Whisper (offline)

Konuşmadan metneÇevrimdışıYalnızca CPUTicari kullanıma uygun

Videonuzdaki konuşmayı, whisper.cpp ile kendi bilgisayarınızda zamanlanmış altyazılara dönüştürür. Bulut hesabı yok, ekran kartı yok, kurulacak Python yok. Bir modeli bir kez seçin; indirildikten sonra hiçbir şey makinenizi terk etmez.

Subtitld'den yükleyin

Ayarlar Eklentiler Whisper (offline) Yükle

Subtitld indirir, SHA-256 değerini denetler ve güncel tutar.

GitHub'da kaynak kod
Diller
99
Modeller
9
Eklenti indirmesi
21–46 MB
En az RAM
512 MB

Ne yapar

Cümle başına bir altyazı

Segmentler çözümlenirken zaman çizelgesinde görünür, sonra her altyazı bir parça yerine tek bir cümle içerecek şekilde yeniden gruplanır.

Tümü, bir aralık ya da seçim

Videonun tamamını, bir bölümünü ya da yalnızca seçtiğiniz altyazıları yazıya dökün.

Kayıt modu için hazır

Model, ifadeler arasında yüklü kalır; yalnızca ilk ifade yüklenmeyi bekler.

İstediğiniz zaman iptal

Çözümleme ortasında bile yaklaşık bir saniye içinde durur ve yarım bir sonuç bırakmaz.

26.03'ten mi yükseltiyorsunuz? Bu, eskiden yerleşik olan motordur. Aynı kimliği, ayarları ve model dosyalarını korur; kurulumunuz ve indirdiğiniz modeller yeni bir indirme olmadan taşınır.

Modeller

Büyük modeller daha az hata yapar ve daha uzun sürer. Base varsayılandır ve iyi bir başlangıçtır; isimler, aksanlar ve gürültülü ses için Small ya da Medium deneyin. .en sürümleri yalnızca İngilizceyi anlar ve biraz daha hızlıdır.

Model İndirmeRAMUygun olduğu
Tiny tiny · tiny.en
75 MB
~0.3 GBHızlı taslaklar, yavaş bilgisayarlar
Base Varsayılan base · base.en
142 MB
~0.4 GBAçık konuşma, çoğu video
Small small · small.en
466 MB
~0.9 GBAksanlar, isimler, röportajlar
Medium medium · medium.en
1.5 GB
~2.1 GBGürültülü ses, birkaç dil
Large v3 large-v3
2.9 GB
~3.9 GBEn iyi sonuç, zaman varsa

Modeller, ilk kullanımınızda bir kez Hugging Face üzerindeki ggerganov/whisper.cpp'den gelir.

Modellerin saklandığı yer

Subtitld'nin paylaşılan model önbelleğinde, eklentinin içinde asla; böylece güncellemeler onları silmez. Eklentiyi kaldırmak da onları tutar; yer açmak için klasörü kendiniz silin.

Sistem Klasör
Linux ~/.cache/subtitld/models/whispercpp
macOS ~/Library/Caches/subtitld/models/whispercpp
Windows %LOCALAPPDATA%\subtitld\subtitld\Cache\models\whispercpp

Seçenekler

Ayarlar › Eklentiler › Whisper (offline) › Yapılandır bölümünde.

Model
Varsayılan: base

Hangi modelin kullanılacağı. Yukarıdaki tabloya bakın.

CPU threads
Varsayılan: 0

Otomatik en çok 4 iş parçacığı kullanır. Daha hızlı olmak için daha çok çekirdeği olan bir bilgisayarda artırın.

Group output by phrases
Varsayılan: açık

Cümle başına bir altyazı. Whisper'ın kendi segmentlerini korumak için kapatın; bunlar çoğu zaman cümlenin ortasından bölünür.

Models folder
Varsayılan: boş

Boş bırakılırsa Subtitld'nin model önbelleği kullanılır. Modelleri başka bir sürücüde tutmak için buraya yeni bir yol girin.

Diller

99 dil; ya da dili algılatmak için boş bırakın. pt-br gibi bölgesel etiketler ana dilini kullanır; her Çince varyantı zh'ye eşlenir. Subtitld'nin dilleri arasında yalnızca Zulu desteklenmez.

  • af
  • am
  • ar
  • as
  • az
  • ba
  • be
  • bg
  • bn
  • bo
  • br
  • bs
  • ca
  • cs
  • cy
  • da
  • de
  • el
  • en
  • es
  • et
  • eu
  • fa
  • fi
  • fo
  • fr
  • gl
  • gu
  • ha
  • haw
  • he
  • hi
  • hr
  • ht
  • hu
  • hy
  • id
  • is
  • it
  • ja
  • jw
  • ka
  • kk
  • km
  • kn
  • ko
  • la
  • lb
  • ln
  • lo
  • lt
  • lv
  • mg
  • mi
  • mk
  • ml
  • mn
  • mr
  • ms
  • mt
  • my
  • ne
  • nl
  • nn
  • no
  • oc
  • pa
  • pl
  • ps
  • pt
  • ro
  • ru
  • sa
  • sd
  • si
  • sk
  • sl
  • sn
  • so
  • sq
  • sr
  • su
  • sv
  • sw
  • ta
  • te
  • tg
  • th
  • tk
  • tl
  • tr
  • tt
  • uk
  • ur
  • uz
  • vi
  • yi
  • yo
  • zh

Platformlar

Sistem İndirmeTest edildi
Linux x86-64 46.3 MBGerçek makinelerde ve CI'da
macOS (Apple silicon) 21.4 MBCI'da
Windows x86-64 21.7 MBCI'da

Her sürümden önce her derleme, Subtitld'nin onu kurduğu gibi kurulmuş olarak CI'da gerçek bir yazıya dökme çalıştırır.

Sorun giderme

  • model_missingModel dosyası eksik ya da bozuk. Mesaj dosyayı adlandırır; onu silin ve yeniden çalıştırın, böylece baştan indirilir.
  • network_unavailableModel indirilemedi. Yeniden deneyin; HTTPS'i inceleyen bir proxy arkasındaysanız, SSL_CERT_FILE değerini onun sertifikasına ayarlayın.
  • disk_fullModel için yeterli alan yok. Biraz boşaltın ya da modeller klasörünü taşıyın.
  • oomBellek yetersiz. Daha küçük bir model seçin.
  • unsupported_languageWhisper bu dili bilmiyor. Vosk'u ya da otomatik algılamayı deneyin.

Lisans

Eklenti
Apache-2.0
Motor
MIT
whisper.cpp, pywhispercpp
Modeller
MIT
GGML biçimindeki OpenAI Whisper ağırlıkları

Ticari işler için uygundur. Bazı diğer eklentiler modelleri yalnızca ticari olmayan kullanım için kullanır; her sayfa bunu en üstte belirtir.

Sürümler

  • 0.0.1

    Offline speech-to-text for Subtitld with whisper.cpp (pywhispercpp 1.5.1).

    Models are not included: the selected GGML model downloads once on first use into Subtitld's shared model cache, so models downloaded by earlier Subtitld versions are reused.

    The add-on is Apache-2.0. Each archive contains THIRD_PARTY_LICENSES/ with the licences of the third-party components frozen into it: whisper.cpp and pywhispercpp are MIT, pybind11 and numpy are BSD-3-Clause, and the Python runtime and its libraries are under their own permissive licences.

    The Linux archive also ships, inside numpy's OpenBLAS, the GCC Fortran runtime (GPL-3.0 with the GCC Runtime Library Exception) and libquadmath (LGPL-2.1-or-later). The complete source of that libquadmath build is attached here as whispercpp-addon-<version>-libquadmath-source.tar.gz; the add-on's own source is whispercpp-addon-<version>-source.tar.gz.

Diğer Konuşmadan metne eklentileri