再インストールやアップデートをしても再ダウンロードは不要です。別の場所に保存するには、Subtitld を起動する前に AUDIO_SEPARATOR_MODEL_DIR を設定してください。

オプション

設定 › アドオン › audio-separator (UVR / MDX / Demucs) › 設定 で変更できます。

プラットフォーム

CI では、各ビルドが Subtitld に応答することを確認するため1度起動されます。そこでは分離は実行されません。

トラブルシューティング

Subtitld はまだ分離のエラーを表示しません。分離が失敗すると、音楽／ボイスのコントロールはオフのままになり、音声を書き出すときに Include background audio はグレーアウトしたままになります。まず次を確認してください：

• PATH 上の ffmpeg。 アドオンは、動画の音声を読み取り、両方のステムを変換するために、PATH にある ffmpeg を呼び出します。Subtitld 内部のコピーは使いません。そのコピーは Windows と macOS では PATH に通っていないためです。ターミナルから実行できるように ffmpeg をインストールしてください。
• 初回使用時の接続。 各モデルは、初めて使うときにダウンロードされます。

ライセンス

アドオンと python-audio-separator は MIT です。各モデルには独自のライセンスがありますが、アドオンではそれらを記載していません。カタログには、UVR と MDX の一部のモデルが非商用に限られていると記載されています。そのため、商用利用の前にモデルのカードを確認してください。