Whistle (offline)
Transforma a fala do seu vídeo em legendas com tempo marcado, no seu próprio computador, com o Whistle, o modelo de fala da Cactus Compute. O modelo de 17 MB vem dentro do complemento: nada para baixar no primeiro uso, nenhuma placa de vídeo, e nada sai da sua máquina.
Configurações Complementos Whistle (offline) Instalar
O Subtitld baixa, verifica o SHA-256 e mantém o complemento atualizado.
- Idiomas
- 7
- Modelos
- 1
- Download do complemento
- 23–31 MB
- RAM, no mínimo
- 512 MB
O que faz
O modelo e seu motor estão dentro do complemento. Instale-o e ele já transcreve, mesmo offline.
Roda na CPU e precisa de pouca memória. Vinte minutos de áudio levam cerca de dois minutos em um computador de mesa.
Áudios longos são transcritos cerca de um minuto por vez, então a barra de progresso continua andando e Cancelar tem efeito em até um minuto.
Liste em Keywords os nomes e termos técnicos que seu vídeo usa, e o Whistle os prefere quando não tem certeza de uma palavra.
Modelos
Há um único modelo, o Whistle, e ele já está dentro do complemento.
| Modelo | Download | Ideal para |
|---|---|---|
| Whistle Padrão | Fala clara nos seus sete idiomas |
O Whistle nem sempre coloca vírgulas e pontos finais. Quando coloca, cada legenda contém uma frase; quando não, as legendas são divididas a cerca de duas linhas de texto ou 7 segundos.
Opções
Em Configurações › Complementos › Whistle (offline) › Configurar.
Nomes e termos técnicos do seu vídeo, separados por vírgulas. Quando o Whistle não tem certeza de uma palavra, ele tende a escolher estes, então um nome que ele escreveria errado sai certo.
Idiomas
Inglês, alemão, francês, espanhol, italiano, holandês e polonês. Deixe o idioma vazio para detectá-lo. Um projeto em qualquer outro idioma é recusado em vez de adivinhado: para esses, use o Whisper (offline).
endefresitnlpl
Plataformas
| Sistema | Download | Testado |
|---|---|---|
| Linux x86-64 | 30.8 MB | Em máquinas reais e no CI |
| macOS (Apple silicon) | 28.7 MB | No CI |
| Windows x86-64 | 22.6 MB | No CI |
Antes de cada versão, cada compilação transcreve uma amostra no CI, instalada da mesma forma que o Subtitld a instala.
Solução de problemas
unsupported_languageO Whistle não conhece o idioma do seu projeto. Use o Whisper (offline), que conhece 99.model_missingFalta um arquivo no complemento. Reinstale-o.bad_paramsO Subtitld não conseguiu entregar o áudio, ou o ffmpeg não foi encontrado. A mensagem informa qual dos dois.oomMemória insuficiente. Feche outros programas, ou transcreva um intervalo em vez do vídeo inteiro.disk_fullNão há espaço em disco suficiente para decodificar o áudio. Libere algum e tente de novo.
Licença
Adequado para trabalho comercial: o complemento, o motor Needle e os pesos do Whistle são todos Apache-2.0.
Versões
- 26.10.1
Long audio no longer looks stuck at 20%.
Whistle used to transcribe the whole file in one go: the progress bar stopped at 20% until it finished, Cancel had to wait for the end, and long files slowed down more than their length (20 minutes took about 3 minutes). The audio is now transcribed about a minute at a time, cut at quiet moments so no word is split:
- The progress bar moves after every minute of audio.
- Cancel takes effect within a minute.
- 20 minutes of audio take about 2 minutes instead of 3, with the same words.
- With no language set, the first stretch of speech sets the language for the rest of the file.
Versions now follow Subtitld's own: year, month and the release of that month. 26.10.1 comes after 0.0.2, and Subtitld offers it as an update.
The model, the engine and the add-on are unchanged otherwise: Apache-2.0, offline, CPU only.
Outros complementos de Fala para texto
-
Whisper Offline
Fala para texto offline com whisper.cpp, somente CPU.
-
Vosk Offline
Leve e somente CPU. Modelos a partir de cerca de 40 MB.
-
RealtimeSTT Offline
Para o modo de gravação, enquanto você fala. Modelos Whisper, no seu computador.
-
AssemblyAI Nuvem
Com separação de locutores. Ainda não disponível.
-
Phonon-2 Offline
Offline English speech-to-text with Phonon-2 (Fermion Research): a 164 MB model that runs on the CPU, downloaded…